Digital Marketing Academy · Ders

Keşif Raporları

Dönüşüm hunileri ve yollar.

3. ders / 413 adım

Keşif Raporları, CoddyKit'te ücretsiz bir Digital Marketing Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Digital Marketing Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Digital Marketing Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Keşfet Nedir

Keşfet bölümü, GA4'ün anlık ve derinlemesine analiz çalışma alanıdır. Standart Raporlar yaygın soruları yanıtlar; Keşifler ise sizin özel sorularınızı yanıtlar.

Boyutları, metrikleri ve segmentleri sürükleyip bırakarak özgürce birleştirebilir, ardından bunları tablolar, huniler veya yollar şeklinde görselleştirebilirsiniz.

Explore building blocks:
  Variables panel: dimensions, metrics, segments
  Tab settings:    rows, columns, values, filters
  Canvas:          the chosen technique/visualization

Yedi Teknik

Her Keşif bir teknik kullanır. Hangisini seçeceğinizi bilmek zaman kazandırır.

Serbest biçim esnek tablodur. Huni ve Yol, kullanıcı yolculuklarını analiz eder. Segment çakışması, Kohort, Kullanıcı yaşam süresi ve Kullanıcı gezgini ise elde tutma ve bireysel davranışları kapsar.

Techniques:
  1. Free form     (custom tables/charts)
  2. Funnel        (step conversion)
  3. Path          (sequence of events)
  4. Segment overlap
  5. Cohort        (retention over time)
  6. User lifetime (LTV, predicted)
  7. User explorer (individual users)

Serbest Biçimli Tablolar

Serbest biçim en çok kullanılan tekniktir. Boyutları Satırlar'a, metrikleri Değerler'e bırakın ve bir ayrıştırma sütunu ekleyin.

Verileri yeniden oluşturmadan görselleştirmeyi çubuk grafik, çizgi grafik, dağılım grafiği veya coğrafi harita olarak değiştirebilirsiniz.

Free form setup:
  Rows:    Session source / medium
  Columns: Device category
  Values:  Sessions, Conversions, Engagement rate
  Filter:  Country = United States
  Viz:     Table

Huni Keşfi

Huni keşfi, kullanıcıların bir adım dizisi boyunca nasıl ilerlediğini ve nerede ayrıldığını gösterir.

Her adımı bir etkinlik veya koşul olarak tanımlayın. Açık ve kapalı huniler arasında geçiş yapın; ortadaki bir adımdan giren kullanıcılara izin vermek için Açık yap seçeneğini kullanın.

Funnel steps:
  1. session_start
  2. view_item
  3. add_to_cart
  4. begin_checkout
  5. purchase

Option: closed funnel (strict order)
Metric: completion + abandonment rate per step

Yol Keşfi

Yol keşfi, kullanıcıların izlediği sayfa veya etkinlik dizisini ileriye ya da geriye doğru dallanarak görselleştirir.

session_start gibi bir etkinlikten başlayabilir veya sitenizdeki beklenmedik rotaları keşfetmek için bir ayrılma noktasından geriye doğru ilerleyebilirsiniz.

Path setup:
  Starting point: event_name = session_start
  Node type:      Event name (or Page title)
  Step +1:        view shares of next events

Use backward path from "purchase"
to find common pre-conversion pages.

Segmentler

Segmentler, Keşifler içinde kullanılan veri alt kümeleridir. Üç kapsam vardır: kullanıcı, oturum ve etkinlik.

Davranışları karşılaştırmak için bir segmenti Segment karşılaştırmaları alanına sürükleyin; örneğin mobil alıcıları masaüstü alıcılarıyla karşılaştırabilirsiniz.

Segment scopes:
  User-scope:    users who ever purchased
  Session-scope: sessions from paid search
  Event-scope:   events on the pricing page

Example: User segment
  condition: event purchase count >= 1

Kohort Keşfi

Kohort keşfi, kullanıcıları ortak bir başlangıca (edinim tarihine) göre gruplandırır ve zaman içindeki geri dönüş davranışını izler.

Elde tutmayı ölçmek için kullanın: 0. haftada edinilen kullanıcıların kaçı 1., 2. ve 3. haftalarda geri döndü? Döngünüze uygun bir ayrıntı düzeyi seçin.

