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Deep Learning Academy

PyTorch के साथ डीप लर्निंग में निपुण बनिए—न्यूरॉन और बैकप्रोपेगेशन से लेकर CNN, Transformers और उत्पादन-स्तरीय MLOps तक।. CoddyKit का सीखने का मार्ग, जिसमें 30 छोटे पाठ्यक्रम और 120 संवादात्मक पाठ हैं, साथ ही 24/7 एआई शिक्षक भी आपके साथ है।

पाठ्यक्रम
30
पाठ
120
संवादात्मक चरण
1,560
शुरुआत निःशुल्क
पाठ्यक्रम 1
पाठ्यक्रम

इस मार्ग में 30 पाठ्यक्रम

सीखने के क्रम में Deep Learning Academy मार्ग के सभी पाठ्यक्रम। पहला मुफ़्त है।

1

A14 पाठमुफ़्त

समझाएँ कि डीप लर्निंग पारंपरिक मशीन लर्निंग से कैसे भिन्न है और किन क्षेत्रों में यह सबसे अधिक प्रभावी है।

2

A14 पाठPRO

PyTorch इंस्टॉल करें, CPU या GPU पर चलाएँ और पुष्टि करें कि आपका परिवेश सही ढंग से काम कर रहा है।

3

A14 पाठPRO

PyTorch टेंसर बनाएँ, उनका आकार बदलें और उनके साथ आत्मविश्वास से गणितीय क्रियाएँ करें।

4

A14 पाठPRO

तेज़ वेक्टराइज़्ड टेंसर क्रियाओं से Python लूप को बदलें।

5

A14 पाठPRO

एकल न्यूरॉन बनाएँ और देखें कि वह निर्णय सीमा कैसे खींचता है।

6

A24 पाठPRO

सही कार्य के लिए ReLU, sigmoid, tanh और softmax चुनें।

8

A24 पाठPRO

ग्रेडिएंट स्वचालित रूप से निकालने के लिए requires_grad और backward() का उपयोग करें।

9

A24 पाठPRO

PyTorch में फ़ीडफ़ॉरवर्ड नेटवर्क परिभाषित करें, उसका इंस्टेंस बनाएँ और चलाएँ।

10

A24 पाठPRO

एक छोटे नेटवर्क को शुरू से अंत तक प्रशिक्षित करें और उसकी सटीकता मापें।

11

B14 पाठPRO

पता लगाएँ कि हर भार को अपडेट करने के लिए त्रुटियाँ पीछे की ओर कैसे प्रवाहित होती हैं।

12

B14 पाठPRO

प्रतिगमन, द्विआधारी और बहु-वर्ग समस्याओं के लिए सही हानि चुनें।

13

B14 पाठPRO

तेज़ और अधिक स्थिर प्रशिक्षण के लिए SGD, momentum और Adam को समायोजित करें।

14

B14 पाठPRO

उत्पादन-स्तर के लूप में सत्यापन, चेकपॉइंट और मेट्रिक्स जोड़ें।

15

B14 पाठPRO

कस्टम Dataset और बैच वाले DataLoader के साथ डेटा को कुशलतापूर्वक प्रवाहित करें।

16

B14 पाठPRO

ओवरफ़िटिंग का निदान करें और dropout, augmentation तथा norms लागू करें।

17

B14 पाठPRO

एक CNN बनाएँ जो कच्चे पिक्सेल से दृश्य विशेषताएँ सीखे।

18

B14 पाठPRO

LeNet से ResNet तक समझें और जानें कि नेटवर्क को अधिक गहरा बनाने वाले विचार कौन-से थे।

19

B14 पाठPRO

रिकरंट नेटवर्क और गेटेड मेमोरी के साथ क्रमबद्ध डेटा का मॉडल बनाएँ।

20

B14 पाठPRO

शब्दों को ऐसे सघन वेक्टर में बदलें जिनसे नेटवर्क सीख सके।

21

B24 पाठPRO

सेल्फ-अटेंशन लागू करें और एक ट्रांसफ़ॉर्मर ब्लॉक तैयार करें।

22

B24 पाठPRO

कम डेटा के साथ पहले से प्रशिक्षित मॉडलों को अपने कार्य के अनुरूप ढालें।

23

B24 पाठPRO

उपयोगी लेटेंट कोड सीखने के लिए डेटा को संपीड़ित और पुनर्निर्मित करें।

24

B24 पाठPRO

नई छवियाँ बनाने के लिए एक जनरेटर और डिस्क्रिमिनेटर को प्रशिक्षित करें।

25

B24 पाठPRO

समझें कि डिफ्यूज़न मॉडल शोर हटाकर नए नमूनों तक कैसे पहुँचते हैं।

26

B24 पाठPRO

AMP, प्रोफ़ाइलिंग और GPU मेमोरी तकनीकों से प्रशिक्षण तेज़ कीजिए।

27

B24 पाठPRO

DataParallel और DDP के साथ कई GPU पर प्रशिक्षण दीजिए।

28

B24 पाठPRO

मॉडलों को ईमानदारी से मापिए और समझिए कि वे भविष्यवाणी क्यों करते हैं।

29

B24 पाठPRO

प्रशिक्षित मॉडल को निर्यात और अनुकूलित करके API के पीछे उपलब्ध कराइए।

30

B24 पाठPRO

प्रोडक्शन टीम की तरह मॉडलों का रिकॉर्ड, संस्करण और निगरानी रखिए।

CoddyKit PRO

इस मार्ग के सभी 30 पाठ्यक्रम और हर दूसरे मार्ग के पाठ्यक्रम अनलॉक करें

एआई शिक्षक, प्रमाणन परीक्षा और प्रमाणपत्र। वेब, iOS और Android पर काम करता है।

सभी योजनाएँ देखें
वार्षिक$29.90 / वर्षलगभग $2.49 प्रति माहएक बार भुगतान करेंआजीवन$69.99 एक बारकोई नवीनीकरण नहीं। PRO हमेशा के लिए।
पाठ्यक्रम का परिचय

