Report di esplorazione
Funnel e percorsi
Report di esplorazione è una lezione Digital Marketing Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 3 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Digital Marketing Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Digital Marketing Academy include 4 lezioni in totale.
Che cos'è Explore
La sezione Explore è l'area di lavoro di GA4 per le analisi approfondite e ad hoc. I report standard rispondono alle domande più comuni, mentre le Explorations rispondono a domande specifiche.
Può combinare liberamente dimensioni, metriche e segmenti con il trascinamento della selezione, quindi visualizzarli sotto forma di tabelle, funnel o percorsi.
Explore building blocks:
Variables panel: dimensions, metrics, segments
Tab settings: rows, columns, values, filters
Canvas: the chosen technique/visualizationSette tecniche
Ogni Exploration utilizza una tecnica. Sapere quale scegliere fa risparmiare tempo.
Free form è la tabella flessibile. Funnel e Path analizzano i percorsi. Segment overlap, Cohort, User lifetime e User explorer coprono la fidelizzazione e il comportamento individuale.
Techniques:
1. Free form (custom tables/charts)
2. Funnel (step conversion)
3. Path (sequence of events)
4. Segment overlap
5. Cohort (retention over time)
6. User lifetime (LTV, predicted)
7. User explorer (individual users)Tabelle Free form
Free form è la tecnica più utilizzata. Trascini le dimensioni in Rows, le metriche in Values e aggiunga una colonna di suddivisione.
Può cambiare la visualizzazione in un grafico a barre, a linee, a dispersione o in una mappa geografica senza ricostruire i dati.
Free form setup:
Rows: Session source / medium
Columns: Device category
Values: Sessions, Conversions, Engagement rate
Filter: Country = United States
Viz: TableEsplorazione Funnel
L'esplorazione Funnel mostra come gli utenti attraversano una sequenza di passaggi e in quale punto abbandonano il percorso.
Definisca ogni passaggio come un evento o una condizione. Passi dai funnel aperti a quelli chiusi e usi Make open per consentire l'ingresso degli utenti a metà del funnel.
Funnel steps:
1. session_start
2. view_item
3. add_to_cart
4. begin_checkout
5. purchase
Option: closed funnel (strict order)
Metric: completion + abandonment rate per stepEsplorazione Path
L'esplorazione Path visualizza la sequenza di pagine o eventi attraversati dagli utenti, con ramificazioni in avanti o all'indietro.
Inizi da un evento, come session_start, oppure proceda a ritroso da un punto di abbandono per scoprire percorsi imprevisti nel sito.
Path setup:
Starting point: event_name = session_start
Node type: Event name (or Page title)
Step +1: view shares of next events
Use backward path from "purchase"
to find common pre-conversion pages.Segmenti
I segmenti sono sottoinsiemi di dati utilizzati nelle Explorations. Esistono tre ambiti: utente, sessione ed evento.
Trascini un segmento nell'area Segment comparisons per confrontare i comportamenti, ad esempio quelli degli acquirenti da mobile con quelli da desktop.
Segment scopes:
User-scope: users who ever purchased
Session-scope: sessions from paid search
Event-scope: events on the pricing page
Example: User segment
condition: event purchase count >= 1Esplorazione Cohort
L'esplorazione Cohort raggruppa gli utenti in base a un inizio condiviso, come la data di acquisizione, e ne monitora nel tempo il comportamento di ritorno.
La usi per misurare la fidelizzazione: tra gli utenti acquisiti nella settimana 0, quanti sono tornati nelle settimane 1, 2 e 3? Scelga una granularità adatta al suo ciclo.
Cohort setup:
Inclusion: first_visit (cohort entry)
Return: any transaction
Granularity: Weekly
Metric: Active users per week offset
Reads as retention matrix (week 0..n)Suddivisioni e filtri
Una suddivisione aggiunge una dimensione secondaria come colonna, per suddividere ulteriormente le righe. I filtri limitano le righe incluse nell'Exploration.
Le combini con attenzione: troppe suddivisioni producono tabelle rade e difficili da leggere. Inizi in modo semplice, poi analizzi i dettagli.
Tab settings:
Breakdown: add "Device category" column
Filter: Event name exactly matches purchase
Filter: Country one of [US, CA, UK]
Row limit: 25 (keep tables readable)Campionamento e cardinalità
Le Explorations di grandi dimensioni possono applicare il campionamento, indicato da un'icona a forma di scudo verde o gialla. I dati campionati sono una stima, non un valore esatto.
Le dimensioni ad alta cardinalità, con molti valori univoci, possono essere raggruppate in una riga (other). Limiti gli intervalli di date o applichi filtri per ridurre entrambi i problemi.
Shield icon:
green = 100% (no sampling)
yellow = sampled, estimated
Reduce sampling:
- shorten date range
- apply filters
- reduce dimensions
(other) row = cardinality limit hitCondivisione ed esportazione
Per impostazione predefinita, le Explorations sono private per chi le ha create. Può condividerle con chiunque abbia accesso alla proprietà, ma solo il proprietario può modificarle.
Esporti un'istantanea in Google Sheets, CSV o PDF per gli stakeholder che non accedono a GA4.
Sharing:
default: private to creator
toggle: "Share" -> read-only for property users
Export options (top right):
- Google Sheets
- CSV
- PDF
- copy to clipboardCreare un'analisi degli abbandoni
Un'attività comune consiste nell'individuare il punto in cui falliscono le registrazioni. Crei un funnel chiuso dalla pagina di destinazione alla conferma, quindi aggiunga una suddivisione per dispositivo.
Individui il passaggio con il maggior abbandono, segmenti per dispositivo e verifichi se la causa è un problema del modulo o del layout mobile.
Signup drop-off Exploration:
Technique: Funnel (closed)
Steps: page_view(/signup) -> form_start
-> form_submit -> sign_up
Breakdown: Device category
Insight: large mobile drop at form_startVerifica rapida
Scelga la tecnica più adatta all'obiettivo.
Riepilogo
Explore è l'area di lavoro di GA4 per le analisi approfondite e offre sette tecniche. Free form crea tabelle personalizzate, i funnel mostrano gli abbandoni, i percorsi rivelano i tragitti e le coorti misurano la fidelizzazione.
Usi segmenti, suddivisioni e filtri con criterio, presti attenzione al campionamento e alla cardinalità, quindi condivida o esporti i risultati.
Domande Frequenti
La lezione «Report di esplorazione» è gratuita?
Sì — il testo completo di «Report di esplorazione» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Digital Marketing Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso Digital Marketing Academy include 4 lezioni in totale.
Cosa imparerò in «Report di esplorazione»?
Funnel e percorsi Eserciti Digital Marketing Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.
Ho bisogno di esperienza per iniziare Digital Marketing Academy?
Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Digital Marketing Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 3 di 4.
Quanto tempo richiede la lezione «Report di esplorazione»?
La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.
Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Digital Marketing Academy?
Sì. Ogni lezione Digital Marketing Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.
Tutte le lezioni di questo corso
- GA4 e Universal Analytics a confronto
- Eventi e conversioni
- Report di esplorazione
- Pubblici e approfondimenti