Einführung in die Datenaufbereitung mit dplyr

Das Paket dplyr stellt leistungsfähige Werkzeuge zum Filtern, Sortieren, Auswählen und Zusammenfassen von Daten in R bereit.

Zeilen filtern

Die Funktion filter() wählt Zeilen anhand von Bedingungen aus.

library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)

Spalten auswählen

Die Funktion select() extrahiert bestimmte Spalten.

data <- mtcars %>% select(mpg, hp, cyl)

Daten sortieren

Die Funktion arrange() sortiert Zeilen aufsteigend oder absteigend.

data <- mtcars %>% arrange(desc(mpg))

Daten transformieren

Die Funktion mutate() erstellt neue Variablen.

data <- mtcars %>% mutate(mpg_to_hp = mpg / hp)

Daten zusammenfassen

Die Funktion summarize() berechnet zusammenfassende Statistiken.

summary_data <- mtcars %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg), max_hp = max(hp))

Daten gruppieren

Die Funktion group_by() gruppiert Daten vor dem Zusammenfassen.

grouped_data <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg))

Mehrere dplyr-Funktionen kombinieren

Sie können mehrere dplyr-Funktionen mithilfe des Pipe-Operators %>% verketten.

data <- mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))

Zusammenfassung

In dieser Lektion haben Sie Folgendes gelernt:

• Daten mit dplyr zu filtern, auszuwählen, zu sortieren und zu transformieren.
• Daten zusammenzufassen und zu gruppieren.
• Mehrere dplyr-Funktionen mithilfe des Pipe-Operators zu kombinieren.