애셋 그룹과 신호
알고리즘에 데이터를 제공합니다
애셋 그룹과 신호은(는) CoddyKit의 무료 Digital Marketing Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Digital Marketing Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Digital Marketing Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
애셋 그룹이란
애셋 그룹은 실적 최대화 캠페인 안에서 하나의 주제로 묶은 광고 소재 모음입니다. Google은 텍스트, 이미지, 동영상, 로고를 조합하여 모든 채널에 사용할 광고를 자동으로 만듭니다.
하나의 잠재고객과 광고 소재 테마라고 생각하면 됩니다. 대부분의 계정에서는 제품군, 고객 유형 또는 제안별로 맞춘 여러 애셋 그룹을 운영합니다.
필수 애셋 목록
각 애셋 그룹에는 광고 제목, 긴 광고 제목, 설명, 여러 가로세로 비율의 이미지, 로고가 최소한 필요하며, 동영상도 준비하는 것이 좋습니다.
동영상을 제공하지 않으면 Google이 이미지를 이용해 동영상을 자동으로 만들 수 있지만, 품질이 낮은 경우가 많습니다. 직접 만든 동영상을 제공하면 브랜드와 성과를 보호할 수 있습니다.
Minimum per asset group:
Headlines 3-5 (max 15, 30 chars)
Long headlines 1-5 (90 chars)
Descriptions 2-5 (90 chars)
Images 1.91:1, 1:1, 4:5
Logo 1:1 (and 4:1)
Video >=1 (10s+) recommended여러 애셋 그룹 구성하기
애셋 그룹은 임의로 나누지 말고 의미 있는 주제별로 나누십시오. 일반적인 구분 기준은 제품 카테고리, 고객 유형, 유입 경로 단계, 또는 서로 다른 광고 소재를 사용하는 지역입니다.
주제마다 하나의 애셋 그룹을 사용하면 신호와 광고 소재의 일관성을 유지할 수 있어 성과와 보고서의 명확성을 모두 높일 수 있습니다.
Campaign: Outdoor Gear
Asset Group: Running
creative + signal: runners, race sites
Asset Group: Hiking
creative + signal: trail apps, gear blogs
Asset Group: Camping
creative + signal: campsite searches잠재고객 신호의 실제 역할
잠재고객 신호는 엄격한 대상이 아니라 힌트입니다. 신호는 Google의 모델에 전환 가능성이 있는 사용자를 어디서부터 찾을지 알려 주며, 시스템은 그 범위를 넘어 확장합니다.
가장 큰 오해는 바로 이것입니다. 신호는 타겟팅 범위를 제한하지 않습니다. 실적 최대화는 신호에 속하지 않는 사용자 중 더 높은 전환 가능성을 가진 사용자를 찾으면 그들에게도 광고를 게재합니다.
잠재고객 신호의 유형
자사 데이터(고객 목록, 웹사이트 방문자), 맞춤 세그먼트(키워드, 웹 주소, 사용자가 이용하는 앱), Google의 구매 의도 및 관심분야 잠재고객을 활용해 신호를 만들 수 있습니다.
자사 데이터는 실제 전환 고객을 반영하므로 Google이 추정한 관심사보다 강력한 신호입니다.
Signal sources, strongest first:
1. Your data - converters list, CRM
2. Your data - cart abandoners, visitors
3. Custom segment - intent keywords/URLs
4. In-market - actively shopping
5. Affinity - broad interests강력한 맞춤 세그먼트 만들기
맞춤 세그먼트를 사용하면 특정 검색어를 검색했거나, 경쟁사의 웹 주소를 방문했거나, 관련 앱을 사용하는 사람처럼 사용자의 의도를 설명할 수 있습니다.
구체적으로 설정하십시오. 구매 의도가 높은 검색어와 광범위한 정보 탐색 검색어를 섞으면 신호가 약해집니다. 범위를 좁히고 의도가 분명한 맞춤 세그먼트는 학습을 빠르게 진행합니다.
Custom segment for running shoes:
search terms:
"best marathon shoes"
"carbon plate running shoes"
"replace running shoes worn out"
competitor URLs:
brand-x.com, brand-y.com/shoes신호로 활용하는 자사 데이터
전환 고객과 가치가 높은 고객의 목록을 업로드하면 실적 최대화가 최고의 구매자에 대한 모델을 만들 수 있습니다. 고객 일치 타겟팅과 함께 사용하면 유사 잠재고객을 더 빠르게 찾을 수 있습니다.
