Исследовательские отчёты
Воронки и пути пользователей
«Исследовательские отчёты» — бесплатный урок Digital Marketing Academy на CoddyKit. Это урок 3 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Digital Marketing Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Digital Marketing Academy содержит 4 уроков всего.
Что такое раздел «Исследования»
Раздел «Исследования» — это рабочая область GA4 для специального и глубокого анализа. Стандартные отчёты отвечают на распространённые вопросы, а исследования — на Ваши конкретные вопросы.
Вы свободно объединяете параметры, показатели и сегменты с помощью перетаскивания, а затем представляете их в виде таблиц, воронок или путей.
Explore building blocks:
Variables panel: dimensions, metrics, segments
Tab settings: rows, columns, values, filters
Canvas: the chosen technique/visualizationСемь методов
В каждом исследовании используется определённый метод. Знание того, какой метод выбрать, экономит время.
Свободная форма — это гибкая таблица. Воронка и путь анализируют последовательность действий. Пересечение сегментов, когортный анализ, время существования пользователя и исследование пользователей помогают изучать удержание и поведение отдельных пользователей.
Techniques:
1. Free form (custom tables/charts)
2. Funnel (step conversion)
3. Path (sequence of events)
4. Segment overlap
5. Cohort (retention over time)
6. User lifetime (LTV, predicted)
7. User explorer (individual users)Таблицы свободной формы
Свободная форма — самый используемый метод. Перетащите параметры в строки, показатели — в значения и добавьте столбец разбивки.
Можно изменить визуализацию на столбчатую диаграмму, линейную диаграмму, точечную диаграмму или географическую карту, не создавая набор данных заново.
Free form setup:
Rows: Session source / medium
Columns: Device category
Values: Sessions, Conversions, Engagement rate
Filter: Country = United States
Viz: TableИсследование воронки
Исследование воронки показывает, как пользователи проходят последовательность шагов и на каком этапе уходят.
Определите каждый шаг как событие или условие. Переключайтесь между открытой и закрытой воронкой, а с помощью команды «Сделать открытой» разрешайте пользователям входить в воронку с середины.
Funnel steps:
1. session_start
2. view_item
3. add_to_cart
4. begin_checkout
5. purchase
Option: closed funnel (strict order)
Metric: completion + abandonment rate per stepИсследование пути
Исследование пути визуализирует последовательность страниц или событий, через которые проходят пользователи, показывая переходы вперёд или назад.
Начните с события, например session_start, или двигайтесь в обратном направлении от точки ухода, чтобы обнаружить неожиданные маршруты по сайту.
Path setup:
Starting point: event_name = session_start
Node type: Event name (or Page title)
Step +1: view shares of next events
Use backward path from "purchase"
to find common pre-conversion pages.Сегменты
Сегменты — это подмножества данных, используемые внутри исследований. Существует три области действия: пользователь, сеанс и событие.
Перетащите сегмент в область сравнения сегментов, чтобы сопоставить поведение, например покупателей с мобильных устройств и покупателей с компьютеров.
Segment scopes:
User-scope: users who ever purchased
Session-scope: sessions from paid search
Event-scope: events on the pricing page
Example: User segment
condition: event purchase count >= 1Когортный анализ
Когортный анализ объединяет пользователей с общей точкой начала, например датой привлечения, и отслеживает их возвращение с течением времени.
Используйте его для измерения удержания: сколько пользователей, привлечённых на неделе 0, вернулись на неделях 1, 2 и 3. Выберите детализацию, соответствующую Вашему циклу.
Cohort setup:
Inclusion: first_visit (cohort entry)
Return: any transaction
Granularity: Weekly
Metric: Active users per week offset
Reads as retention matrix (week 0..n)Разбивки и фильтры
Разбивка добавляет дополнительный параметр в виде столбцов, чтобы ещё сильнее разделить строки. Фильтры ограничивают строки, включаемые в исследование.
Сочетайте их осторожно: слишком большое количество разбивок создаёт разреженные и сложные для чтения таблицы. Начните с простого, а затем переходите к деталям.
Tab settings:
Breakdown: add "Device category" column
Filter: Event name exactly matches purchase
Filter: Country one of [US, CA, UK]
Row limit: 25 (keep tables readable)Выборка и число уникальных значений
Для больших исследований может применяться выборка — это обозначается зелёным или жёлтым значком щита. Данные на основе выборки являются оценкой, а не точным результатом.
Параметры с большим числом уникальных значений могут объединяться в строку «(другое)». Чтобы уменьшить обе проблемы, сузьте диапазон дат или примените фильтры.
Shield icon:
green = 100% (no sampling)
yellow = sampled, estimated
Reduce sampling:
- shorten date range
- apply filters
- reduce dimensions
(other) row = cardinality limit hitСовместное использование и экспорт
По умолчанию исследования доступны только создавшему их пользователю. Вы можете поделиться ими со всеми, у кого есть доступ к ресурсу, но редактировать их сможет только владелец.
Экспортируйте снимок в Google Таблицы, CSV или PDF для заинтересованных лиц, которые не входят в GA4.
Sharing:
default: private to creator
toggle: "Share" -> read-only for property users
Export options (top right):
- Google Sheets
- CSV
- PDF
- copy to clipboardАнализ этапов ухода
Распространённая задача — выяснить, на каком этапе не удаются регистрации. Создайте закрытую воронку от целевой страницы до подтверждения, а затем добавьте разбивку по устройствам.
Найдите этап с наибольшим падением, разделите данные по устройствам и проверьте, не связана ли проблема с формой или мобильной версией страницы.
Signup drop-off Exploration:
Technique: Funnel (closed)
Steps: page_view(/signup) -> form_start
-> form_submit -> sign_up
Breakdown: Device category
Insight: large mobile drop at form_startБыстрая проверка
Выберите подходящий для задачи метод.
Итоги
Раздел «Исследования» — это рабочая область GA4 для глубокого анализа с семью методами. Свободная форма создаёт специальные таблицы, воронки показывают уход пользователей, пути раскрывают последовательности действий, а когорты измеряют удержание.
Продуманно используйте сегменты, разбивки и фильтры, следите за выборкой и числом уникальных значений, а затем делитесь результатами или экспортируйте их.
Часто задаваемые вопросы
Урок «Исследовательские отчёты» бесплатный?
Да — полный текст урока «Исследовательские отчёты» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Digital Marketing Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Digital Marketing Academy содержит 4 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «Исследовательские отчёты»?
Воронки и пути пользователей Ты практикуешь Digital Marketing Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать Digital Marketing Academy?
Предыдущий опыт не требуется. Digital Marketing Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 3 из 4.
Сколько времени занимает урок «Исследовательские отчёты»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке Digital Marketing Academy?
Да. Каждый урок Digital Marketing Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- GA4 и Universal Analytics
- События и конверсии
- Исследовательские отчёты
- Аудитории и аналитика