PricingLoginStart free
Pandas & NumPy Academy logo
PythonAIDataNiveauer A1 → B222 sprog

Pandas & NumPy Academy

Gå fra regneark til dataanalyse i produktionskvalitet. Lær NumPy-arrays, Pandas-DataFrames, datarensning, groupby, sammenfletning, tidsserier og visualisering i Python. Et læringsforløb på CoddyKit med 30 korte kurser og 120 interaktive lektioner – med en AI-vejleder ved din side døgnet rundt.

Kurser
30
Lektioner
120
Interaktive trin
1,560
Gratis at komme i gang
Kursus 1
Kursusindhold

30 kurser på denne sti

Alle kurser på Pandas & NumPy Academy-stien i læringsrækkefølge. Det første kursus er gratis.

1

A14 lektionerGratis

Lær den grundlæggende byggesten i scientific Python: NumPy ndarray. De opretter arrays fra Python-lister, forstår shape og dtype og udfører elementvise beregninger. Ved kursets afslutning er De fortr…

  1. 1Oprettelse af NumPy-arrays
  2. 2Arrayattributter og inspektion
  3. 3Elementvis aritmetik
  4. +1 flere
Start gratis
2

A14 lektionerPRO

Gå videre end grundlæggende aritmetik ved at mestre NumPys universal functions og broadcasting-regler. De anvender ufuncs som np.sqrt og np.exp, aggregerer arrays med sum og mean og lader NumPy autom…

  1. 1Universelle funktioner (ufuncs)
  2. 2Aggregationsfunktioner
  3. 3Broadcasting-regler
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
3

A14 lektionerPRO

Udforsk Pandas Series: et endimensionelt array med labels, som er grundlaget for alle Pandas-datastrukturer. De opretter Series fra lister og dicts, tilgår værdier efter label og position og udfører…

  1. 1Oprettelse af en Series
  2. 2Adgang baseret på labels og positioner
  3. 3Vektoriserede operationer på Series
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
4

A14 lektionerPRO

DataFrame er arbejdshesten i Pandas-dataanalyse — en todimensionel tabel med navngivne rækker og kolonner. På kurset lærer De at oprette, inspicere og manipulere DataFrames, så De straks kan indlæse…

  1. 1Oprettelse af DataFrames
  2. 2Valg af kolonner og rækker
  3. 3Tilføjelse og fjernelse af kolonner
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
5

A14 lektionerPRO

Dataanalyse begynder altid med indlæsning af data og slutter med lagring af resultater. På kurset gennemgås de mest almindelige filformater — CSV, Excel og JSON — så De kan importere ethvert datasæt…

  1. 1Læsning af CSV-filer
  2. 2Læsning af Excel- og JSON-filer
  3. 3Skrivning af DataFrames til filer
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
6

A24 lektionerPRO

Opskær og filtrér Deres DataFrames præcist med Pandas' booleske indeksering, query-strenge og sammensatte betingelser. De udtrækker nøjagtigt de rækker og kolonner, De har brug for til enhver analyse…

  1. 1Boolesk indeksering af DataFrames
  2. 2Metoden query()
  3. 3Filtre med isin() og between()
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
7

A24 lektionerPRO

Datasæt fra den virkelige verden er aldrig helt rene. På kurset lærer De at opdage, kvantificere, fjerne og udfylde manglende værdier repræsenteret som NaN, så Deres analyser ikke giver skjulte fejl…

  1. 1Registrering af manglende værdier
  2. 2Fjernelse af manglende værdier
  3. 3Udfyldning af manglende værdier
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
8

A24 lektionerPRO

Pandas udleder kolonnernes dtypes ved indlæsning af data, men disse slutninger er ofte forkerte. På kurset vises det, hvordan De inspicerer dtypes, konverterer korrekt mellem dem og vælger hukommelse…

  1. 1Undersøgelse af kolonners datatyper
  2. 2Typetilpasning med astype()
  3. 3Kategorisk datatype
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
9

A24 lektionerPRO

Tekstdata kræver sit eget sæt af vektoriserede værktøjer. Pandas' .str-accessor giver Dem hele styrken fra Pythons strengmetoder anvendt på hver række i en kolonne uden løkker, hvilket gør tekstrensn…

  1. 1Accessoren .str
  2. 2Opdeling og erstatning af strenge
  3. 3Mønstergenkendelse med regex
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
10

