Аудитории и аналитика
Принимайте решения на основе данных
«Аудитории и аналитика» — бесплатный урок Digital Marketing Academy на CoddyKit. Это урок 4 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Digital Marketing Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Digital Marketing Academy содержит 4 уроков всего.
Что такое аудитории
Аудитория — это группа пользователей, соответствующих заданным Вами условиям, например характеристикам поведения, демографии или сработавшим событиям.
Аудитории используются для ремаркетинга в Google Ads, персонализации и целевых отчётов. Они играют центральную роль в превращении данных GA4 в действия.
Audience example:
name: "Cart Abandoners"
conditions:
include: event add_to_cart
exclude: event purchase
membership duration: 30 daysСоздание аудитории
Создавайте аудитории в разделе «Администратор» > «Аудитории» > «Новая аудитория». Начните с шаблона, предложенной аудитории или пустой пользовательской настройки.
Объединяйте условия с помощью логики AND/OR, задавайте правила включения и исключения и определяйте срок членства до 540 дней.
New audience:
Include users when:
Session source = google AND
Event = sign_up
Exclude users when:
Event = purchase
Membership duration: 90 daysОбласти действия в условиях
Условия аудитории учитывают область действия так же, как сегменты: во всех сеансах, в рамках одного сеанса или в рамках одного события.
Область действия меняет смысл условия. Два события в одном сеансе — более строгое условие, чем те же два события за всё время существования пользователя.
Condition scoping:
Across all sessions: view_item AND add_to_cart
(any time in user history)
Within same session: view_item AND add_to_cart
(must occur together in one visit)Аудитории по последовательности
В последовательностях шаги должны происходить в определённом порядке, при необходимости в пределах заданного ограничения по времени.
Используйте их для фиксации последовательностей, указывающих на намерение пользователя, например просмотра страницы с ценами, а затем начала оформления заказа в течение 10 минут. Простое условие AND не позволяет выразить такой сценарий.
Sequence audience:
Step 1: page_view (page = /pricing)
then (within 10 minutes, same session)
Step 2: begin_checkout
Indirectly followed by allowed: yesПравило 24–48 часов
Аудитории не всегда применяются задним числом. Их заполнение начинается после создания, а данные за период до 30 дней добавляются только для соответствующих условиям пользователей.
Планируйте заранее: создавайте аудитории, которые понадобятся Вам, до запуска кампаний. Подождите 24–48 часов, чтобы их размеры в Ads стабилизировались.
Audience timing:
- membership begins at creation
- backfills last 30 days where possible
- Google Ads sync: ~24-48h to populate
- minimum size for Ads remarketing appliesПрогнозируемые аудитории
GA4 использует машинное обучение для прогнозирования будущего поведения и предоставляет прогнозируемые показатели: вероятность покупки, вероятность оттока и прогнозируемый доход.
После достижения необходимых пороговых значений данных Вы сможете создавать по подсказкам прогнозируемые аудитории, например «Вероятные покупатели в течение 7 дней».
Predictive metrics:
purchase_probability
churn_probability
predicted_revenue
Predictive audience example:
"Likely 7-day purchasers"
= top 10% purchase_probabilityДостаточность данных для прогнозирования
Для прогнозных метрик нужно достаточно данных. В недавнем временном окне должно быть минимальное количество положительных и отрицательных примеров.
Прежде чем модели станут доступны, за 28 дней нужно примерно 1 000 вернувшихся пользователей, которые запускали и не запускали прогнозное событие.
Eligibility (approx):
- 1,000+ returning users who triggered
purchase/churn in last 28 days
- 1,000+ who did not
- model retrains and may go unavailable
if data drops below thresholdТриггеры аудиторий
Триггер аудитории запускает событие GA4 в тот момент, когда пользователь присоединяется к аудитории. Это позволяет отмечать важные моменты.
Например, запускайте событие engaged_shopper, когда пользователь попадает в аудиторию «Отказавшиеся от оформления корзины», а затем отмечайте это событие как конверсию.
Audience trigger:
audience: "Cart Abandoners"
on membership -> log event:
event_name: engaged_shopper
optionally mark engaged_shopper
as a conversionАвтоматически созданные выводы
Выводы GA4 с помощью машинного обучения автоматически выявляют аномалии и тенденции и отображаются на главной странице отчетов и в центре выводов.
Они отмечают всплески, падения и изменения, которые вы не запрашивали, например внезапный рост конверсий из источника переходов.
Automated insight examples:
"Conversions up 38% week over week"
"New users from organic search dropped"
"Revenue spiked from /summer-sale"
Found in: Reports snapshot > InsightsПользовательские выводы
Помимо автоматических выводов, вы можете создавать пользовательские выводы: правила, которые отслеживают метрику и уведомляют вас, когда выполняется условие.
Задайте сегмент, метрику, периодичность проверки и пороговое значение, а затем получайте уведомления по электронной почте, чтобы замечать проблемы без ежедневной проверки.
Custom insight:
evaluation: Daily
segment: All users
metric: Conversions
condition: has anomaly OR
drops more than 20% vs expected
notify: email to marketing@company.comАктивация аудиторий
Аудитории становятся полезными после активации. Свяжите Google Ads, чтобы передавать аудитории для ремаркетинга и назначения ставок.
Вы также можете использовать аудитории в исследованиях как сегменты и запускать персонализацию. При активации всегда соблюдайте правила получения согласия и защиты конфиденциальности.
Activation paths:
- Google Ads remarketing lists
- Explore (as comparison segment)
- audience triggers -> conversions
- export to BigQuery for modeling
Respect Consent Mode & regional rules.Быстрая проверка
Проверьте, насколько хорошо вы поняли прогнозные функции.
Повторение
Аудитории объединяют пользователей по условиям, областям действия и последовательностям, с указанием длительности участия и задержки заполнения. Прогнозные аудитории используют метрики машинного обучения, когда достигнуты пороговые значения объема данных.
Триггеры аудиторий создают события, автоматические и пользовательские выводы показывают изменения, а активация через Google Ads или раздел «Исследования» превращает данные в действия.
Часто задаваемые вопросы
Урок «Аудитории и аналитика» бесплатный?
Да — полный текст урока «Аудитории и аналитика» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Digital Marketing Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Digital Marketing Academy содержит 4 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «Аудитории и аналитика»?
Принимайте решения на основе данных Ты практикуешь Digital Marketing Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать Digital Marketing Academy?
Предыдущий опыт не требуется. Digital Marketing Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 4 из 4.
Сколько времени занимает урок «Аудитории и аналитика»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке Digital Marketing Academy?
Да. Каждый урок Digital Marketing Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- GA4 и Universal Analytics
- События и конверсии
- Исследовательские отчёты
- Аудитории и аналитика