Cohort setup:
  Inclusion:  first_visit (cohort entry)
  Return:     any transaction
  Granularity: Weekly
  Metric:     Active users per week offset
  Reads as retention matrix (week 0..n)

Ayrıştırmalar ve Filtreler

Bir ayrıştırma, satırlarınızı daha ayrıntılı bölmek için sütunlara ikincil bir boyut ekler. Filtreler, Keşfe dahil edilen satırları sınırlar.

Bunları dikkatli şekilde birleştirin: çok fazla ayrıştırma, seyrek ve okunması zor tablolar oluşturur. Basit başlayın, ardından ayrıntıya inin.

Tab settings:
  Breakdown: add "Device category" column
  Filter:    Event name exactly matches purchase
  Filter:    Country one of [US, CA, UK]
  Row limit: 25 (keep tables readable)

Örnekleme ve Kardinalite

Büyük Keşiflerde örnekleme uygulanabilir; bu durum yeşil veya sarı bir kalkan simgesiyle gösterilir. Örneklenmiş veriler kesin değil, tahmini sonuçlardır.

Yüksek kardinaliteli boyutlar (çok sayıda benzersiz değer) bir (diğer) satırında birleştirilebilir. Her iki sorunu da azaltmak için tarih aralıklarını veya filtreleri daraltın.

Shield icon:
  green  = 100% (no sampling)
  yellow = sampled, estimated

Reduce sampling:
  - shorten date range
  - apply filters
  - reduce dimensions

(other) row = cardinality limit hit

Paylaşma ve Dışa Aktarma

Keşifler varsayılan olarak oluşturucusuna özeldir. Bunları mülk erişimi olan herkesle paylaşabilirsiniz; ancak yalnızca sahibi düzenleyebilir.

GA4'e giriş yapmayan paydaşlar için bir anlık görüntüyü Google E-Tablolar, CSV veya PDF biçiminde dışa aktarabilirsiniz.

Sharing:
  default: private to creator
  toggle:  "Share" -> read-only for property users

Export options (top right):
  - Google Sheets
  - CSV
  - PDF
  - copy to clipboard

Kayıp Analizi Oluşturma

Yaygın bir görev, kayıtların nerede başarısız olduğunu bulmaktır. Açılış sayfasından onay sayfasına kadar kapalı bir huni oluşturun, ardından cihazlara göre bir ayrıştırma ekleyin.

En büyük düşüşün yaşandığı adımı bulun, cihazlara göre segmentlere ayırın ve sorunun bir formdan mı yoksa mobil düzeninden mi kaynaklandığını doğrulayın.

Signup drop-off Exploration:
  Technique: Funnel (closed)
  Steps: page_view(/signup) -> form_start
         -> form_submit -> sign_up
  Breakdown: Device category
  Insight: large mobile drop at form_start

Hızlı Kontrol

Göreve uygun tekniği seçin.

Özet

Keşfet, yedi teknik içeren GA4 derinlemesine analiz çalışma alanıdır. Serbest biçim özel tablolar oluşturur, huniler ayrılmaları gösterir, yollar kullanıcı yolculuklarını ortaya çıkarır ve kohortlar elde tutmayı ölçer.

Segmentleri, ayrıştırmaları ve filtreleri düşünerek kullanın; örnekleme ve kardinaliteye dikkat edin, ardından bulgularınızı paylaşın veya dışa aktarın.

Başlamak ücretsiz

Yapay zeka eğitmeniyle Digital Marketing Academy öğren — ücretsiz

Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.

Kurslar
63
Dersler
239

Sıkça Sorulan Sorular

“Keşif Raporları” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Keşif Raporları” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Digital Marketing Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Digital Marketing Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Keşif Raporları” dersinde ne öğreneceğim?

Dönüşüm hunileri ve yollar. Digital Marketing Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Digital Marketing Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Digital Marketing Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 3. dersidir.

“Keşif Raporları” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Digital Marketing Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Digital Marketing Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. GA4 ve Universal Analytics Karşılaştırması
  2. Etkinlikler ve Dönüşümler
  3. Keşif Raporları
  4. Kitleler ve İçgörüler
← Digital Marketing Academy Sayfasına Dön