Digital Marketing Academy · Lekcja

Raporty eksploracji

Lejki i ścieżki

Lekcja 3 z 413 kroki

Raporty eksploracji to bezpłatna lekcja Digital Marketing Academy na CoddyKit. To lekcja 3 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej Digital Marketing Academy, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs Digital Marketing Academy zawiera 4 lekcji w sumie.

Czym jest Explore

Sekcja Explore to obszar roboczy GA4 do doraźnej, pogłębionej analizy. Standardowe raporty odpowiadają na typowe pytania, a Explorations — na pytania dotyczące konkretnej sytuacji.

Można dowolnie łączyć wymiary, dane i segmenty metodą przeciągania i upuszczania, a następnie przedstawiać je jako tabele, lejki lub ścieżki.

Explore building blocks:
  Variables panel: dimensions, metrics, segments
  Tab settings:    rows, columns, values, filters
  Canvas:          the chosen technique/visualization

Siedem technik

Każda eksploracja korzysta z określonej techniki. Wiedza o tym, którą wybrać, oszczędza czas.

Free form to elastyczna tabela. Funnel i Path służą do analizowania ścieżek użytkowników. Segment overlap, Cohort, User lifetime i User explorer obejmują analizę utrzymania oraz zachowania poszczególnych użytkowników.

Techniques:
  1. Free form     (custom tables/charts)
  2. Funnel        (step conversion)
  3. Path          (sequence of events)
  4. Segment overlap
  5. Cohort        (retention over time)
  6. User lifetime (LTV, predicted)
  7. User explorer (individual users)

Tabele dowolne

Free form to najczęściej używana technika. Należy umieścić wymiary w Rows, dane w Values i dodać kolumnę podziału.

Można zmienić wizualizację na wykres słupkowy, liniowy, punktowy lub mapę geograficzną bez ponownego tworzenia danych.

Free form setup:
  Rows:    Session source / medium
  Columns: Device category
  Values:  Sessions, Conversions, Engagement rate
  Filter:  Country = United States
  Viz:     Table

Eksploracja lejka

Eksploracja lejka pokazuje, jak użytkownicy przechodzą przez sekwencję kroków i gdzie rezygnują.

Każdy krok należy zdefiniować jako zdarzenie lub warunek. Można przełączać lejki otwarte i zamknięte oraz użyć Make open, aby uwzględniać użytkowników wchodzących do lejka w jego trakcie.

Funnel steps:
  1. session_start
  2. view_item
  3. add_to_cart
  4. begin_checkout
  5. purchase

Option: closed funnel (strict order)
Metric: completion + abandonment rate per step

Eksploracja ścieżki

Eksploracja ścieżki przedstawia sekwencję stron lub zdarzeń, przez które przechodzą użytkownicy, rozgałęziając ją do przodu lub wstecz.

Można rozpocząć od zdarzenia, takiego jak session_start, albo analizować wstecz od punktu rezygnacji, aby odkryć nieoczekiwane ścieżki w witrynie.

Path setup:
  Starting point: event_name = session_start
  Node type:      Event name (or Page title)
  Step +1:        view shares of next events

Use backward path from "purchase"
to find common pre-conversion pages.

Segmenty

Segmenty to podzbiory danych używane wewnątrz Explorations. Występują w trzech zakresach: użytkownika, sesji i zdarzenia.

Należy przeciągnąć segment do obszaru Segment comparisons, aby porównać zachowanie, na przykład kupujących korzystających z urządzeń mobilnych z kupującymi korzystającymi z komputerów.

Segment scopes:
  User-scope:    users who ever purchased
  Session-scope: sessions from paid search
  Event-scope:   events on the pricing page

Example: User segment
  condition: event purchase count >= 1

Eksploracja kohort

Eksploracja kohort grupuje użytkowników według wspólnego początku (daty pozyskania) i śledzi ich powroty w czasie.

Można jej użyć do pomiaru utrzymania: ilu użytkowników pozyskanych w tygodniu 0 wróciło w tygodniach 1, 2 i 3. Należy wybrać szczegółowość odpowiednią dla danego cyklu.

