नाम से स्तंभ चुनना

वास्तविक डेटासेट में दर्जनों कॉलम होते हैं, लेकिन आपको शायद ही कभी सभी की आवश्यकता होती है। नाम से सही कॉलम चुनना लगभग हर विश्लेषण का पहला कदम है। 🎯

एक कॉलम लेने के लिए उसका नाम DataFrame के बाद वर्ग कोष्ठकों में रखें। आपको एक-आयामी Series मिलती है।

एक कोष्ठकबद्ध नाम एक Series लौटाता है: तालिका नहीं, बल्कि लेबल वाला एक कॉलम। इसकी अनुक्रमणिका उसी DataFrame जैसी रहती है, जिससे यह आया है।

आप डॉट एक्सेस से भी कॉलम तक पहुँच सकते हैं, जैसे df.age। यह छोटा है, लेकिन तभी काम करता है जब नाम में रिक्त स्थान या प्रतीक न हों।

रिक्त स्थान वाले नामों, जैसे df.user name, या विधियों से टकराने वाले नामों पर डॉट एक्सेस विफल हो जाता है। संदेह हो तो सुरक्षा के लिए कोष्ठक एक्सेस को प्राथमिकता दें।

एक साथ कई कॉलम लेने के लिए कोष्ठकों के भीतर नामों की सूची दें। लिखावट में दोहरे वर्ग कोष्ठकों पर ध्यान दें।

नामों की सूची चुनने पर एक DataFrame मिलता है, भले ही सूची में केवल एक नाम हो। यही एकल-कोष्ठक एक्सेस से मुख्य अंतर है।

कॉलम उसी क्रम में दिखाई देते हैं जिसमें आप उन्हें सूचीबद्ध करते हैं, मूल क्रम में नहीं। रिपोर्ट के लिए तालिका को फिर से व्यवस्थित करने का यह तेज़ तरीका है।

loc एक्सेसर लेबल के आधार पर चयन करता है और आपको पंक्तियाँ तथा कॉलम एक साथ चुनने देता है। दो बिंदु सभी पंक्तियों का अर्थ देते हैं।

सही वर्तनी याद नहीं है? स्तंभों की विशेषता हर नाम की सूची देती है, इसलिए आप उन्हें बिना वर्तनी की गलतियों के कॉपी कर सकते हैं।

ऐसा नाम माँगने पर जो मौजूद नहीं है, pandas KeyError उत्पन्न करता है। नाम बड़े और छोटे अक्षरों के प्रति संवेदनशील होते हैं, इसलिए Age और age अलग-अलग हैं।

एकल कोष्ठक से Series मिलती है, नामों की सूची से आपकी चुनी हुई क्रम-व्यवस्था में DataFrame मिलता है, और loc लेबल के आधार पर चयन करता है। अब आप ठीक वही स्तंभ निकाल सकते हैं जिनकी आपको आवश्यकता है। ✅