A24 lektionerPRO

Kontrol over rækkefølgen og indekset for Deres data er afgørende for læselige output, effektive merges og korrekte window-beregninger. På kurset gennemgås sortering efter værdier og indeks, rangordni…

  1. 1Sortering efter kolonneværdier
  2. 2Sortering efter indeks
  3. 3Rangordning af værdier
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
11

B14 lektionerPRO

GroupBy er en af Pandas' mest effektive funktioner og gør det muligt at opdele data i grupper og anvende opsummerende statistikker på én linje. På kurset gennemgås split-apply-combine-mønstret, og de…

  1. 1Mønsteret split-apply-combine
  2. 2GroupBy med én eller flere nøgler
  3. 3Metoden agg()
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
12

B14 lektionerPRO

Kombinér data fra flere tabeller på samme måde som i SQL, men udelukkende i Python. På kurset gennemgås inner, left, right og outer joins samt concatenation, så De trygt kan samle datasæt fra flere k…

  1. 1pd.concat til sammenstabling af DataFrames
  2. 2pd.merge: indre og ydre joins
  3. 3Venstre- og højre-joins
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
13

B14 lektionerPRO

Principperne for tidy data kræver, at data har en bestemt form. På kurset lærer De at omforme fra wide til long og fra long til wide med pivot_table, melt, stack og unstack, så ethvert datasæt kan ti…

  1. 1pivot_table: krydstabulering
  2. 2melt: fra bredt til langt format
  3. 3stack og unstack med MultiIndex
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
14

B14 lektionerPRO

Tidsordnede data kræver specialiserede værktøjer til resampling, rullende beregninger og datoaritmetik. På kurset lærer De at arbejde med DatetimeIndex, resample efter enhver frekvens og udtrække tid…

  1. 1DatetimeIndex og periodeintervaller
  2. 2Genudtagning af tidsserier
  3. 3Forskydning og lagfunktioner
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
15

B14 lektionerPRO

Visualisering er uadskillelig fra dataanalyse. På kurset introduceres Matplotlibs Figure- og Axes-objekter, så De får fuld kontrol over linjegrafer, søjlediagrammer og punktdiagrammer og kan formidle…

  1. 1Arkitekturen for Figure og Axes
  2. 2Linje- og punktdiagrammer
  3. 3Søjlediagrammer og histogrammer
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
16

B14 lektionerPRO

Seaborn omslutter Matplotlib med en højniveaugrænseflade, der er udviklet til statistisk grafik. De opretter fordelingsdiagrammer, diagrammer til kategorisammenligning og regressionsdiagrammer på få…

  1. 1Fordelingsdiagrammer: histplot og kdeplot
  2. 2Kategoriske diagrammer: boxplot, barplot, violinplot
  3. 3Punktdiagrammer og parvise diagrammer
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
17

B14 lektionerPRO

EDA er det detektivarbejde, der går forud for enhver modellering. På kurset får De en systematisk pipeline til at profilere et nyt datasæt, identificere problemer, opstille hypoteser og udarbejde en…

  1. 1Tjekliste til profilering af datasæt
  2. 2Univariat analyse
  3. 3Bivariat analyse og korrelationsanalyse
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
18

B14 lektionerPRO

Når De mestrer Pandas-indeksering, får De hurtige opslag, effektiv slicing og overskuelige opsummeringer på flere niveauer. På kurset gennemgås oprettelse af MultiIndex, hierarkisk udvælgelse, særlig…

  1. 1Oprettelse af et MultiIndex
  2. 2Valg af data fra et MultiIndex
  3. 3Indekstilpasning og reindeksering
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
19

B14 lektionerPRO

Window-funktioner beregner statistikker over et glidende eller voksende interval af rækker og muliggør glidende gennemsnit, kumulative summer og rangordning inden for grupper. På kurset omsættes tekn…

  1. 1Rullende vinduer
  2. 2Udvidende vinduer
  3. 3Eksponentielt vægtet glidende gennemsnit
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
20

B14 lektionerPRO

Når DataFrames vokser til millioner af rækker, bliver naiv kode en flaskehals. På dette kursus lærer De at profilere Pandas-kode, undgå almindelige langsomme mønstre som iterrows og bruge vektorisere…

  1. 1Profilering med timeit og memory_profiler
  2. 2Undgåelse af iterrows og Python-løkker
  3. 3Effektive datatyper til reduktion af hukommelsesforbrug
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
21

