Digital Marketing Academy · Урок

GA4 и Universal Analytics

Переход к модели на основе событий

«GA4 и Universal Analytics» — бесплатный урок Digital Marketing Academy на CoddyKit. Это урок 1 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Digital Marketing Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Digital Marketing Academy содержит 4 уроков всего.

Почему GA4 заменил UA

Universal Analytics (UA) прекратил обработку новых данных 1 июля 2023 года. Google Analytics 4 (GA4) теперь является единственной поддерживаемой версией.

Это изменение не было переработкой дизайна. GA4 использует совершенно другую модель данных, созданную с учётом конфиденциальности, отслеживания на разных устройствах и будущего без файлов cookie.

Понимание различий помогает избежать ошибочных предположений при чтении отчётов, перенесённых из UA.

Сеансы и события

UA работал на основе сеансов. Все данные объединялись в сеансы, а типы обращений (просмотр страницы, событие, транзакция) были отдельными понятиями.

GA4 работает на основе событий. Каждое взаимодействие является событием с параметрами, включая сам page_view. Это объединяет данные веб-сайтов и приложений в рамках одной схемы.

UA hit types:
  - pageview
  - event (category / action / label)
  - transaction
  - social

GA4 model:
  - everything is an event
  - page_view  -> event
  - purchase   -> event
  - scroll     -> event
  - parameters carry the detail

Схема событий

В UA события использовали жёсткую структуру «Категория / Действие / Ярлык / Значение». Её было трудно расширять.

События GA4 имеют название и гибкие параметры (до 25 для каждого события). Это обеспечивает гораздо более точное описание и хорошо подходит для аналитики приложений.

UA event:
  category: "Video"
  action:   "Play"
  label:    "Intro"
  value:    1

GA4 event:
  event_name: "video_start"
  parameters:
    video_title: "Intro"
    video_provider: "youtube"
    video_percent: 0

Автоматический сбор данных

GA4 автоматически собирает множество взаимодействий с помощью расширенного сбора данных. В UA для большинства из них требовалась ручная разметка.

Включайте их в настройках потока данных. Это сокращает время настройки, но необходимо знать, что отслеживается автоматически, чтобы избежать двойного подсчёта.

Enhanced Measurement auto-events:
  - page_view
  - scroll (90% depth)
  - click (outbound links)
  - view_search_results
  - video_start / video_progress / video_complete
  - file_download
  - form_start / form_submit

Показатель отказов исчез

Показатель отказов в UA = сеансы с одной страницей без взаимодействий. GA4 заменил его показателем вовлечённости — долей сеансов с вовлечением.

Вовлечённый сеанс длится не менее 10 секунд, содержит конверсию или включает не менее 2 просмотров страниц. Показатель отказов в GA4 — это просто 1 минус показатель вовлечённости.

Engaged session = any of:
  - duration >= 10 seconds, OR
  - 1+ conversion event, OR
  - 2+ page_view / screen_view events

Engagement Rate = engaged_sessions / total_sessions
Bounce Rate (GA4) = 1 - Engagement Rate

Пользователи и идентификация

GA4 отдаёт приоритет отчётам, ориентированным на пользователей, а не на сеансы. Он объединяет идентичность пользователя на разных устройствах с помощью сигналов Google, User-ID и данных устройства.

UA в значительной степени полагался на файлы cookie. GA4 использует машинное обучение для моделирования пропущенных данных, когда файлы cookie недоступны, что помогает соблюдать требования законодательства о конфиденциальности.

GA4 identity spaces (priority order):
  1. User-ID (your logged-in ID)
  2. Google signals (signed-in Google users)
  3. Device ID (cookie / app instance)
  4. Modeling (behavioral, when consent denied)

Ограничения хранения данных

В GA4 стандартный срок хранения данных на уровне событий по умолчанию составляет 2 месяца, но его можно увеличить до 14 месяцев. Обобщённые стандартные отчёты хранятся дольше.

