스마트 자동 입찰 전략

스마트 자동 입찰은 Google이 경매 시점에 머신러닝으로 입찰하는 방식입니다. 각 경매에서 기기, 위치, 시간, 잠재고객 같은 신호를 사용해 전환 가능성을 예측한 다음 목표를 달성할 수 있도록 입찰가를 설정합니다.

수동 CPC 조정을 전환 또는 전환 가치에 맞춘 자동 최적화로 대체합니다.

스마트 자동 입찰 전략은 물량 목표와 가치 목표로 나뉩니다. 물량 목표는 전환 수를 늘리는 데 집중하고, 가치 목표는 전체 전환 가치(매출)를 늘리는 데 집중합니다.

전환마다 가치가 다르면 가치 전략을 선택하고, 모든 전환의 가치가 대략 같으면 물량 전략을 선택하십시오.

목표 CPA(tCPA)는 전환 1건당 지불할 평균 비용을 Google에 알려 줍니다. 시스템은 전환 가능성이 높은 사용자에게는 입찰가를 높이고 낮은 사용자에게는 낮춰 평균 비용을 목표에 맞춥니다.

이는 상한선이 아니라 평균값입니다. 어떤 전환은 비용이 더 많이 들고 어떤 전환은 더 적게 듭니다. tCPA를 실제 과거 CPA에 가깝게 설정한 뒤 점진적으로 조정하십시오.

목표 ROAS(tROAS)는 지출 1단위당 원하는 전환 가치를 백분율로 Google에 알려 줍니다. tROAS 400%는 1을 지출할 때마다 매출 4를 얻는다는 뜻입니다.

계정에 정확한 전환 가치가 전달될 때만 tROAS가 제대로 작동합니다. 가치가 없으면 tROAS도 활용할 수 없습니다.

전환수 최대화는 전체 예산을 사용해 가능한 한 많은 전환을 얻습니다. 전환 가치 최대화는 전체 예산을 사용해 총 전환 가치를 최대한 높입니다.

두 전략 모두 예산의 제약을 받으므로 예산을 전부 사용합니다. 유지하고 싶은 목표가 안정적으로 정해진 후에만 tCPA 또는 tROAS 목표를 추가하십시오.

선택은 비즈니스 모델에 따라 달라집니다. 가치가 동일한 리드를 생성하는 비즈니스는 물량에 가깝고, 구매 금액이 다양한 전자상거래는 가치에 가깝습니다.

의미 있는 가치를 전달할 수 있다면 리드 생성에서도 항상 가치 기반 입찰을 우선하십시오. Google에 오프라인 전환 가치를 전달하면 됩니다.

스마트 자동 입찰에는 데이터가 필요합니다. 전환 수가 적으면 예측의 신뢰도가 떨어집니다. 대략적인 기준으로 tCPA는 30일 동안 전환 15건, tROAS는 가치가 포함된 전환 15건 이상이 필요하지만, 많을수록 좋습니다.

그보다 적다면 목표 없이 전환수 최대화를 사용하거나 전환 액션의 범위를 넓혀 모델에 데이터를 제공하십시오.

지나치게 공격적인 목표는 광고 게재를 막습니다. 실제 CPA보다 훨씬 낮은 tCPA나 실제 ROAS보다 훨씬 높은 tROAS를 설정하면 시스템이 예산을 충분히 사용하지 못하거나 멈출 수 있습니다.

과거 성과에 가까운 값에서 시작한 다음, 변경 사이에 학습 기간을 두고 한 번에 10~20%씩 목표를 조정하십시오.

입찰 전략을 설정하거나 변경하면 캠페인은 학습 단계에 들어갑니다. 성과가 불안정하므로 아직 평가해서는 안 됩니다.

중요한 수정 사항은 무엇이든 학습을 초기화할 수 있습니다. 목표 변경, 예산 급변, 전환 액션 변경도 마찬가지입니다. 변경 사항을 한 번에 적용한 다음 캠페인을 그대로 두어 안정화하십시오.

스마트 자동 입찰은 짧고 예측 가능한 급증(단기 세일 등)에 사용할 시즌성 조정과 추적이 제대로 되지 않은 기간을 무시하는 데이터 제외 기능을 제공합니다.

1~7일간의 행사에만 시즌성 조정을 신중하게 사용하십시오. 장기적인 변화라면 조정을 강제로 적용하지 말고 모델이 새로운 일반적인 상황을 학습하게 하십시오.

전환 가치 규칙을 사용하면 입찰 시점에 잠재고객, 위치 또는 기기에 따라 가치를 조정할 수 있습니다. 예를 들어 신규 고객을 기존 고객보다 더 높게 평가할 수 있습니다.

이를 통해 가치 기반 입찰을 정교하게 조정하여 실적 최대화가 단순히 가장 저렴한 전환이 아니라 비즈니스가 실제로 원하는 고객을 추구하게 할 수 있습니다.

스마트 자동 입찰 전략을 얼마나 이해했는지 확인해 보십시오.

스마트 자동 입찰은 머신러닝을 사용해 경매 시점의 입찰가를 설정합니다. 물량 목표에는 전환수 최대화와 tCPA를 사용하고, 가치 목표에는 전환 가치 최대화와 tROAS를 사용합니다.

전환마다 가치가 다르면 가치 기반 입찰을 우선하고, 목표는 과거 성과에 가깝게 설정하십시오. 전환 수 기준과 학습 기간을 존중하고 가치 규칙으로 결과를 정교하게 조정하십시오.