Asset-Gruppen und Signale
Versorgen Sie den Algorithmus mit Daten.
Asset-Gruppen und Signale ist eine kostenlose Digital Marketing Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 2 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Digital Marketing Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Digital Marketing Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was eine Asset-Gruppe ist
Eine Asset-Gruppe ist ein thematisch gebündeltes Kreativpaket innerhalb einer PMax-Kampagne. Google kombiniert Texte, Bilder, Videos und Logos automatisch, um Anzeigen für jeden Kanal zu erstellen.
Betrachten Sie sie als ein gemeinsames Zielgruppen- und Kreativthema. Die meisten Konten verwenden mehrere Asset-Gruppen, die jeweils auf eine Produktlinie, eine Persona oder ein Angebot ausgerichtet sind.
Die erforderlichen Assets
Jede Asset-Gruppe benötigt eine Mindestausstattung: Anzeigentitel, lange Anzeigentitel, Beschreibungen, Bilder in mehreren Seitenverhältnissen, ein Logo und idealerweise ein Video.
Wenn Sie kein Video bereitstellen, erstellt Google möglicherweise automatisch eines aus Ihren Bildern, oft in geringer Qualität. Mit einem eigenen Video schützen Sie Ihre Marke und Ihre Leistung.
Minimum per asset group:
Headlines 3-5 (max 15, 30 chars)
Long headlines 1-5 (90 chars)
Descriptions 2-5 (90 chars)
Images 1.91:1, 1:1, 4:5
Logo 1:1 (and 4:1)
Video >=1 (10s+) recommendedMehrere Asset-Gruppen strukturieren
Teilen Sie Asset-Gruppen nach sinnvollen Themen auf, nicht willkürlich. Häufige Aufteilungen sind Produktkategorie, Kundenpersona, Funnel-Phase oder geografische Gebiete mit jeweils eigener Gestaltung.
Eine Asset-Gruppe pro Thema sorgt für konsistente Signale und Creatives. Das verbessert sowohl die Leistung als auch die Übersichtlichkeit Ihrer eigenen Berichte.
Campaign: Outdoor Gear
Asset Group: Running
creative + signal: runners, race sites
Asset Group: Hiking
creative + signal: trail apps, gear blogs
Asset Group: Camping
creative + signal: campsite searchesWas Zielgruppensignale tatsächlich bewirken
Zielgruppensignale sind Hinweise, keine festen Zielvorgaben. Sie zeigen dem Google-Modell, wo es zunächst nach Personen mit Conversion-Wahrscheinlichkeit suchen soll. Anschließend erweitert der Algorithmus die Suche darüber hinaus.
Das ist das größte Missverständnis: Ein Signal schränkt das Targeting nicht ein. PMax schaltet auch außerhalb Ihres Signals, wenn dort bessere Conversions zu erwarten sind.
Arten von Zielgruppensignalen
Sie können Signale aus Ihren eigenen Daten erstellen (Kundenlisten, Website-Besucher), benutzerdefinierten Segmenten (Keywords, URLs, von Personen verwendete Apps) sowie Googles Zielgruppen mit Kaufbereitschaft und Affinitätszielgruppen.
Ihre eigenen First-Party-Daten sind das stärkste Signal, weil sie tatsächliche Conversions abbilden und nicht nur von Google abgeleitete Interessen.
Signal sources, strongest first:
1. Your data - converters list, CRM
2. Your data - cart abandoners, visitors
3. Custom segment - intent keywords/URLs
4. In-market - actively shopping
5. Affinity - broad interestsEin starkes benutzerdefiniertes Segment erstellen
Mit benutzerdefinierten Segmenten können Sie die Kaufabsicht beschreiben: Personen, die nach bestimmten Begriffen gesucht, die URLs von Wettbewerbern besucht oder ähnliche Apps verwendet haben.
Seien Sie spezifisch. Wenn Sie Begriffe mit hoher Kaufabsicht mit breit gefassten Informationsbegriffen mischen, wird das Signal verwässert. Präzise, intentstarke benutzerdefinierte Segmente beschleunigen die Lernphase.