목록을 최신 상태로 유지하고 세분화하십시오. 일회성 구매자 목록과 LTV가 높은 반복 구매 고객 목록은 서로 다르게 작동합니다. 수익성이 가장 높은 고객 집단을 시스템에 제공하십시오.
애셋 성과 평가 읽기
Google은 각 애셋이 성과에 기여하는 상대적인 정도를 바탕으로 낮음, 양호 또는 최상으로 평가합니다. 낮음으로 평가된 애셋은 교체하고, 최상으로 평가된 애셋이 효과적인 이유를 분석하십시오.
평가가 채워지려면 유입이 필요하므로 새 애셋 그룹의 평가를 첫날부터 판단하지 마십시오. 의미 있는 노출수가 쌓일 때까지 기다리십시오.
Asset ratings:
Best - strong contributor, keep & clone
Good - acceptable, monitor
Low - underperforming, replace
Pending - not enough data yet텍스트 애셋 권장사항
다양한 광고 제목을 작성하십시오. 혜택, 제안, 사회적 증거, 브랜드를 포함하고, 거의 같은 광고 제목은 피하십시오. Google이 서로 다른 조합을 검증하려면 각 광고 제목이 뚜렷하게 달라야 합니다.
잠재고객 신호의 언어와 맞추십시오. 마라톤을 달리는 사람을 대상으로 한 광고 제목은 같은 캠페인 안에서도 가볍게 조깅하는 사람을 대상으로 한 광고 제목과 달라야 합니다.
이미지 및 동영상 애셋 전략
실적 최대화가 모든 게재 위치를 채울 수 있도록 필요한 모든 가로세로 비율을 제공하십시오. 비율이 빠지면 특히 디스플레이와 디스커버에서 광고 인벤토리를 놓치게 됩니다.
동영상은 단순한 10~15초 분량이라도 Google이 자동으로 만든 슬라이드쇼보다 성과가 좋은 경우가 많습니다. 첫 몇 초 안에 제품과 명확한 가치 메시지를 먼저 보여 주십시오.
Aspect ratio coverage checklist:
[x] 1.91:1 landscape (1200x628)
[x] 1:1 square (1200x1200)
[x] 4:5 portrait (960x1200)
[x] logo 1:1 and 4:1
[x] video 16:9, 1:1, 9:16 if possible신호와 광고 소재의 조화
신호는 모델을 잠재고객 쪽으로 이끌고, 광고 소재는 해당 잠재고객에게 도달한 뒤 공감을 얻어야 합니다. 신호와 광고 소재가 맞지 않으면 신호가 제공한 출발점의 이점을 낭비하게 됩니다.
각 애셋 그룹을 일관된 메시지와 시장의 조합으로 다루십시오. 하나의 잠재고객, 하나의 약속, 그리고 그 약속을 증명하는 애셋으로 구성해야 합니다.
간단한 확인
애셋 그룹과 잠재고객 신호를 얼마나 이해했는지 확인해 보십시오.
복습
애셋 그룹은 주제에 맞는 광고 소재를 묶은 것입니다. 일관된 잠재고객과 메시지 테마마다 하나씩 만들고, 필요한 텍스트, 이미지, 동영상, 로고 애셋을 모두 제공하십시오.
잠재고객 신호는 시작점을 제시하는 힌트이며, 자사 전환 고객 데이터로 만들 때 가장 강력합니다. 범위를 좁힌 신호를 이에 맞는 광고 소재와 연결한 다음, 낮음으로 평가된 애셋은 정리하고 최상으로 평가된 애셋을 확대하십시오.
자주 묻는 질문
“애셋 그룹과 신호” 강의는 무료인가요?
네 — “애셋 그룹과 신호” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Digital Marketing Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Digital Marketing Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“애셋 그룹과 신호”에서 뭘 배우나요?
알고리즘에 데이터를 제공합니다 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Digital Marketing Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Digital Marketing Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Digital Marketing Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.
“애셋 그룹과 신호” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Digital Marketing Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Digital Marketing Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.