Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Arbeiten Sie mit gängigen Verteilungen wie Normal-, Binomial- und Poisson-Verteilung und erzeugen Sie Zufallsstichproben.
Wahrscheinlichkeitsverteilungen ist eine kostenlose R Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 2 von 3. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des R Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der R Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.
Einführung in Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Einführung in Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Wahrscheinlichkeitsverteilungen beschreiben, wie Werte in einem Datensatz verteilt sind. In R können Sie mithilfe integrierter Funktionen mit gängigen Verteilungen arbeiten.
Normalverteilung
Normalverteilung
Die Normalverteilung ist eine symmetrische, glockenförmige Verteilung, die in der Statistik häufig verwendet wird.
x <- rnorm(100, mean=50, sd=10)
hist(x, main='Normal Distribution', col='blue')Binomialverteilung
Binomialverteilung
Die Binomialverteilung modelliert die Anzahl der Erfolge bei einer festgelegten Anzahl unabhängiger Versuche.
x <- rbinom(100, size=10, prob=0.5)
barplot(table(x), main='Binomial Distribution', col='red')Poisson-Verteilung
Poisson-Verteilung
Die Poisson-Verteilung beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Anzahl von Ereignissen innerhalb eines festen Intervalls eintritt.
x <- rpois(100, lambda=5)
barplot(table(x), main='Poisson Distribution', col='green')Gleichverteilung
Gleichverteilung
Die Gleichverteilung weist allen Werten innerhalb eines Bereichs die gleiche Wahrscheinlichkeit zu.
x <- runif(100, min=0, max=10)
hist(x, main='Uniform Distribution', col='purple')Exponentialverteilung
Exponentialverteilung
Die Exponentialverteilung beschreibt die Zeit zwischen Ereignissen in einem Poisson-Prozess.
x <- rexp(100, rate=1)
hist(x, main='Exponential Distribution', col='orange')Verteilungen vergleichen
Verteilungen vergleichen
Sie können mithilfe von Diagrammen mehrere Verteilungen erzeugen und vergleichen.
x1 <- rnorm(100, mean=50, sd=10)
x2 <- rnorm(100, mean=60, sd=15)
hist(x1, col=rgb(1,0,0,0.5), main='Comparing Distributions')
hist(x2, col=rgb(0,0,1,0.5), add=TRUE)Wahrscheinlichkeitsverteilungen simulieren
Wahrscheinlichkeitsverteilungen simulieren
Sie können für Simulationen Zufallsstichproben aus verschiedenen Verteilungen erzeugen.
set.seed(123)
data <- rnorm(1000, mean=50, sd=10)
hist(data, main='Simulated Normal Distribution', col='blue')Zusammenfassung
Zusammenfassung
In dieser Lektion haben Sie Folgendes gelernt:
- Daten aus verschiedenen Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu erzeugen.
- Die wichtigsten Eigenschaften der Normal-, Binomial-, Poisson-, Gleich- und Exponentialverteilung kennen.
- Verteilungen mithilfe von Histogrammen zu vergleichen.
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Wahrscheinlichkeitsverteilungen“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Wahrscheinlichkeitsverteilungen“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des R Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der R Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.
Was lerne ich in „Wahrscheinlichkeitsverteilungen“?
Arbeiten Sie mit gängigen Verteilungen wie Normal-, Binomial- und Poisson-Verteilung und erzeugen Sie Zufallsstichproben. Du übst R Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um R Academy zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. R Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 2 von 3.
Wie lange dauert die Lektion „Wahrscheinlichkeitsverteilungen“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser R Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede R Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Deskriptive Statistik
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Hypothesentests