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Digital Marketing Academy · Lección

Informes de exploración

Embudos y rutas

Informes de exploración es una lección gratuita de Digital Marketing Academy en CoddyKit. Esta es la lección 3 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Digital Marketing Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Digital Marketing Academy incluye 4 lecciones en total.

Qué es Explorar

La sección Explorar es el espacio de trabajo de GA4 para análisis detallados y ad hoc. Los informes estándar responden preguntas habituales; las exploraciones responden a sus preguntas específicas.

Puede combinar libremente dimensiones, métricas y segmentos mediante la función de arrastrar y soltar, y visualizarlos como tablas, embudos o rutas.

Explore building blocks:
  Variables panel: dimensions, metrics, segments
  Tab settings:    rows, columns, values, filters
  Canvas:          the chosen technique/visualization

Siete técnicas

Cada exploración utiliza una técnica. Saber cuál elegir le ahorra tiempo.

El formato libre es la tabla flexible. Los embudos y las rutas analizan los recorridos. La superposición de segmentos, la cohorte, el ciclo de vida del usuario y el explorador de usuarios abarcan la retención y el comportamiento individual.

Techniques:
  1. Free form     (custom tables/charts)
  2. Funnel        (step conversion)
  3. Path          (sequence of events)
  4. Segment overlap
  5. Cohort        (retention over time)
  6. User lifetime (LTV, predicted)
  7. User explorer (individual users)

Tablas de formato libre

El formato libre es la técnica más utilizada. Coloque las dimensiones en Filas, las métricas en Valores y añada una columna de desglose.

Puede cambiar la visualización a un gráfico de barras, de líneas, de dispersión o a un mapa geográfico sin volver a crear los datos.

Free form setup:
  Rows:    Session source / medium
  Columns: Device category
  Values:  Sessions, Conversions, Engagement rate
  Filter:  Country = United States
  Viz:     Table

Exploración de embudo

La exploración de embudo muestra cómo avanzan los usuarios por una secuencia de pasos y dónde abandonan.

Defina cada paso como un evento o una condición. Alterne entre embudos abiertos y cerrados, y use Hacer abierto para permitir que los usuarios entren a mitad del embudo.

Funnel steps:
  1. session_start
  2. view_item
  3. add_to_cart
  4. begin_checkout
  5. purchase

Option: closed funnel (strict order)
Metric: completion + abandonment rate per step

Exploración de rutas

La exploración de rutas visualiza la secuencia de páginas o eventos que siguen los usuarios, tanto hacia delante como hacia atrás.

Empiece por un evento, como session_start, o retroceda desde un punto de abandono para descubrir rutas inesperadas por su sitio.

Path setup:
  Starting point: event_name = session_start
  Node type:      Event name (or Page title)
  Step +1:        view shares of next events

Use backward path from "purchase"
to find common pre-conversion pages.

Segmentos

Los segmentos son subconjuntos de sus datos que se utilizan dentro de las exploraciones. Hay tres ámbitos: usuario, sesión y evento.

Arrastre un segmento al área Comparaciones de segmentos para comparar comportamientos, por ejemplo, entre compradores desde dispositivos móviles y compradores desde ordenadores.

Segment scopes:
  User-scope:    users who ever purchased
  Session-scope: sessions from paid search
  Event-scope:   events on the pricing page

Example: User segment
  condition: event purchase count >= 1

Exploración de cohortes

La exploración de cohortes agrupa a los usuarios según un inicio compartido, como la fecha de adquisición, y realiza un seguimiento de su comportamiento de retorno a lo largo del tiempo.

Úsela para medir la retención: de los usuarios adquiridos en la semana 0, cuántos regresaron en las semanas 1, 2 y 3. Elija una granularidad que se ajuste a su ciclo.

Cohort setup:
  Inclusion:  first_visit (cohort entry)
  Return:     any transaction
  Granularity: Weekly
  Metric:     Active users per week offset
  Reads as retention matrix (week 0..n)

Desgloses y filtros

Un desglose añade una dimensión secundaria como columnas para dividir aún más las filas. Los filtros restringen las filas que incluye la exploración.

Combínelos con cuidado: demasiados desgloses crean tablas dispersas y difíciles de leer. Empiece de forma sencilla y profundice después.

Tab settings:
  Breakdown: add "Device category" column
  Filter:    Event name exactly matches purchase
  Filter:    Country one of [US, CA, UK]
  Row limit: 25 (keep tables readable)

Muestreo y cardinalidad

Las exploraciones grandes pueden aplicar muestreo, indicado por un icono de escudo verde o amarillo. Los datos muestreados son una estimación, no datos exactos.

Las dimensiones con cardinalidad alta, es decir, con muchos valores únicos, pueden agruparse en una fila (other). Reduzca los intervalos de fechas o aplique filtros para disminuir ambos problemas.

Shield icon:
  green  = 100% (no sampling)
  yellow = sampled, estimated

Reduce sampling:
  - shorten date range
  - apply filters
  - reduce dimensions

(other) row = cardinality limit hit

Compartir y exportar

Las exploraciones son privadas de forma predeterminada para quien las crea. Puede compartirlas con todas las personas que tengan acceso a la propiedad, pero solo el propietario puede editarlas.

Exporte una instantánea a Google Sheets, CSV o PDF para las partes interesadas que no inician sesión en GA4.

Sharing:
  default: private to creator
  toggle:  "Share" -> read-only for property users

Export options (top right):
  - Google Sheets
  - CSV
  - PDF
  - copy to clipboard

Crear un análisis de abandonos

Una tarea habitual es descubrir dónde abandonan los usuarios el proceso de registro. Cree un embudo cerrado desde la página de destino hasta la confirmación y añada un desglose por dispositivo.

Identifique el paso con el mayor abandono, segmente por dispositivo y confirme si la causa es un problema del formulario o del diseño para móviles.

Signup drop-off Exploration:
  Technique: Funnel (closed)
  Steps: page_view(/signup) -> form_start
         -> form_submit -> sign_up
  Breakdown: Device category
  Insight: large mobile drop at form_start

Comprobación rápida

Elija la técnica adecuada para cada tarea.

Resumen

Explorar es el espacio de trabajo de GA4 para análisis detallados y ofrece siete técnicas. El formato libre crea tablas personalizadas, los embudos muestran abandonos, las rutas revelan recorridos y las cohortes miden la retención.

Use segmentos, desgloses y filtros de forma razonada, esté atento al muestreo y a la cardinalidad, y después comparta o exporte sus resultados.

Preguntas frecuentes

¿La lección «Informes de exploración» es gratis?

Sí — el texto completo de «Informes de exploración» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Digital Marketing Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Digital Marketing Academy incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Informes de exploración»?

Embudos y rutas Practicas Digital Marketing Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar Digital Marketing Academy?

No se requiere experiencia previa. Digital Marketing Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 3 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Informes de exploración»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Digital Marketing Academy?

Sí. Cada lección de Digital Marketing Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. GA4 frente a Universal Analytics
  2. Eventos y conversiones
  3. Informes de exploración
  4. Audiencias e información
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