R Academy · Lektion

Reguläre Ausdrücke

Nutzen Sie mit Regex Mustererkennung und Ersetzungen für komplexe Aufgaben der Textverarbeitung.

Lektion 2 von 310 Schritte

Reguläre Ausdrücke ist eine kostenlose R Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 2 von 3. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des R Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der R Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Einführung in reguläre Ausdrücke in R

Mit regulären Ausdrücken (Regex) können Sie Textmuster effizient finden und bearbeiten. In dieser Lektion lernen Sie die Grundlagen der Verwendung von Regex in R.

Reguläre Ausdrücke — Illustration 1

Mit grep() nach Mustern suchen

Die Funktion grep() sucht in einem Vektor nach Mustern.

text <- c('apple', 'banana', 'cherry')
grep('a', text)

Mit grepl() auf Muster prüfen

Die Funktion grepl() gibt TRUE oder FALSE zurück, je nachdem, ob ein Muster gefunden wurde.

grepl('a', text)

Treffer mit regexpr() extrahieren

Die Funktion regexpr() ermittelt das erste Vorkommen eines Musters in einer Zeichenkette.

regexpr('an', 'banana')

gsub() zum Ersetzen verwenden

Die Funktion gsub() ersetzt alle Vorkommen eines Musters in einer Zeichenkette.

gsub('a', '@', 'banana')

sub() zum Ersetzen des ersten Treffers verwenden

Die Funktion sub() ersetzt nur das erste Vorkommen eines Musters.

sub('a', '@', 'banana')

str_extract() zum Extrahieren von Mustern verwenden

Die Funktion str_extract() aus stringr extrahiert passende Muster.

library(stringr)
str_extract('abc123', '\d+')

str_replace_all() verwenden

Die Funktion str_replace_all() ersetzt mehrere Treffer mithilfe von stringr.

library(stringr)
str_replace_all('banana', 'a', '@')

Zusammenfassung

In dieser Lektion haben Sie Folgendes gelernt:

  • Mit grep() und grepl() nach Mustern zu suchen.
  • Muster in Text zu extrahieren und zu ersetzen.
  • stringr für fortgeschrittene Regex-Operationen zu verwenden.
Reguläre Ausdrücke — Illustration 10
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Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Reguläre Ausdrücke“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Reguläre Ausdrücke“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des R Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der R Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Was lerne ich in „Reguläre Ausdrücke“?

Nutzen Sie mit Regex Mustererkennung und Ersetzungen für komplexe Aufgaben der Textverarbeitung. Du übst R Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um R Academy zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. R Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 2 von 3.

Wie lange dauert die Lektion „Reguläre Ausdrücke“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser R Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede R Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

  1. Zeichenketten bearbeiten
  2. Reguläre Ausdrücke
  3. Daten und Zeitangaben in R
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