B24 lektionerPRO

Anvend alt det, De har lært indtil nu, på et realistisk datasæt med detailsalg. De kommer til at rense rå ordredata, beregne omsætning efter region og produktkategori, visualisere udviklingen over ti…

  1. 1Indlæsning og kontrol af salgdsdatasættet
  2. 2Omsætningsberegninger og feature engineering
  3. 3GroupBy-analyse efter region og kategori
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
22

B24 lektionerPRO

Analysér et simuleret clickstream-datasæt for at forstå, hvordan brugere navigerer i et produkt. De kommer til at beregne sessionslængder, konverteringsrater i tragten og fastholdelse efter kohorte s…

  1. 1Sessionisering og hændelsesrækkefølge
  2. 2Tragtkonverteringsanalyse
  3. 3Kohortetabel for fastholdelse
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
23

B24 lektionerPRO

Professionel datarensning handler om mere end at fjerne NaN-værdier: Den omfatter dubletter, outliers, inkonsistente kategorier og brud på skemaet. På dette kursus får De en reproducerbar tjekliste t…

  1. 1Registrering og fjernelse af dubletter
  2. 2Registrering og håndtering af outliers
  3. 3Standardisering af inkonsistente kategorier
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
24

B24 lektionerPRO

Når de indbyggede aggregeringsfunktioner ikke er tilstrækkelige, lader apply() Dem definere en vilkårlig Python-funktion og køre den på rækker, kolonner eller grupper. På dette kursus viser vi, hvorn…

  1. 1apply() på kolonner og rækker
  2. 2apply() med GroupBy
  3. 3map() og applymap() til elementvise operationer
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
25

B24 lektionerPRO

Analyse af produktionsdata er ikke blot en enkelt kørsel af en notebook, men en pipeline, der kan gentages. På dette kursus lærer De at strukturere koden som modulære transformationstrin, parametrere…

  1. 1Strukturering af transformationstrin som funktioner
  2. 2Parametrisering af pipelines med config-dicts
  3. 3Test af pipelinetrin med assertions
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
26

B24 lektionerPRO

Mange algoritmer inden for machine learning udtrykkes som operationer fra lineær algebra. På dette kursus gennemgår vi NumPys linalg-modul: matrixmultiplikation, determinanter, inverse matricer, egen…

  1. 1Matrixmultiplikation med np.matmul og @
  2. 2Determinanter, inverse matricer og transponering
  3. 3Løsning af lineære ligningssystemer
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
27

B24 lektionerPRO

Når et datasæt er for stort til at være i RAM, har De brug for strategier til behandling i bidder. På dette kursus lærer De at streame CSV-filer i bidder, aggregere resultater trinvist, bruge Dask so…

  1. 1Streaming af CSV med chunksize
  2. 2Inkrementel aggregering på tværs af bidder
  3. 3Introduktion til Dask DataFrames
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
28

B24 lektionerPRO

De fleste produktionsdata ligger i relationelle databaser, ikke i CSV-filer. På dette kursus viser vi, hvordan De kan forespørge direkte i PostgreSQL og SQLite fra Pandas ved hjælp af SQLAlchemy, skr…

  1. 1Forbindelse til en database med SQLAlchemy
  2. 2Kørsel af SQL-forespørgsler fra Pandas
  3. 3Skrivning af DataFrames til databasetabeller
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
29

B24 lektionerPRO

Pandas beskriver data, mens SciPy tester hypoteser om dem. På dette kursus introduceres De til de mest almindelige statistiske test – t-test, chi-i-anden-test, ANOVA og signifikans af korrelation – s…

  1. 1Deskriptiv statistik og test af normalitet
  2. 2T-tests til sammenligning af middelværdier
  3. 3Chi-i-anden-test for uafhængighed
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
30

B24 lektionerPRO

Saml alle færdighederne fra læringsforløbet i ét samlet projekt: Indlæs rådata fra en CSV-fil og en databasetabel, rens og flet dem, beregn avancerede KPI'er med groupby og window functions, visualis…

  1. 1Projektopsætning og dataindlæsning
  2. 2Datarensning og feature engineering
  3. 3Analyse og beregning af KPI'er
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
CoddyKit PRO

Lås op for alle 30 kurser på denne sti og alle kurser på alle andre stier

AI-vejleder, certificeringseksamen og certifikat. Fungerer på web, iOS og Android.

