R: Die Programmiersprache für Datenanalyse und Statistik
R ist eine Programmiersprache, die speziell für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Visualisierung entwickelt wurde. Sie ist das Standardwerkzeug in der akademischen Forschung, Biostatistik, Finanzwirtschaft und in Data-Science-Teams, die strenge statistische Methoden benötigen. Mit Paketen wie ggplot2, tidyverse und tidymodels kombiniert R ausdrucksstarke Datenmanipulation mit publikationsreifen Grafiken und reproduzierbaren Analyse-Workflows – was es zur praktischen Wahl für jeden macht, der ernsthaft mit Daten arbeitet.
Was Sie lernen werden
Sie beginnen mit den R-Grundlagen: Datentypen, Operatoren, Kontrollfluss, Funktionen und die Arbeit mit Matrizen und Sequenzen. Danach geht es in die Datenwrangling mit dplyr und tidyr, Datenimport über readr und readxl, und die Verbindung zu Datenbanken und REST APIs. Visualisierung wird umfassend behandelt – von Base-R-Grafiken über ggplot2 bis zur vollständigen explorativen Datenanalyse. Fortgeschrittene Themen umfassen funktionale Programmierung mit purrr, statistische Analyse und Wahrscheinlichkeit, Machine Learning mit tidymodels, Random Forests und Gradient Boosting, Geospatialanalyse, Text Mining mit tidytext, Web-Apps mit Shiny, APIs mit Plumber und Deep Learning mit Keras in R.
Der Lernpfad
Zweiundvierzig Kurse spannen A1 bis C1 ab. Die ersten zwölf Kurse vermitteln die R- und RStudio-Grundlagen – Datenstrukturen, String-Formatierung, Typkonvertierung, Sortieren und Base-R-Visualisierung. Die B1- und B2-Stufen bauen praktische Fähigkeiten auf: Web Scraping mit rvest, Tidyverse, Simulation, lineare Algebra und produktionsreife Berichtserstellung. Der Track schließt auf C1 ab mit Performance und Profiling in R, Advanced Data Analysis, Parallel Computing und Bayesian Statistics with RStan – Themen, die echte Produktions- und Forschungsanwendungen widerspiegeln.
So funktioniert es
Jeder Kurs ist in kurze, praxisorientierte Lektionen unterteilt, die Sie im integrierten Code-Editor mit Echtzeit-Feedback absolvieren. Ein KI-Tutor steht Ihnen zur Verfügung, wenn Sie nicht weiterkommen, erklärt Fehler und leitet Sie zur richtigen Lösung – ohne Ihnen einfach die Antwort zu geben.