探索报告
漏斗与路径
探索报告 是 CoddyKit 上的免费 Digital Marketing Academy 课时。 这是第 3 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Digital Marketing Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Digital Marketing Academy 课程共包含 4 节课。
什么是探索
“探索”部分是 GA4 用于临时深入分析的工作区。标准报告可以回答常见问题，而探索可以回答您的具体问题。
您可以通过拖放自由组合维度、指标和细分群组，然后将结果可视化为表格、漏斗或路径。
Explore building blocks:
Variables panel: dimensions, metrics, segments
Tab settings: rows, columns, values, filters
Canvas: the chosen technique/visualization七种分析技术
每个探索都会使用一种分析技术。了解该选择哪一种可以节省时间。
自由形式适用于灵活的表格；漏斗和路径用于分析用户旅程；细分群组重叠、同期群组、用户生命周期和用户探索则用于分析留存和个人行为。
Techniques:
1. Free form (custom tables/charts)
2. Funnel (step conversion)
3. Path (sequence of events)
4. Segment overlap
5. Cohort (retention over time)
6. User lifetime (LTV, predicted)
7. User explorer (individual users)自由形式表格
自由形式是使用最广泛的分析技术。将维度放入行，将指标放入值，并添加一个细分列。
您可以将可视化方式切换为柱状图、折线图、散点图或地理地图，而无需重新构建数据。
Free form setup:
Rows: Session source / medium
Columns: Device category
Values: Sessions, Conversions, Engagement rate
Filter: Country = United States
Viz: Table漏斗探索
漏斗探索会展示用户如何按顺序完成各个步骤，以及他们在哪些步骤流失。
请将每个步骤定义为事件或条件。您可以在开放漏斗和封闭漏斗之间切换，并使用“设为开放”允许用户从漏斗中途进入。
Funnel steps:
1. session_start
2. view_item
3. add_to_cart
4. begin_checkout
5. purchase
Option: closed funnel (strict order)
Metric: completion + abandonment rate per step路径探索
路径探索会将用户浏览的页面或触发的事件按顺序可视化，并显示向前或向后的分支。
您可以从事件（例如 session_start）开始，也可以从流失点向后追溯，以发现用户在网站中的意外路径。
Path setup:
Starting point: event_name = session_start
Node type: Event name (or Page title)
Step +1: view shares of next events
Use backward path from "purchase"
to find common pre-conversion pages.细分群组
细分群组是用于探索中的数据子集。它们有三种范围：用户、会话和事件。
将细分群组拖到“细分群组比较”区域，即可比较用户行为，例如比较移动设备买家与桌面设备买家。
Segment scopes:
User-scope: users who ever purchased
Session-scope: sessions from paid search
Event-scope: events on the pricing page
Example: User segment
condition: event purchase count >= 1同期群组探索
同期群组探索会按照共同的起点（获取日期）对用户分组，并随着时间跟踪他们的回访行为。
您可以使用它衡量留存：在第 0 周获取的用户中，有多少人在第 1、2、3 周回访。请选择符合您业务周期的粒度。
Cohort setup:
Inclusion: first_visit (cohort entry)
Return: any transaction
Granularity: Weekly
Metric: Active users per week offset
Reads as retention matrix (week 0..n)细分和筛选器
细分会将第二个维度作为列添加进来，以进一步拆分行。筛选器则会限制探索所包含的行。
请谨慎组合这些功能：过多的细分会产生稀疏且难以阅读的表格。请从简单设置开始，再逐步深入。
Tab settings:
Breakdown: add "Device category" column
Filter: Event name exactly matches purchase
Filter: Country one of [US, CA, UK]
Row limit: 25 (keep tables readable)抽样和基数
大型探索可能会应用抽样，界面会显示绿色或黄色的盾牌图标。抽样数据是估算值，并不精确。
高基数维度（包含许多唯一值）可能会汇总到一行（其他）。缩小日期范围或添加筛选器，可以同时减少这两个问题。
Shield icon:
green = 100% (no sampling)
yellow = sampled, estimated
Reduce sampling:
- shorten date range
- apply filters
- reduce dimensions
(other) row = cardinality limit hit共享和导出
探索默认仅对创建者可见。您可以与所有拥有媒体资源访问权限的人员共享，但只有所有者可以编辑。
您可以将快照导出到 Google 表格、CSV 或 PDF，供不登录 GA4 的相关人员查看。
Sharing:
default: private to creator
toggle: "Share" -> read-only for property users
Export options (top right):
- Google Sheets
- CSV
- PDF
- copy to clipboard构建流失分析
一个常见任务是找出注册失败的环节。请从着陆页到确认页构建一个封闭漏斗，然后添加设备细分。
找出流失最多的步骤，按设备进行细分，并确认问题是否由表单或移动端布局导致。
Signup drop-off Exploration:
Technique: Funnel (closed)
Steps: page_view(/signup) -> form_start
-> form_submit -> sign_up
Breakdown: Device category
Insight: large mobile drop at form_start快速检查
请选择适合该任务的分析技术。
回顾
探索是 GA4 用于深入分析的工作区，包含七种分析技术。自由形式用于构建自定义表格，漏斗用于显示流失，路径用于揭示用户旅程，同期群组用于衡量留存。
请合理使用细分群组、细分和筛选器，留意抽样和基数问题，然后共享或导出您的分析结果。
用 AI 导师学习 Digital Marketing Academy — 免费
在浏览器中编写并运行真实代码，获得全天候 AI 导师的即时帮助，并在网页或应用中继续学习。
- 课程
- 63
- 课程
- 239
常见问题解答
「探索报告」课时是免费的吗？
是的 — 「探索报告」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Digital Marketing Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Digital Marketing Academy 课程共包含 4 节课。
「探索报告」这节课中我会学到什么？
漏斗与路径 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Digital Marketing Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 Digital Marketing Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Digital Marketing Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 3 节课，共 4 节。
「探索报告」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 Digital Marketing Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 Digital Marketing Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。