Для анализа данных старше 14 месяцев экспортируйте необработанные данные в BigQuery, который GA4 предлагает бесплатно на стандартном уровне. Это существенно отличается от UA.

Retention settings (Admin > Data Settings):
  Event data retention: 2 months (default)
                        14 months (max, standard)

Long-term solution:
  GA4 -> BigQuery export (free)
  query historical events with SQL

Конверсии и цели

В UA цели настраивались на уровне представления (местоположение, длительность, страницы, события). В GA4 нет ни представлений, ни целей.

Вместо этого любое событие можно пометить как конверсию. Это проще, но означает, что сначала нужно спланировать систему событий, а затем выделить ключевые события.

UA Goal types:
  - Destination (thank-you URL)
  - Duration
  - Pages/session
  - Event

GA4 conversion:
  Admin > Events > toggle
  "Mark as conversion" on event
  e.g. generate_lead, purchase, sign_up

Больше нет представлений

Структура UA была такой: аккаунт > ресурс > представление. Представления позволяли создавать отфильтрованные копии данных.

Структура GA4 выглядит так: аккаунт > ресурс > поток данных. Теперь фильтрация выполняется с помощью фильтров данных, сравнений и дополнительных ресурсов (360). Это упрощает управление данными, но меняет способ изоляции трафика разработки.

UA:  Account > Property > View(s)
GA4: Account > Property > Data Stream(s)

Replace View filters with:
  - internal traffic data filter
  - developer traffic data filter
  - report-level comparisons

Интерфейс отчётов

Отчёты GA4 стали более лаконичными. В разделе «Отчёты» представлены стандартные сводки, а подробный специальный анализ находится в разделе «Исследования».

Пользователи UA часто не находят привычные готовые отчёты. В GA4 можно настроить библиотеку отчётов или создать исследования, чтобы восстановить знакомые представления данных.

Where things moved:
  UA Behavior > Site Content -> Reports > Pages and screens
  UA Acquisition > Channels  -> Reports > Traffic acquisition
  UA Custom Reports          -> Explore (free-form, funnel, path)
  UA Audiences               -> Admin > Audiences

Список действий по переносу

Качественный перенос — это не копирование. С самого начала заново создайте план измерений на основе событий и параметров.

Проверьте конверсии, свяжите ресурс с Google Ads, установите срок хранения 14 месяцев, включите экспорт в BigQuery и настройте фильтры внутреннего трафика, прежде чем начинать доверять данным.

Migration checklist:
  [ ] map UA goals -> GA4 conversion events
  [ ] enable Enhanced Measurement
  [ ] set data retention to 14 months
  [ ] define internal traffic filter
  [ ] re-link Google Ads & Search Console
  [ ] turn on BigQuery export
  [ ] validate in DebugView

Быстрая проверка

Проверьте, насколько хорошо Вы поняли ключевое различие между моделями.

Итоги

GA4 заменил UA моделью, ориентированной на события и пользователей. В нём нет представлений и целей, показатель отказов стал показателем вовлечённости, а идентичность пользователя определяется с использованием User-ID, сигналов Google и моделирования.

Сначала спланируйте события, ключевые события отметьте как конверсии, увеличьте срок хранения и используйте BigQuery для хранения истории. Перенос означает перестройку, а не копирование.

Часто задаваемые вопросы

Урок «GA4 и Universal Analytics» бесплатный?

Да — полный текст урока «GA4 и Universal Analytics» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Digital Marketing Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Digital Marketing Academy содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «GA4 и Universal Analytics»?

Переход к модели на основе событий Ты практикуешь Digital Marketing Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Digital Marketing Academy?

Предыдущий опыт не требуется. Digital Marketing Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 1 из 4.

Сколько времени занимает урок «GA4 и Universal Analytics»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Digital Marketing Academy?

Да. Каждый урок Digital Marketing Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

← Назад к Digital Marketing Academy