탐색 보고서
퍼널과 경로
탐색 보고서은(는) CoddyKit의 무료 Digital Marketing Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Digital Marketing Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Digital Marketing Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
탐색이란 무엇인가
탐색 영역은 GA4에서 즉석의 심층 분석을 수행하는 작업 공간입니다. 표준 보고서는 일반적인 질문에 답하고, 탐색 분석은 특정한 질문에 답합니다.
측정기준, 측정항목, 세그먼트를 자유롭게 끌어다 놓아 결합한 다음 표, 퍼널 또는 경로로 시각화할 수 있습니다.
Explore building blocks:
Variables panel: dimensions, metrics, segments
Tab settings: rows, columns, values, filters
Canvas: the chosen technique/visualization일곱 가지 기법
각 탐색 분석은 하나의 기법을 사용합니다. 어떤 기법을 선택할지 알면 시간을 절약할 수 있습니다.
자유 형식은 유연한 표를 만드는 기법입니다. 퍼널과 경로는 사용자 여정을 분석합니다. 세그먼트 중복, 코호트, 사용자 활동 기간, 사용자 탐색기는 유지율과 개별 행동을 다룹니다.
Techniques:
1. Free form (custom tables/charts)
2. Funnel (step conversion)
3. Path (sequence of events)
4. Segment overlap
5. Cohort (retention over time)
6. User lifetime (LTV, predicted)
7. User explorer (individual users)자유 형식 표
자유 형식은 가장 많이 사용하는 기법입니다. 측정기준을 행에, 측정항목을 값에 넣고 세부 분류 열을 추가하십시오.
데이터를 다시 만들지 않고도 시각화를 막대그래프, 선 그래프, 산점도 또는 지역 지도로 바꿀 수 있습니다.
Free form setup:
Rows: Session source / medium
Columns: Device category
Values: Sessions, Conversions, Engagement rate
Filter: Country = United States
Viz: Table퍼널 탐색
퍼널 탐색은 사용자가 일련의 단계를 어떻게 이동하는지와 어디에서 이탈하는지를 보여 줍니다.
각 단계를 이벤트 또는 조건으로 정의하십시오. 개방형 퍼널과 폐쇄형 퍼널 사이를 전환할 수 있으며, 중간 단계에서 들어오는 사용자를 허용하려면 개방형으로 만들기를 사용하십시오.
Funnel steps:
1. session_start
2. view_item
3. add_to_cart
4. begin_checkout
5. purchase
Option: closed funnel (strict order)
Metric: completion + abandonment rate per step경로 탐색
경로 탐색은 사용자가 이동하는 페이지나 이벤트의 순서를 앞뒤로 분기하여 시각화합니다.
session_start와 같은 이벤트에서 시작하거나 이탈 지점에서 거꾸로 추적하여 사이트를 통과하는 예상 밖의 경로를 찾아보십시오.
Path setup:
Starting point: event_name = session_start
Node type: Event name (or Page title)
Step +1: view shares of next events
Use backward path from "purchase"
to find common pre-conversion pages.세그먼트
세그먼트는 탐색 분석에서 사용하는 데이터의 하위 집합입니다. 범위는 사용자, 세션, 이벤트의 세 가지가 있습니다.
세그먼트를 세그먼트 비교 영역으로 끌어다 놓아 행동을 비교하십시오. 예를 들어 모바일 구매자와 데스크톱 구매자를 비교할 수 있습니다.
Segment scopes:
User-scope: users who ever purchased
Session-scope: sessions from paid search
Event-scope: events on the pricing page
Example: User segment
condition: event purchase count >= 1코호트 탐색
코호트 탐색은 공통된 시작 시점(획득 날짜)을 기준으로 사용자를 그룹화하고 시간이 지나면서 재방문 행동을 추적합니다.