Custom segment for running shoes:
search terms:
"best marathon shoes"
"carbon plate running shoes"
"replace running shoes worn out"
competitor URLs:
brand-x.com, brand-y.com/shoesFirst-Party-Daten als Signal
Wenn Sie Listen von Personen mit Conversions und besonders wertvollen Kunden hochladen, erhält PMax ein Modell Ihrer besten Käufer. In Verbindung mit Customer Match kann PMax schneller ähnliche Zielgruppen finden.
Halten Sie Ihre Listen aktuell und segmentieren Sie sie: Eine Liste mit einmaligen Käufern verhält sich anders als eine Liste mit wiederkehrenden Kunden mit hohem LTV. Übermitteln Sie dem Algorithmus Ihre profitabelsten Kundengruppen.
Asset-Leistungsbewertungen lesen
Google bewertet jedes Asset anhand seines relativen Beitrags mit Low, Good oder Best. Ersetzen Sie Assets mit der Bewertung Low und analysieren Sie, warum Assets mit der Bewertung Best funktionieren.
Für Bewertungen werden Zugriffe benötigt. Beurteilen Sie die Bewertungen einer ganz neuen Asset-Gruppe daher nicht am ersten Tag. Warten Sie zunächst auf eine aussagekräftige Zahl an Impressionen.
Asset ratings:
Best - strong contributor, keep & clone
Good - acceptable, monitor
Low - underperforming, replace
Pending - not enough data yetBest Practices für Text-Assets
Formulieren Sie abwechslungsreiche Anzeigentitel: Berücksichtigen Sie Vorteile, Angebote, Social Proof und Ihre Marke. Vermeiden Sie nahezu identische Varianten, da Google unterschiedliche Kombinationen zum Testen benötigt.
Passen Sie die Sprache an Ihr Zielgruppensignal an. Ein Anzeigentitel für Marathonläufer sollte sich von einem für gelegentliche Jogger unterscheiden – auch innerhalb derselben Kampagne.
Strategie für Bild- und Video-Assets
Stellen Sie jedes erforderliche Seitenverhältnis bereit, damit PMax alle Placements bedienen kann. Fehlende Seitenverhältnisse bedeuten verlorenes Inventar, besonders bei Display und Discover.
Selbst einfache Clips von 10 bis 15 Sekunden erzielen bei Videos bessere Ergebnisse als die automatisch erstellten Diashows von Google. Zeigen Sie das Produkt sofort und vermitteln Sie in den ersten Sekunden eine klare Nutzenbotschaft.
Aspect ratio coverage checklist:
[x] 1.91:1 landscape (1200x628)
[x] 1:1 square (1200x1200)
[x] 4:5 portrait (960x1200)
[x] logo 1:1 and 4:1
[x] video 16:9, 1:1, 9:16 if possibleSignale und Creatives wirken zusammen
Das Signal weist dem Modell den Weg zu einer Zielgruppe. Das Creative muss diese Zielgruppe dann ansprechen. Wenn Signal und Creative nicht zusammenpassen, wird der Vorsprung verschenkt, den Ihnen das Signal verschafft.
Betrachten Sie jede Asset-Gruppe als stimmige Kombination aus Botschaft und Markt: eine Zielgruppe, ein Versprechen und Assets, die dieses Versprechen belegen.
Kurztest
Testen Sie Ihr Verständnis von Asset-Gruppen und Signalen.
Zusammenfassung
Asset-Gruppen bündeln thematisch passende Creatives. Erstellen Sie jeweils eine Gruppe für ein stimmiges Zielgruppen- und Botschaftsthema und stellen Sie alle erforderlichen Text-, Bild-, Video- und Logo-Assets bereit.
Zielgruppensignale sind erste Hinweise und besonders stark, wenn sie auf eigenen Conversion-Daten basieren. Kombinieren Sie präzise Signale mit passenden Creatives, entfernen Sie anschließend Assets mit der Bewertung Low und skalieren Sie die Assets mit der Bewertung Best.
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Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Asset-Gruppen und Signale“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Asset-Gruppen und Signale“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Digital Marketing Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Digital Marketing Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „Asset-Gruppen und Signale“?
Versorgen Sie den Algorithmus mit Daten. Du übst Digital Marketing Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um Digital Marketing Academy zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. Digital Marketing Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 2 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „Asset-Gruppen und Signale“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser Digital Marketing Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede Digital Marketing Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Was ist Performance Max
- Asset-Gruppen und Signale
- Smart-Bidding-Strategien
- Leitplanken und Insights