Python के साथ डीप लर्निंग

PyTorch के साथ डीप लर्निंग में निपुण बनिए—न्यूरॉन और बैकप्रोपेगेशन से लेकर आधुनिक आर्किटेक्चर तक। इस श्रृंखला में पूर्ण शुरुआती (A1) से उन्नत (B2) स्तर तक 30 क्रमिक लघु-पाठ्यक्रम शामिल हैं। छोटे, केंद्रित पाठ और त्वरित प्रश्नोत्तरी हर अवधारणा को अच्छी तरह समझने में आपकी मदद करेंगे।

आप क्या सीखेंगे

टेंसर, परसेप्ट्रॉन, सक्रियण फ़ंक्शन और ऑटोग्रैड से शुरुआत कीजिए, फिर न्यूरल नेटवर्क बनाना और प्रशिक्षित करना सीखिए। इसके बाद CNN, RNN, Transformers और अटेंशन, ट्रांसफ़र लर्निंग, GAN, डिफ्यूज़न मॉडल, वितरित प्रशिक्षण और उत्पादन-स्तरीय MLOps सीखिए। हर पाठ व्यावहारिक है और अटकने पर 24/7 उपलब्ध कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक भी है।

यह कैसे काम करता है

हर पाठ्यक्रम को चार केंद्रित, छोटे-छोटे पाठों में बाँटा गया है। प्रतिदिन कुछ पाठ पूरे कीजिए और महीनों के बजाय कुछ ही सप्ताहों में पूरी श्रृंखला में निपुण हो जाइए।

आप कैसे सीखेंगे

  1. 01

    इंटरैक्टिव पाठ

    तुरंत प्रतिक्रिया वाले व्यावहारिक कोड लेखन अभ्यास

  2. 02

    AI ट्यूटर

    अटकने पर हमारे AI से तुरंत सहायता पाएँ

  3. 03

    अंतर्निर्मित संपादक

    सीधे अपने ब्राउज़र में कोड लिखें और चलाएँ

  4. 04

    प्रमाणपत्र

    पाठ्यक्रम पूरा करने पर प्रमाणपत्र पाएँ

FAQ

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या Deep Learning Academy पाठ्यक्रम निःशुल्क है?

हाँ। आप Deep Learning Academy पाठ्यक्रम निःशुल्क शुरू कर सकते हैं और इसके इंटरैक्टिव पाठ बिना किसी शुल्क के पूरे कर सकते हैं। वैकल्पिक PRO सदस्यता उन्नत एआई टूल और साझा किया जा सकने वाला प्रमाणपत्र उपलब्ध कराती है।

क्या Python सीखने के लिए मुझे पहले से अनुभव होना चाहिए?

नहीं। पाठ्यक्रम बुनियादी सिद्धांतों से शुरू होता है और धीरे-धीरे उन्नत विषयों तक जाता है, इसलिए आप Python का पहले से कोई अनुभव न होने पर भी शुरुआत कर सकते हैं।

CoddyKit पर मैं Python कैसे सीखूँगा?

आप करके सीखते हैं। छोटे-छोटे इंटरैक्टिव पाठों में स्पष्ट व्याख्या के साथ ऐसा व्यावहारिक कोडिंग अभ्यास होता है जो वास्तविक समय में चलता है, और जब भी आप अटकते हैं, 24/7 एआई ट्यूटर व्यक्तिगत सहायता देता है।

क्या Deep Learning Academy पूरा करने पर मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा?

हाँ। PRO शिक्षार्थी परीक्षा दे सकते हैं और Deep Learning Academy पाठ्यक्रम पूरा करने का ऐसा साझा किया जा सकने वाला प्रमाणपत्र प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें सत्यापन योग्य कोड होता है।

क्या मैं अपने फ़ोन पर Python सीख सकता हूँ?

हाँ। CoddyKit वेब पर और मूल iOS तथा एंड्रॉइड ऐप के रूप में उपलब्ध है, इसलिए आप किसी भी डिवाइस पर Python सीख सकते हैं और आपकी प्रगति सभी डिवाइसों पर सिंक होती रहती है।

CoddyKit PRO की कीमत कितनी है?

Deep Learning Academy का पहला पाठ्यक्रम मुफ़्त है। CoddyKit PRO हर पाठ्यक्रम को अनलॉक करता है: $5.90 प्रति सप्ताह, $7.90 प्रति माह, $29.90 प्रति वर्ष, या बिना किसी नवीनीकरण के आजीवन पहुँच के लिए एक बार $69.99।

Deep Learning Academy पूरा करने में कितना समय लगता है?

Deep Learning Academy में 30 पाठ्यक्रम और 120 पाठ हैं। अधिकांश पाठों में लगभग 5–10 मिनट लगते हैं, इसलिए अपनी गति से पूरे मार्ग को पूरा करने में लगभग 14 घंटे का व्यावहारिक अभ्यास लगता है।

अभी Deep Learning Academy शुरू करें

एआई-संचालित पाठों के साथ प्रोग्रामिंग में निपुण बनने वाले हज़ारों शिक्षार्थियों से जुड़ें।