Cohort setup:
  Inclusion:  first_visit (cohort entry)
  Return:     any transaction
  Granularity: Weekly
  Metric:     Active users per week offset
  Reads as retention matrix (week 0..n)

Podziały i filtry

Podział dodaje dodatkowy wymiar jako kolumny, aby jeszcze bardziej rozdzielić wiersze. Filtry ograniczają wiersze uwzględniane w eksploracji.

Należy stosować je ostrożnie: zbyt wiele podziałów tworzy rzadkie i trudne do odczytania tabele. Najpierw warto zacząć od prostego widoku, a dopiero potem przejść do szczegółów.

Tab settings:
  Breakdown: add "Device category" column
  Filter:    Event name exactly matches purchase
  Filter:    Country one of [US, CA, UK]
  Row limit: 25 (keep tables readable)

Próbkowanie i kardynalność

W przypadku dużych eksploracji może zostać zastosowane próbkowanie, sygnalizowane zieloną lub żółtą ikoną tarczy. Dane próbkowane są szacunkiem, a nie dokładnym wynikiem.

Wymiary o wysokiej kardynalności (z wieloma unikalnymi wartościami) mogą zostać zebrane w wierszu (other). Zawężenie zakresu dat lub filtrów pomaga ograniczyć oba problemy.

Shield icon:
  green  = 100% (no sampling)
  yellow = sampled, estimated

Reduce sampling:
  - shorten date range
  - apply filters
  - reduce dimensions

(other) row = cardinality limit hit

Udostępnianie i eksportowanie

Eksploracje są domyślnie prywatne dla ich autora. Można udostępnić je wszystkim osobom mającym dostęp do właściwości, ale tylko właściciel może je edytować.

Migawkę można wyeksportować do Google Sheets, CSV lub PDF dla osób, które nie logują się do GA4.

Sharing:
  default: private to creator
  toggle:  "Share" -> read-only for property users

Export options (top right):
  - Google Sheets
  - CSV
  - PDF
  - copy to clipboard

Tworzenie analizy rezygnacji

Częste zadanie polega na znalezieniu miejsca, w którym użytkownicy rezygnują z rejestracji. Należy utworzyć zamknięty lejek od strony docelowej do potwierdzenia, a następnie dodać podział według urządzenia.

Warto wskazać krok z największym spadkiem, podzielić wyniki według urządzenia i sprawdzić, czy przyczyną jest problem z formularzem lub układem mobilnym.

Signup drop-off Exploration:
  Technique: Funnel (closed)
  Steps: page_view(/signup) -> form_start
         -> form_submit -> sign_up
  Breakdown: Device category
  Insight: large mobile drop at form_start

Szybki test

Wybierz technikę odpowiednią do zadania.

Odpowiedz w interaktywnej lekcji

Podsumowanie

Explore to obszar GA4 do pogłębionej analizy, oferujący siedem technik. Free form służy do tworzenia niestandardowych tabel, lejki pokazują rezygnacje, ścieżki ujawniają sposoby poruszania się użytkowników, a kohorty mierzą utrzymanie.

Segmentów, podziałów i filtrów należy używać rozważnie, zwracać uwagę na próbkowanie i kardynalność, a następnie udostępniać lub eksportować wyniki.

Bezpłatny start

Ucz się Digital Marketing Academy dzięki korepetycjom AI — za darmo

Pisz i uruchamiaj kod w przeglądarce, otrzymuj natychmiastową pomoc od korepetytora AI dostępnego 24/7 i kontynuuj naukę w sieci lub w aplikacji.

Kursy: 63
Lekcje: 239

Zacznij naukę bezpłatnie Wyświetl pełny kurs

Często zadawane pytania

Czy lekcja „Raporty eksploracji” jest bezpłatna?

Tak — pełny tekst „Raporty eksploracji” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu Digital Marketing Academy, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs Digital Marketing Academy zawiera 4 lekcji w sumie.

Co nauczysz się w „Raporty eksploracji”?

Lejki i ścieżki Ćwiczysz Digital Marketing Academy z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.

Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć Digital Marketing Academy?

Nie wymagamy żadnego doświadczenia. Digital Marketing Academy w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 3 z 4.

Ile czasu zajmuje lekcja „Raporty eksploracji”?

Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.

Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji Digital Marketing Academy?

Tak. Każda lekcja Digital Marketing Academy zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.

Wszystkie lekcje w tym kursie

← Powrót do Digital Marketing Academy