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Digital Marketing Academy · レッスン

探索レポート

ファネルとユーザー経路を学びます。

「探索レポート」はCoddyKit上の無料Digital Marketing Academyレッスンです。 これはレッスン3/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはDigital Marketing Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Digital Marketing Academyコースには全4レッスンが含まれています。

探索とは

「探索」セクションは、GA4でアドホックな詳細分析を行うためのワークスペースです。標準レポートが一般的な疑問に答えるのに対し、探索では固有の疑問に答えます。

ディメンション、指標、セグメントをドラッグ&ドロップで自由に組み合わせ、表、ファネル、経路として可視化できます。

Explore building blocks:
  Variables panel: dimensions, metrics, segments
  Tab settings:    rows, columns, values, filters
  Canvas:          the chosen technique/visualization

7つの手法

各探索では、1つの手法を使用します。どの手法を選ぶべきかを知っていると、時間を節約できます。

自由形式は柔軟な表を作成する手法です。ファネルと経路はユーザー行動の流れを分析します。セグメントの重複、コホート、ユーザーのライフタイム、ユーザー エクスプローラは、リテンションと個々の行動を分析します。

Techniques:
  1. Free form     (custom tables/charts)
  2. Funnel        (step conversion)
  3. Path          (sequence of events)
  4. Segment overlap
  5. Cohort        (retention over time)
  6. User lifetime (LTV, predicted)
  7. User explorer (individual users)

自由形式の表

自由形式は、最もよく使われる手法です。ディメンションを「行」に、指標を「値」に配置し、内訳の列を追加します。

データを作り直さなくても、可視化を棒グラフ、折れ線グラフ、散布図、地理マップに切り替えられます。

Free form setup:
  Rows:    Session source / medium
  Columns: Device category
  Values:  Sessions, Conversions, Engagement rate
  Filter:  Country = United States
  Viz:     Table

ファネル探索

ファネル探索では、ユーザーが一連のステップをどのように進み、どこで離脱するかを確認できます。

各ステップをイベントまたは条件として定義します。オープンファネルとクローズドファネルを切り替え、「Make open」を使うと途中のステップから入ったユーザーも対象にできます。

Funnel steps:
  1. session_start
  2. view_item
  3. add_to_cart
  4. begin_checkout
  5. purchase

Option: closed funnel (strict order)
Metric: completion + abandonment rate per step

経路探索

経路探索では、ユーザーがたどったページやイベントの順序を、前後に分岐する形で可視化します。

session_startなどのイベントから開始するか、離脱地点から逆向きにたどって、サイト内の予想外の経路を見つけます。

Path setup:
  Starting point: event_name = session_start
  Node type:      Event name (or Page title)
  Step +1:        view shares of next events

Use backward path from "purchase"
to find common pre-conversion pages.

セグメント

セグメントは、探索内で使用するデータの一部です。スコープにはユーザー、セッション、イベントの3種類があります。

「セグメントの比較」エリアにセグメントをドラッグすると、たとえばモバイルの購入者とデスクトップの購入者の行動を比較できます。

Segment scopes:
  User-scope:    users who ever purchased
  Session-scope: sessions from paid search
  Event-scope:   events on the pricing page

Example: User segment
  condition: event purchase count >= 1

コホート探索

コホート探索では、共通の開始時点(獲得日)を持つユーザーをグループ化し、時間の経過に伴う再訪行動を追跡します。

リテンションの測定に使用できます。たとえば、0週目に獲得したユーザーのうち、1週目、2週目、3週目に何人が戻ってきたかを確認できます。ビジネスのサイクルに合った粒度を選択してください。

Cohort setup:
  Inclusion:  first_visit (cohort entry)
  Return:     any transaction
  Granularity: Weekly
  Metric:     Active users per week offset
  Reads as retention matrix (week 0..n)

内訳とフィルタ

内訳は、行をさらに分割するために、列として2つ目のディメンションを追加します。フィルタは、探索に含める行を制限します。

組み合わせる際は注意してください。内訳が多すぎると、データがまばらで読みにくい表になります。まずはシンプルに始めてから、詳細を掘り下げましょう。

Tab settings:
  Breakdown: add "Device category" column
  Filter:    Event name exactly matches purchase
  Filter:    Country one of [US, CA, UK]
  Row limit: 25 (keep tables readable)

サンプリングとカーディナリティ

規模の大きい探索では、サンプリングが適用されることがあります。緑または黄色の盾アイコンで示されます。サンプリングされたデータは推定値であり、正確な値ではありません。

カーディナリティの高いディメンション(固有の値が多いディメンション)は、(other)行にまとめられることがあります。日付範囲やフィルタを絞ると、どちらの問題も軽減できます。

Shield icon:
  green  = 100% (no sampling)
  yellow = sampled, estimated

Reduce sampling:
  - shorten date range
  - apply filters
  - reduce dimensions

(other) row = cardinality limit hit

共有とエクスポート

探索はデフォルトで作成者だけが閲覧できます。プロパティへのアクセス権を持つ全員と共有できますが、編集できるのは所有者だけです。

GA4にログインしない関係者向けに、スナップショットをGoogle Sheets、CSV、PDFへエクスポートできます。

Sharing:
  default: private to creator
  toggle:  "Share" -> read-only for property users

Export options (top right):
  - Google Sheets
  - CSV
  - PDF
  - copy to clipboard

離脱分析の作成

よくある作業の1つに、登録がどこで失敗しているかを見つけることがあります。ランディングから確認までのクローズドファネルを作成し、デバイスの内訳を追加してください。

最も大きな離脱が発生するステップを見つけ、デバイスごとにセグメント化し、フォームまたはモバイルレイアウトの問題が原因かどうかを確認します。

Signup drop-off Exploration:
  Technique: Funnel (closed)
  Steps: page_view(/signup) -> form_start
         -> form_submit -> sign_up
  Breakdown: Device category
  Insight: large mobile drop at form_start

理解度チェック

目的に合った手法を選びましょう。

まとめ

探索は、7つの手法を備えたGA4の詳細分析用ワークスペースです。自由形式ではカスタム表を作成し、ファネルでは離脱を示し、経路ではユーザー行動の流れを明らかにし、コホートではリテンションを測定します。

セグメント、内訳、フィルタを適切に使い、サンプリングとカーディナリティに注意してから、分析結果を共有またはエクスポートしてください。

よくある質問

「探索レポート」レッスンは無料ですか?

はい。「探索レポート」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、Digital Marketing Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Digital Marketing Academyコースには全4レッスンが含まれています。

「探索レポート」で何を学びますか?

ファネルとユーザー経路を学びます。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでDigital Marketing Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Digital Marketing Academyを始めるのに経験は必要ですか?

事前経験は必要ありません。CoddyKitのDigital Marketing Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン3/4です。

「探索レポート」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このDigital Marketing Academyレッスンでコードを書いて実行できますか?

はい。すべてのDigital Marketing Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

  1. GA4とUniversal Analyticsの比較
  2. イベントとコンバージョン
  3. 探索レポート
  4. オーディエンスとインサイト
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