Digital Marketing Academy · Lektion

Explorative Berichte

Trichter und Pfade.

Explorative Berichte ist eine kostenlose Digital Marketing Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 3 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Digital Marketing Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Digital Marketing Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was ist Explore

Der Bereich Explore ist der Arbeitsbereich von GA4 für spontane, detaillierte Analysen. Standardberichte beantworten häufige Fragen, Explorations Ihre individuellen Fragen.

Sie kombinieren Dimensionen, Messwerte und Segmente frei per Drag-and-drop und visualisieren sie anschließend als Tabellen, Trichter oder Pfade.

Explore building blocks:
  Variables panel: dimensions, metrics, segments
  Tab settings:    rows, columns, values, filters
  Canvas:          the chosen technique/visualization

Sieben Techniken

Jede Exploration verwendet eine Technik. Wenn Sie wissen, welche Sie auswählen sollten, sparen Sie Zeit.

Free form ist die flexible Tabelle. Funnel und Path analysieren Nutzerpfade. Segmentüberlappung, Cohort, User lifetime und User explorer decken Kundenbindung und individuelles Verhalten ab.

Techniques:
  1. Free form     (custom tables/charts)
  2. Funnel        (step conversion)
  3. Path          (sequence of events)
  4. Segment overlap
  5. Cohort        (retention over time)
  6. User lifetime (LTV, predicted)
  7. User explorer (individual users)

Tabellen im freien Format

Free form ist die am häufigsten verwendete Technik. Ziehen Sie Dimensionen in Rows, Messwerte in Values und fügen Sie eine Aufschlüsselungsspalte hinzu.

Sie können die Visualisierung in ein Balkendiagramm, Liniendiagramm, Streudiagramm oder eine geografische Karte ändern, ohne die Daten neu aufzubauen.

Free form setup:
  Rows:    Session source / medium
  Columns: Device category
  Values:  Sessions, Conversions, Engagement rate
  Filter:  Country = United States
  Viz:     Table

Trichter-Exploration

Die Funnel-Exploration zeigt, wie Nutzer eine Abfolge von Schritten durchlaufen und an welchen Stellen sie abbrechen.

Definieren Sie jeden Schritt als Ereignis oder Bedingung. Wechseln Sie zwischen offenen und geschlossenen Funnels und verwenden Sie Make open, damit Nutzer auch mitten im Funnel einsteigen können.

Funnel steps:
  1. session_start
  2. view_item
  3. add_to_cart
  4. begin_checkout
  5. purchase

Option: closed funnel (strict order)
Metric: completion + abandonment rate per step

Pfad-Exploration

Die Path-Exploration visualisiert die Abfolge der Seiten oder Ereignisse, die Nutzer vorwärts oder rückwärts durchlaufen.

Starten Sie bei einem Ereignis wie session_start oder gehen Sie von einer Abbruchstelle rückwärts, um unerwartete Wege durch Ihre Website zu entdecken.

Path setup:
  Starting point: event_name = session_start
  Node type:      Event name (or Page title)
  Step +1:        view shares of next events

Use backward path from "purchase"
to find common pre-conversion pages.

Segmente

Segmente sind Teilmengen Ihrer Daten, die Sie innerhalb von Explorations verwenden. Es gibt drei Gültigkeitsbereiche: Nutzer, Sitzung und Ereignis.

Ziehen Sie ein Segment in den Bereich für Segmentvergleiche, um beispielsweise das Verhalten von Käufern auf Mobilgeräten und Desktopgeräten zu vergleichen.

Segment scopes:
  User-scope:    users who ever purchased
  Session-scope: sessions from paid search
  Event-scope:   events on the pricing page

Example: User segment
  condition: event purchase count >= 1

Kohorten-Exploration

Die Cohort-Exploration gruppiert Nutzer nach einem gemeinsamen Startpunkt, etwa dem Akquisitionsdatum, und verfolgt ein Rückkehrverhalten über die Zeit.

