Rapports d’exploration

La section Explorer est l'espace de travail de GA4 pour les analyses ponctuelles et approfondies. Les rapports standards répondent aux questions courantes ; les explorations répondent à vos questions spécifiques.

Vous combinez librement les dimensions, les métriques et les segments par glisser-déposer, puis vous les visualisez sous forme de tableaux, d'entonnoirs ou de chemins.

Chaque exploration utilise une technique. Savoir laquelle choisir vous fait gagner du temps.

Le format libre est le tableau flexible. Les techniques Entonnoir et Chemin analysent les parcours. La superposition de segments, l'exploration des cohortes, la durée de vie de l'utilisateur et l'explorateur d'utilisateurs couvrent la fidélisation et les comportements individuels.

Le format libre est la technique la plus utilisée. Ajoutez les dimensions aux lignes, les métriques aux valeurs et une colonne de ventilation.

Vous pouvez changer la visualisation pour obtenir un graphique à barres, un graphique linéaire, un nuage de points ou une carte géographique sans reconstruire les données.

L'exploration de l'entonnoir montre comment les utilisateurs avancent dans une suite d'étapes et à quel endroit ils abandonnent.

Définissez chaque étape comme un événement ou une condition. Basculez entre les entonnoirs ouverts et fermés, et utilisez l'option Rendre ouvert pour autoriser les utilisateurs à entrer au milieu de l'entonnoir.

L'exploration des chemins représente la séquence des pages ou des événements suivis par les utilisateurs, en remontant ou en avançant dans le parcours.

Commencez par un événement, comme session_start, ou remontez à partir d'un point d'abandon pour découvrir des parcours inattendus sur votre site.

Les segments sont des sous-ensembles de vos données utilisés dans les explorations. Ils comportent trois portées : utilisateur, session et événement.

Faites glisser un segment dans la zone Comparaisons de segments pour comparer les comportements, par exemple ceux des acheteurs sur mobile et sur ordinateur.

L'exploration des cohortes regroupe les utilisateurs selon un point de départ commun, comme la date d'acquisition, et suit leur comportement de retour au fil du temps.

Utilisez-la pour mesurer la fidélisation : parmi les utilisateurs acquis pendant la semaine 0, combien sont revenus pendant les semaines 1, 2 et 3 ? Choisissez une granularité adaptée à votre cycle.

Une ventilation ajoute une dimension secondaire sous forme de colonnes afin de subdiviser davantage vos lignes. Les filtres limitent les lignes incluses dans l'exploration.

Combinez-les avec prudence : un trop grand nombre de ventilations produit des tableaux clairsemés et difficiles à lire. Commencez simplement, puis approfondissez.

Les explorations volumineuses peuvent appliquer un échantillonnage, signalé par une icône de bouclier verte ou jaune. Les données échantillonnées sont une estimation, et non des données exactes.

Les dimensions à forte cardinalité, qui comportent de nombreuses valeurs uniques, peuvent être regroupées dans une ligne (autre). Réduisez la plage de dates ou ajoutez des filtres pour limiter ces deux problèmes.

Par défaut, les explorations sont privées et accessibles uniquement à leur créateur. Vous pouvez les partager avec toute personne ayant accès à la propriété, mais seul le propriétaire peut les modifier.

Exportez un instantané vers Google Sheets, CSV ou PDF pour les parties prenantes qui ne se connectent pas à GA4.

Une tâche courante consiste à trouver où les inscriptions échouent. Créez un entonnoir fermé, de la page d'arrivée à la confirmation, puis ajoutez une ventilation par appareil.

Repérez l'étape qui connaît le plus grand abandon, segmentez par appareil et vérifiez si le problème vient d'un formulaire ou de la mise en page mobile.

Choisissez la technique adaptée à la tâche.

Explorer est l'espace de travail d'analyse approfondie de GA4, avec sept techniques. Le format libre permet de créer des tableaux personnalisés, les entonnoirs montrent les abandons, les chemins révèlent les parcours et les cohortes mesurent la fidélisation.

Utilisez judicieusement les segments, les ventilations et les filtres, surveillez l'échantillonnage et la cardinalité, puis partagez ou exportez vos résultats.