0Pricing
Digital Marketing Academy · Урок

Исследовательские отчёты

Воронки и пути пользователей

«Исследовательские отчёты» — бесплатный урок Digital Marketing Academy на CoddyKit. Это урок 3 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Digital Marketing Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Digital Marketing Academy содержит 4 уроков всего.

Что такое раздел «Исследования»

Раздел «Исследования» — это рабочая область GA4 для специального и глубокого анализа. Стандартные отчёты отвечают на распространённые вопросы, а исследования — на Ваши конкретные вопросы.

Вы свободно объединяете параметры, показатели и сегменты с помощью перетаскивания, а затем представляете их в виде таблиц, воронок или путей.

Explore building blocks:
  Variables panel: dimensions, metrics, segments
  Tab settings:    rows, columns, values, filters
  Canvas:          the chosen technique/visualization

Семь методов

В каждом исследовании используется определённый метод. Знание того, какой метод выбрать, экономит время.

Свободная форма — это гибкая таблица. Воронка и путь анализируют последовательность действий. Пересечение сегментов, когортный анализ, время существования пользователя и исследование пользователей помогают изучать удержание и поведение отдельных пользователей.

Techniques:
  1. Free form     (custom tables/charts)
  2. Funnel        (step conversion)
  3. Path          (sequence of events)
  4. Segment overlap
  5. Cohort        (retention over time)
  6. User lifetime (LTV, predicted)
  7. User explorer (individual users)

Таблицы свободной формы

Свободная форма — самый используемый метод. Перетащите параметры в строки, показатели — в значения и добавьте столбец разбивки.

Можно изменить визуализацию на столбчатую диаграмму, линейную диаграмму, точечную диаграмму или географическую карту, не создавая набор данных заново.

Free form setup:
  Rows:    Session source / medium
  Columns: Device category
  Values:  Sessions, Conversions, Engagement rate
  Filter:  Country = United States
  Viz:     Table

Исследование воронки

Исследование воронки показывает, как пользователи проходят последовательность шагов и на каком этапе уходят.

Определите каждый шаг как событие или условие. Переключайтесь между открытой и закрытой воронкой, а с помощью команды «Сделать открытой» разрешайте пользователям входить в воронку с середины.

Funnel steps:
  1. session_start
  2. view_item
  3. add_to_cart
  4. begin_checkout
  5. purchase

Option: closed funnel (strict order)
Metric: completion + abandonment rate per step

Исследование пути

Исследование пути визуализирует последовательность страниц или событий, через которые проходят пользователи, показывая переходы вперёд или назад.

Начните с события, например session_start, или двигайтесь в обратном направлении от точки ухода, чтобы обнаружить неожиданные маршруты по сайту.

Path setup:
  Starting point: event_name = session_start
  Node type:      Event name (or Page title)
  Step +1:        view shares of next events

Use backward path from "purchase"
to find common pre-conversion pages.

Сегменты

Сегменты — это подмножества данных, используемые внутри исследований. Существует три области действия: пользователь, сеанс и событие.

Перетащите сегмент в область сравнения сегментов, чтобы сопоставить поведение, например покупателей с мобильных устройств и покупателей с компьютеров.

Segment scopes:
  User-scope:    users who ever purchased
  Session-scope: sessions from paid search
  Event-scope:   events on the pricing page

Example: User segment
  condition: event purchase count >= 1

Когортный анализ

Когортный анализ объединяет пользователей с общей точкой начала, например датой привлечения, и отслеживает их возвращение с течением времени.

Используйте его для измерения удержания: сколько пользователей, привлечённых на неделе 0, вернулись на неделях 1, 2 и 3. Выберите детализацию, соответствующую Вашему циклу.

Cohort setup:
  Inclusion:  first_visit (cohort entry)
  Return:     any transaction
  Granularity: Weekly
  Metric:     Active users per week offset
  Reads as retention matrix (week 0..n)

Разбивки и фильтры

Разбивка добавляет дополнительный параметр в виде столбцов, чтобы ещё сильнее разделить строки. Фильтры ограничивают строки, включаемые в исследование.

Сочетайте их осторожно: слишком большое количество разбивок создаёт разреженные и сложные для чтения таблицы. Начните с простого, а затем переходите к деталям.

Tab settings:
  Breakdown: add "Device category" column
  Filter:    Event name exactly matches purchase
  Filter:    Country one of [US, CA, UK]
  Row limit: 25 (keep tables readable)

Выборка и число уникальных значений

Для больших исследований может применяться выборка — это обозначается зелёным или жёлтым значком щита. Данные на основе выборки являются оценкой, а не точным результатом.

Параметры с большим числом уникальных значений могут объединяться в строку «(другое)». Чтобы уменьшить обе проблемы, сузьте диапазон дат или примените фильтры.

Shield icon:
  green  = 100% (no sampling)
  yellow = sampled, estimated

Reduce sampling:
  - shorten date range
  - apply filters
  - reduce dimensions

(other) row = cardinality limit hit

Совместное использование и экспорт

По умолчанию исследования доступны только создавшему их пользователю. Вы можете поделиться ими со всеми, у кого есть доступ к ресурсу, но редактировать их сможет только владелец.

Экспортируйте снимок в Google Таблицы, CSV или PDF для заинтересованных лиц, которые не входят в GA4.

Sharing:
  default: private to creator
  toggle:  "Share" -> read-only for property users

Export options (top right):
  - Google Sheets
  - CSV
  - PDF
  - copy to clipboard

Анализ этапов ухода

Распространённая задача — выяснить, на каком этапе не удаются регистрации. Создайте закрытую воронку от целевой страницы до подтверждения, а затем добавьте разбивку по устройствам.

Найдите этап с наибольшим падением, разделите данные по устройствам и проверьте, не связана ли проблема с формой или мобильной версией страницы.

Signup drop-off Exploration:
  Technique: Funnel (closed)
  Steps: page_view(/signup) -> form_start
         -> form_submit -> sign_up
  Breakdown: Device category
  Insight: large mobile drop at form_start

Быстрая проверка

Выберите подходящий для задачи метод.

Итоги

Раздел «Исследования» — это рабочая область GA4 для глубокого анализа с семью методами. Свободная форма создаёт специальные таблицы, воронки показывают уход пользователей, пути раскрывают последовательности действий, а когорты измеряют удержание.

Продуманно используйте сегменты, разбивки и фильтры, следите за выборкой и числом уникальных значений, а затем делитесь результатами или экспортируйте их.

Часто задаваемые вопросы

Урок «Исследовательские отчёты» бесплатный?

Да — полный текст урока «Исследовательские отчёты» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Digital Marketing Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Digital Marketing Academy содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Исследовательские отчёты»?

Воронки и пути пользователей Ты практикуешь Digital Marketing Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Digital Marketing Academy?

Предыдущий опыт не требуется. Digital Marketing Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 3 из 4.

Сколько времени занимает урок «Исследовательские отчёты»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Digital Marketing Academy?

Да. Каждый урок Digital Marketing Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

  1. GA4 и Universal Analytics
  2. События и конверсии
  3. Исследовательские отчёты
  4. Аудитории и аналитика
← Назад к Digital Marketing Academy