Sum, mean og axis-tricket
Aggregér ned gennem rækker eller på tværs af kolonner.
Sum, mean og axis-tricket er en gratis Data Science Academy-lektion på CoddyKit. Dette er lektion 2 af 4. Du kan læse hele lektionen gratis nedenfor — og derefter øve dig praktisk i browseren med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt. Den er en del af læringsforløbet i Data Science Academy, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af nettet og CoddyKit-appen. Data Science Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.
Opsummeringer med ét kald
NumPy kan samle et helt array til ét enkelt tal. Metoder som sum og mean omdanner mange værdier til én hurtig opsummering.
a = np.array([2, 4, 6])
total = a.sum() # 12Mean er gennemsnittet
mean dividerer totalen med antallet. For arrayet ovenfor returnerer den 4.0, det almindelige gennemsnit, du allerede kender.
avg = a.mean() # 4.0Hele arrayet som standard
Uden et ekstra argument reducerer disse metoder alt til én skalar. Alle elementer indgår i beregningen, mens rækker og kolonner ignoreres.
m = np.arange(6).reshape(2, 3)
m.sum() # 15Mød argumentet axis
Den egentlige styrke ligger i axis. Det fortæller NumPy, hvilken retning der skal reduceres i, så du i stedet kan opsummere pr. række eller pr. kolonne.
axis=0 går nedad
Angiv axis=0 for at reducere rækkerne. NumPy går ned gennem hver kolonne og returnerer én værdi pr. kolonne.
m.sum(axis=0) # [3 5 7]axis=1 går på tværs
Angiv axis=1 for at reducere kolonnerne. NumPy går på tværs af hver række og returnerer én værdi pr. række.
m.sum(axis=1) # [3 12]Et husketrick
Tænk på axis som den dimension, der forsvinder. Når du reducerer axis 0, fjerner du rækkedimensionen, så resultatet får form som én række.
Samme idé for mean
Reglen for axis er den samme for mean, min, max og flere andre. Lær den én gang, så gælder den for alle de reduktioner, NumPy tilbyder.
m.mean(axis=0) # [1.5 2.5 3.5]Bevar dimensionerne
Angiv keepdims=True for at bevare den reducerede akse med størrelsen 1. Det gør, at resultatet nemt kan broadcastes tilbage mod det oprindelige array.
m.sum(axis=1, keepdims=True) # shape 2 x 1Optælling langs en akse
Reduktioner kombineret med form kan besvare praktiske spørgsmål: total pr. kategori, gennemsnit pr. dag eller en optælling af elementer ned gennem hver kolonne.
Vælg aksen med vilje
At vælge den forkerte axis er en klassisk fejl. Spørg altid dig selv, hvilken dimension du vil bevare, og reducer derefter den anden.
Hurtigt tjek
Du har et 2D-array med rækker og kolonner.
Opsummering af akser
Du opsummerede hele arrays og styrede derefter axis for at opsummere pr. række eller pr. kolonne. Husk: Den akse, du angiver, er den, der forsvinder. 👍
Lær Python med en AI-underviser — gratis
Skriv og kør rigtig kode i din browser, få øjeblikkelig hjælp fra en AI-underviser døgnet rundt, og fortsæt, hvor du slap, på web eller i appen.
- Kurser
- 30
- Lektioner
- 120
Ofte stillede spørgsmål
Er lektionen “Sum, mean og axis-tricket” gratis?
Ja — hele teksten til “Sum, mean og axis-tricket” kan læses gratis her på nettet. Hvis du vil øve dig interaktivt med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder døgnet rundt og få adgang til resten af Data Science Academy-kurset, skal du opgradere til CoddyKit PRO. Data Science Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.
Hvad lærer jeg i “Sum, mean og axis-tricket”?
Aggregér ned gennem rækker eller på tværs af kolonner. Du øver dig i Data Science Academy med praktisk kode, som du kører direkte i browseren, og en AI-vejleder døgnet rundt besvarer dine spørgsmål, mens du arbejder dig gennem lektionen.
Skal jeg have erfaring for at begynde på Data Science Academy?
Der kræves ingen tidligere erfaring. Data Science Academy på CoddyKit er tilrettelagt for både begyndere og øvede, så du kan starte her eller fra begyndelsen og lære i dit eget tempo. Dette er lektion 2 af 4.
Hvor lang tid tager lektionen “Sum, mean og axis-tricket”?
De fleste CoddyKit-lektioner tager cirka 5–10 minutter. Hver lektion er kort og interaktiv, så du gør løbende fremskridt og kan fortsætte, hvor du slap – på både web og app.
Kan jeg skrive og køre kode i denne Data Science Academy-lektion?
Ja. Alle Data Science Academy-lektioner har en indbygget kodeeditor, så du kan skrive og køre rigtig kode direkte i din browser og få øjeblikkelig feedback fra AI – uden lokal opsætning.
Alle lektioner i dette kursus
- Reshape og flatten af arrays
- Sum, mean og axis-tricket
- Booleske masker til udvælgelse
- Tilfældige tal og seeds