Verwenden Sie sie, um die Kundenbindung zu messen: Wie viele der in Woche 0 gewonnenen Nutzer kehrten in Woche 1, 2 oder 3 zurück? Wählen Sie eine Granularität, die zu Ihrem Zyklus passt.

Cohort setup:
  Inclusion:  first_visit (cohort entry)
  Return:     any transaction
  Granularity: Weekly
  Metric:     Active users per week offset
  Reads as retention matrix (week 0..n)

Aufschlüsselungen und Filter

Eine Aufschlüsselung fügt eine sekundäre Dimension als Spalten hinzu, um Ihre Zeilen weiter aufzuteilen. Filter schränken die Zeilen ein, die die Exploration enthält.

Kombinieren Sie beides mit Bedacht: Zu viele Aufschlüsselungen erzeugen dünn besetzte, schwer lesbare Tabellen. Beginnen Sie einfach und gehen Sie dann ins Detail.

Tab settings:
  Breakdown: add "Device category" column
  Filter:    Event name exactly matches purchase
  Filter:    Country one of [US, CA, UK]
  Row limit: 25 (keep tables readable)

Stichproben und Kardinalität

Bei umfangreichen Explorations kann eine Stichprobe verwendet werden, die durch ein grünes oder gelbes Schildsymbol angezeigt wird. Daten aus einer Stichprobe sind eine Schätzung und nicht exakt.

Dimensionen mit hoher Kardinalität, also vielen eindeutigen Werten, können in einer Zeile (other) zusammengefasst werden. Schränken Sie Datumsbereiche oder Filter ein, um beide Probleme zu reduzieren.

Shield icon:
  green  = 100% (no sampling)
  yellow = sampled, estimated

Reduce sampling:
  - shorten date range
  - apply filters
  - reduce dimensions

(other) row = cardinality limit hit

Teilen und exportieren

Explorations sind standardmäßig nur für den Ersteller sichtbar. Sie können sie für alle Personen mit Zugriff auf die Property freigeben, aber nur der Eigentümer kann sie bearbeiten.

Exportieren Sie eine Momentaufnahme nach Google Sheets, als CSV oder PDF für Beteiligte, die sich nicht bei GA4 anmelden.

Sharing:
  default: private to creator
  toggle:  "Share" -> read-only for property users

Export options (top right):
  - Google Sheets
  - CSV
  - PDF
  - copy to clipboard

Eine Abbruchanalyse erstellen

Eine häufige Aufgabe: Finden Sie heraus, wo Registrierungen scheitern. Erstellen Sie einen geschlossenen Funnel von der Landingpage bis zur Bestätigung und fügen Sie anschließend eine Geräteaufschlüsselung hinzu.

Ermitteln Sie den Schritt mit dem größten Abbruch, segmentieren Sie nach Gerät und prüfen Sie, ob ein Problem mit dem Formular oder dem mobilen Layout die Ursache ist.

Signup drop-off Exploration:
  Technique: Funnel (closed)
  Steps: page_view(/signup) -> form_start
         -> form_submit -> sign_up
  Breakdown: Device category
  Insight: large mobile drop at form_start

Kurze Überprüfung

Wählen Sie die passende Technik für die jeweilige Aufgabe.

Zusammenfassung

Explore ist der Arbeitsbereich von GA4 für detaillierte Analysen mit sieben Techniken. Free form erstellt benutzerdefinierte Tabellen, Funnels zeigen Abbrüche, Pfade machen Nutzerwege sichtbar und Kohorten messen die Kundenbindung.

Verwenden Sie Segmente, Aufschlüsselungen und Filter mit Bedacht, achten Sie auf Stichproben und Kardinalität und teilen oder exportieren Sie anschließend Ihre Ergebnisse.

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Explorative Berichte“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Explorative Berichte“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Digital Marketing Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Digital Marketing Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „Explorative Berichte“?

Trichter und Pfade. Du übst Digital Marketing Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Digital Marketing Academy zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Digital Marketing Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 3 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „Explorative Berichte“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Digital Marketing Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Digital Marketing Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

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