Digital Marketing Academy · บทเรียน

รายงานการสำรวจ

กรวยและเส้นทาง

รายงานการสำรวจ เป็นบทเรียน Digital Marketing Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Digital Marketing Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Digital Marketing Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

ส่วนสำรวจคืออะไร

ส่วนสำรวจคือพื้นที่ทำงานของ GA4 สำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกตามต้องการ รายงานมาตรฐานตอบคำถามทั่วไป ส่วนการสำรวจตอบคำถามเฉพาะของคุณ

คุณสามารถผสานมิติข้อมูล เมตริก และกลุ่มข้อมูลได้อย่างอิสระด้วยการลากและวาง จากนั้นแสดงผลเป็นตาราง ช่องทาง หรือเส้นทาง

Explore building blocks:
  Variables panel: dimensions, metrics, segments
  Tab settings:    rows, columns, values, filters
  Canvas:          the chosen technique/visualization

เทคนิคเจ็ดแบบ

การสำรวจแต่ละรายการใช้เทคนิคหนึ่งแบบ การรู้ว่าควรเลือกแบบใดจะช่วยประหยัดเวลา

รูปแบบอิสระคือตารางที่ยืดหยุ่น ช่องทางและเส้นทางใช้วิเคราะห์เส้นทางการใช้งาน การทับซ้อนของกลุ่ม กลุ่มผู้ใช้ตามช่วงเวลา อายุการใช้งานของผู้ใช้ และการสำรวจผู้ใช้ใช้วิเคราะห์การรักษาผู้ใช้และพฤติกรรมรายบุคคล

Techniques:
  1. Free form     (custom tables/charts)
  2. Funnel        (step conversion)
  3. Path          (sequence of events)
  4. Segment overlap
  5. Cohort        (retention over time)
  6. User lifetime (LTV, predicted)
  7. User explorer (individual users)

ตารางรูปแบบอิสระ

รูปแบบอิสระเป็นเทคนิคที่ใช้บ่อยที่สุด วางมิติข้อมูลลงในแถว วางเมตริกลงในค่า และเพิ่มคอลัมน์แยกย่อย

คุณสามารถเปลี่ยนการแสดงผลเป็นแผนภูมิแท่ง แผนภูมิเส้น แผนภูมิกระจาย หรือแผนที่ภูมิศาสตร์ได้โดยไม่ต้องสร้างข้อมูลใหม่

Free form setup:
  Rows:    Session source / medium
  Columns: Device category
  Values:  Sessions, Conversions, Engagement rate
  Filter:  Country = United States
  Viz:     Table

การสำรวจช่องทาง

การสำรวจช่องทางแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้เคลื่อนผ่านลำดับขั้นตอนอย่างไร และออกจากกระบวนการที่จุดใด

กำหนดแต่ละขั้นตอนเป็นเหตุการณ์หรือเงื่อนไข สลับระหว่างช่องทางแบบเปิดและแบบปิด และใช้ตัวเลือก “ทำให้เป็นแบบเปิด” เพื่ออนุญาตให้ผู้ใช้เข้ามาตั้งแต่ช่วงกลางของช่องทาง

Funnel steps:
  1. session_start
  2. view_item
  3. add_to_cart
  4. begin_checkout
  5. purchase

Option: closed funnel (strict order)
Metric: completion + abandonment rate per step

การสำรวจเส้นทาง

การสำรวจเส้นทางแสดงลำดับหน้าเว็บหรือเหตุการณ์ที่ผู้ใช้ดำเนินการ โดยแยกแขนงไปข้างหน้าหรือย้อนกลับได้

เริ่มจากเหตุการณ์ เช่น session_start หรือวิเคราะห์ย้อนกลับจากจุดที่ผู้ใช้ออกจากกระบวนการ เพื่อค้นหาเส้นทางที่ไม่คาดคิดภายในเว็บไซต์

Path setup:
  Starting point: event_name = session_start
  Node type:      Event name (or Page title)
  Step +1:        view shares of next events

Use backward path from "purchase"
to find common pre-conversion pages.

กลุ่มข้อมูล

กลุ่มข้อมูลคือชุดย่อยของข้อมูลที่ใช้ภายในการสำรวจ มีขอบเขตสามแบบ ได้แก่ ผู้ใช้ เซสชัน และเหตุการณ์

ลากกลุ่มข้อมูลไปยังพื้นที่เปรียบเทียบกลุ่ม เพื่อเปรียบเทียบพฤติกรรม เช่น ผู้ซื้อผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่กับผู้ซื้อผ่านคอมพิวเตอร์

Segment scopes:
  User-scope:    users who ever purchased
  Session-scope: sessions from paid search
  Event-scope:   events on the pricing page

Example: User segment
  condition: event purchase count >= 1

การสำรวจกลุ่มผู้ใช้

การสำรวจกลุ่มผู้ใช้จัดกลุ่มผู้ใช้ตามจุดเริ่มต้นร่วมกัน เช่น วันที่ได้ผู้ใช้มา และติดตามพฤติกรรมการกลับมาใช้งานในช่วงเวลาต่างๆ