Se alle abonnementer
Årligt$29.90 / årCa. $2.49 om månedenBetal én gangLivstid$69.99 én gangIngen fornyelser. PRO for altid.
Kursusoversigt

Dataanalyse: Pandas og NumPy

Gå fra regneark til dataanalyse i produktionskvalitet. Lær NumPy-arrays, Pandas-DataFrames, datarensning, groupby, sammenfletning, tidsserier og visualisering i Python. Dette forløb dækker 30 progressive minikurser fra helt nybegynder (A1) til avanceret (B2) med korte, fokuserede lektioner og hurtige quizzer, der hjælper dig med at fastholde hvert begreb.

Det lærer du

Du begynder med det grundlæggende og bygger videre med emner på mellem- og avanceret niveau, hvor hvert kursus bygger på det foregående. Alle lektioner er praktiske med rigtige eksempler og en AI-underviser, når du har brug for hjælp.

Sådan fungerer det

Hvert kursus er opdelt i fire fokuserede lektioner. Gennemfør et par lektioner om dagen, så lærer du hele forløbet på uger i stedet for måneder.

Værktøjer

Øv dig med AI – læs ikke bare

Få mere ud af din læring med AI-drevne værktøjer og funktioner

AI-chatChat med en AI-underviserStil et superspørgsmålFå svar på ekspertniveauPROOpret lektionAI-drevet værktøj til at oprette lektionerPROStart certificeringseksamenFå dit certifikatPROStart udfordringAfprøv dine færdigheder

Sådan lærer du

  1. 01

    Interaktive lektioner

    Praktiske kodeøvelser med feedback i realtid

  2. 02

    AI-underviser

    Få øjeblikkelig hjælp fra vores AI, når du sidder fast

  3. 03

    Indbygget editor

    Skriv og kør kode direkte i din browser

  4. 04

    Certifikat

    Få et certifikat, når du gennemfører kurset

Udforsk videre

Relaterede læringsstier

Data Science Academy logoData Science AcademyTurn raw data into insight with Python. Master NumPy, pandas, visualization, and scikit-l…Deep Learning Academy logoDeep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…Machine Learning Academy logoMachine Learning AcademyLearn machine learning from first principles. Build and evaluate models with scikit-learn…NLP Academy logoNLP AcademyBuild language AI with Python. From text preprocessing and embeddings to Transformers, na…Django Academy logoDjango AcademyBuild production web apps with Django, Python's batteries-included framework. From models…DSA Interview Prep logoDSA Interview PrepMaster data structures, algorithms, and coding interview patterns in Python — from Big-O…
Ofte stillede spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Er Pandas & NumPy Academy-kurset gratis?

Ja. Du kan begynde på Pandas & NumPy Academy-kurset gratis og gennemføre de interaktive lektioner uden omkostninger. Et valgfrit PRO-abonnement giver adgang til avancerede AI-værktøjer og et certifikat, der kan deles.

Skal jeg have erfaring på forhånd for at lære Python?

Nej. Kurset begynder med det grundlæggende og bevæger sig gradvist videre til mere avancerede emner, så du kan starte uden tidligere erfaring med Python.

Hvordan lærer jeg Python på CoddyKit?

Du lærer ved at øve dig. Korte interaktive lektioner kombinerer en tydelig forklaring med en praktisk kodeøvelse, der kører i realtid, og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt, hjælper dig personligt, når du sidder fast.

Får jeg et certifikat, når jeg gennemfører Pandas & NumPy Academy?

Ja. PRO-brugere kan tage en eksamen og få et certifikat for gennemførelse af Pandas & NumPy Academy-kurset, som kan deles og indeholder en verificerbar kode.

Kan jeg lære Python på min telefon?

Ja. CoddyKit er tilgængeligt på nettet og som indbyggede iOS- og Android-apps, så du kan lære Python på enhver enhed, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af dem.

Hvad koster CoddyKit PRO?

Det første kursus på Pandas & NumPy Academy-stien er gratis. CoddyKit PRO giver adgang til alle kurser: $5.90 om ugen, $7.90 om måneden, $29.90 om året eller $69.99 én gang for livstidsadgang uden fornyelser.

Hvor lang tid tager det at gennemføre Pandas & NumPy Academy?

Pandas & NumPy Academy har 30 kurser og 120 lektioner. De fleste lektioner tager cirka 5–10 minutter, så hele stien kræver omkring 14 timers praktisk øvelse i dit eget tempo.

Start på Pandas & NumPy Academy nu

Slut dig til tusindvis af kursister, der mestrer programmering med AI-drevne lektioner.

Start gratisSe alle kurser