이를 사용해 유지율을 측정할 수 있습니다. 0주 차에 획득한 사용자 중 1주, 2주, 3주 차에 돌아온 사용자는 몇 명인지 확인하는 방식입니다. 비즈니스 주기에 맞는 세분화 수준을 선택하십시오.
Cohort setup:
Inclusion: first_visit (cohort entry)
Return: any transaction
Granularity: Weekly
Metric: Active users per week offset
Reads as retention matrix (week 0..n)세부 분류와 필터
세부 분류는 보조 측정기준을 열로 추가하여 행을 더 세분화합니다. 필터는 탐색 분석에 포함되는 행을 제한합니다.
둘을 신중하게 조합하십시오. 세부 분류가 너무 많으면 데이터가 희소하고 읽기 어려운 표가 됩니다. 간단하게 시작한 다음 세부적으로 분석하십시오.
Tab settings:
Breakdown: add "Device category" column
Filter: Event name exactly matches purchase
Filter: Country one of [US, CA, UK]
Row limit: 25 (keep tables readable)샘플링과 고유값 수
대규모 탐색 분석에는 샘플링이 적용될 수 있으며, 녹색 또는 노란색 방패 아이콘으로 표시됩니다. 샘플링된 데이터는 정확한 값이 아니라 추정치입니다.
고유값이 많은 측정기준은 (기타) 행으로 합쳐질 수 있습니다. 날짜 범위나 필터를 좁혀 두 문제를 모두 줄이십시오.
Shield icon:
green = 100% (no sampling)
yellow = sampled, estimated
Reduce sampling:
- shorten date range
- apply filters
- reduce dimensions
(other) row = cardinality limit hit공유 및 내보내기
탐색 분석은 기본적으로 만든 사람만 볼 수 있습니다. 속성에 액세스할 수 있는 모든 사람과 공유할 수 있지만, 편집할 수 있는 사람은 소유자뿐입니다.
GA4에 로그인하지 않는 이해관계자에게 제공하려면 스냅샷을 Google 스프레드시트, CSV 또는 PDF로 내보내십시오.
Sharing:
default: private to creator
toggle: "Share" -> read-only for property users
Export options (top right):
- Google Sheets
- CSV
- PDF
- copy to clipboard이탈 분석 만들기
흔히 수행하는 작업 중 하나는 가입이 실패하는 지점을 찾는 것입니다. 방문 페이지부터 확인 페이지까지 폐쇄형 퍼널을 만든 다음 기기별 세부 분류를 추가하십시오.
가장 큰 이탈이 발생하는 단계를 찾고, 기기별로 세그먼트를 나눈 다음, 원인이 양식 문제인지 모바일 레이아웃 문제인지 확인하십시오.
Signup drop-off Exploration:
Technique: Funnel (closed)
Steps: page_view(/signup) -> form_start
-> form_submit -> sign_up
Breakdown: Device category
Insight: large mobile drop at form_start빠른 확인
작업에 적합한 기법을 선택하십시오.
복습
탐색은 일곱 가지 기법을 제공하는 GA4의 심층 분석 작업 공간입니다. 자유 형식은 맞춤 표를 만들고, 퍼널은 이탈을 보여 주며, 경로는 여정을 드러내고, 코호트는 유지율을 측정합니다.
세그먼트, 세부 분류, 필터를 신중하게 사용하고, 샘플링과 고유값 수에 주의한 다음 분석 결과를 공유하거나 내보내십시오.
AI 튜터와 함께 Digital Marketing Academy을(를) 배우세요 — 무료
브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.
- 코스
- 63
- 레슨
- 239
자주 묻는 질문
“탐색 보고서” 강의는 무료인가요?
네 — “탐색 보고서” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Digital Marketing Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Digital Marketing Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“탐색 보고서”에서 뭘 배우나요?
퍼널과 경로 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Digital Marketing Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Digital Marketing Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Digital Marketing Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.
“탐색 보고서” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Digital Marketing Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Digital Marketing Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.