ใช้การสำรวจนี้เพื่อวัดการรักษาผู้ใช้ เช่น จากผู้ใช้ที่ได้มาในสัปดาห์ที่ 0 มีจำนวนเท่าใดกลับมาในสัปดาห์ที่ 1, 2 และ 3 เลือกระดับความละเอียดให้เหมาะกับรอบการใช้งานของคุณ

Cohort setup:
  Inclusion:  first_visit (cohort entry)
  Return:     any transaction
  Granularity: Weekly
  Metric:     Active users per week offset
  Reads as retention matrix (week 0..n)

การแยกย่อยและตัวกรอง

การแยกย่อยจะเพิ่มมิติข้อมูลรองเป็นคอลัมน์ เพื่อแบ่งแถวของคุณให้ละเอียดขึ้น ตัวกรองจะจำกัดแถวที่การสำรวจนำมารวมไว้

ใช้ทั้งสองอย่างอย่างระมัดระวัง เพราะการแยกย่อยมากเกินไปจะสร้างตารางที่มีข้อมูลเบาบางและอ่านได้ยาก เริ่มจากแบบเรียบง่าย แล้วค่อยเจาะลึก

Tab settings:
  Breakdown: add "Device category" column
  Filter:    Event name exactly matches purchase
  Filter:    Country one of [US, CA, UK]
  Row limit: 25 (keep tables readable)

การสุ่มตัวอย่างและจำนวนค่าที่ไม่ซ้ำ

การสำรวจขนาดใหญ่อาจใช้การสุ่มตัวอย่าง ซึ่งแสดงด้วยไอคอนรูปโล่สีเขียวหรือสีเหลือง ข้อมูลที่ผ่านการสุ่มตัวอย่างเป็นค่าประมาณ ไม่ใช่ค่าที่แน่นอน

มิติข้อมูลที่มีค่าที่ไม่ซ้ำจำนวนมากอาจถูกรวมไว้ในแถว (อื่นๆ) จำกัดช่วงวันที่หรือใช้ตัวกรองให้แคบลงเพื่อลดปัญหาทั้งสองอย่าง

Shield icon:
  green  = 100% (no sampling)
  yellow = sampled, estimated

Reduce sampling:
  - shorten date range
  - apply filters
  - reduce dimensions

(other) row = cardinality limit hit

การแชร์และส่งออก

โดยค่าเริ่มต้น การสำรวจจะเป็นส่วนตัวสำหรับผู้สร้าง คุณสามารถแชร์ให้ทุกคนที่มีสิทธิ์เข้าถึงพร็อพเพอร์ตีได้ แต่มีเพียงเจ้าของเท่านั้นที่แก้ไขได้

ส่งออกภาพรวมข้อมูลไปยัง Google Sheets, CSV หรือ PDF สำหรับผู้เกี่ยวข้องที่ไม่ได้เข้าสู่ระบบ GA4

Sharing:
  default: private to creator
  toggle:  "Share" -> read-only for property users

Export options (top right):
  - Google Sheets
  - CSV
  - PDF
  - copy to clipboard

การสร้างการวิเคราะห์จุดหลุดออก

งานทั่วไปคือค้นหาจุดที่การสมัครไม่สำเร็จ สร้างช่องทางแบบปิดตั้งแต่หน้าเข้าสู่เว็บไซต์จนถึงหน้าการยืนยัน แล้วเพิ่มการแยกย่อยตามอุปกรณ์

ค้นหาขั้นตอนที่มีผู้ใช้หลุดออกมากที่สุด แบ่งกลุ่มตามอุปกรณ์ และตรวจสอบว่าปัญหาเกิดจากแบบฟอร์มหรือการจัดวางบนอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือไม่

Signup drop-off Exploration:
  Technique: Funnel (closed)
  Steps: page_view(/signup) -> form_start
         -> form_submit -> sign_up
  Breakdown: Device category
  Insight: large mobile drop at form_start

ตรวจสอบความเข้าใจ

เลือกเทคนิคที่เหมาะกับงาน

สรุปทบทวน

ส่วนสำรวจคือพื้นที่ทำงานของ GA4 สำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกและมีเทคนิคเจ็ดแบบ รูปแบบอิสระใช้สร้างตารางกำหนดเอง ช่องทางแสดงจุดที่ผู้ใช้หลุดออก เส้นทางเผยให้เห็นเส้นทางการใช้งาน และกลุ่มผู้ใช้ใช้วัดการรักษาผู้ใช้

ใช้กลุ่มข้อมูล การแยกย่อย และตัวกรองอย่างรอบคอบ ระวังการสุ่มตัวอย่างและจำนวนค่าที่ไม่ซ้ำ จากนั้นแชร์หรือส่งออกผลการวิเคราะห์ของคุณ

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “รายงานการสำรวจ” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “รายงานการสำรวจ” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Digital Marketing Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Digital Marketing Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “รายงานการสำรวจ”

กรวยและเส้นทาง คุณปฏิบัติ Digital Marketing Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Digital Marketing Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Digital Marketing Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “รายงานการสำรวจ” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Digital Marketing Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Digital Marketing Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

← กลับไปที่ Digital Marketing Academy