0Pricing
R Academy icon

R Academy

RStatisticsDataAiBeginnerScripting

Раскройте возможности анализа данных и статистики с R Language Academy.

🤖 На основе AI📚 43 курсов👥 100 000+ учеников⭐ Рейтинг 4,9
Обзор курса

R: язык, созданный для анализа данных и статистики

R — это язык программирования, разработанный специально для статистических вычислений, анализа данных и визуализации. Это стандартный инструмент в академических исследованиях, биостатистике, финансах и командах data science, которым нужны строгие статистические методы. С пакетами ggplot2, tidyverse и tidymodels R сочетает выразительную манипуляцию данными с графиками публикационного качества и воспроизводимыми рабочими процессами анализа — что делает его практичным выбором для всех, кто серьёзно работает с данными.

Чему вы научитесь

Вы начнёте с основ R: типы данных, операторы, управление потоком, функции, работа с матрицами и последовательностями. Затем перейдёте к подготовке данных с dplyr и tidyr, импорту данных через readr и readxl, подключению к базам данных и REST API. Визуализация охватывается подробно — от графики базового R через ggplot2 и полный исследовательский анализ данных. Продвинутые темы включают функциональное программирование с purrr, статистический анализ и вероятность, машинное обучение с tidymodels, случайные леса и градиентный бустинг, геопространственный анализ, анализ текстов с tidytext, создание веб-приложений с Shiny, построение API с Plumber и глубокое обучение с Keras в R.

Учебный путь

Сорок два курса охватывают уровни A1–C1. Первые двенадцать курсов закрепляют основы R и RStudio — структуры данных, форматирование строк, приведение типов, сортировку и визуализацию базового R. Уровни B1 и B2 развивают практические навыки: веб-скрейпинг с rvest, Tidyverse, моделирование, линейная алгебра и готовое к производству создание отчётов. Трек завершается на C1 уроками по оптимизации производительности и профилированию R, продвинутому анализу данных, параллельным вычислениям и байесовской статистике с RStan — темам, которые отражают реальное использование в производстве и исследованиях.

Как это работает

Каждый курс разбит на короткие практические уроки, которые вы выполняете встроенном редакторе кода с мгновенной обратной связью. Когда вы застрянете, всегда доступен AI-репетитор, который объясняет ошибки и направляет вас к правильному решению, не просто выдавая ответ.

Начать учиться →

Как ты будешь учиться

🎯
Интерактивные уроки
Практические упражнения по программированию с мгновенной обратной связью
🤖
ИИ-репетитор
Получай мгновенную помощь от нашего ИИ, когда застрянешь
💻
Встроенный редактор
Пиши и запускай код прямо в браузере
🏆
Сертификат
Получи сертификат при завершении курса
Программа обучения

43 курсов

Все курсы в пути обучения R Academy.

01

Добро пожаловать в R

A13 уроков

Узнайте, что такое R, почему учёные, аналитики и команды по работе с данными по всему миру полагаются на него и какие выводы и визуализации…

02

Введение в R и RStudio

A13 уроковPRO

Этот курс знакомит со средой R, интерфейсом RStudio и основами написания и запуска кода R. Вы изучите базовые арифметические операции, созд…

03

Операторы и выражения в R

A14 уроковPRO

Освойте арифметические, логические операторы и операторы сравнения в R с практическими упражнениями для формирования прочных базовых навыко…

04

Последовательности и создание диапазонов

A24 уроковPRO

Создавайте числовые последовательности и повторяющиеся значения с помощью встроенных средств R для подготовки данных.

05

Матрицы в R

A24 уроковPRO

Создавайте и изменяйте двумерные матричные структуры — основу численных вычислений в R.

06

Пропущенные значения: NA и NaN

A24 уроковPRO

Разберитесь, как R обрабатывает пропущенные данные, и изучите надёжные способы обнаружения и обработки значений NA.

07

Приведение и преобразование типов

A24 уроковPRO

Изучите правила неявного и явного преобразования типов в R, чтобы избежать распространённых ошибок типов данных.

08

Сортировка, упорядочивание и ранжирование

A24 уроковPRO

Перестраивайте векторы и таблицы данных с помощью функций R для сортировки и ранжирования при решении задач анализа данных.

09

Форматирование строк в R

A24 уроковPRO

Создавайте, форматируйте и выводите текст с помощью paste(), sprintf() и других средств R для работы со строками.

10

Типы и структуры данных

A23 уроковPRO

На этом курсе Вы изучите основные типы данных в R: числовые, строковые и логические, а также распространённые структуры данных: векторы, ма…

11

Функции, управление выполнением и отладка

A23 уроковPRO

Научитесь писать пользовательские функции, управлять ходом выполнения программы с помощью условных конструкций и циклов, а также эффективно…

12

Работа со строками и датами

A23 уроковPRO

Курс посвящён основным операциям со строками и обработке дат и времени в R, помогая точно работать с текстовыми и временными данными.

13

Визуализация данных с помощью базовых средств R

A23 уроковPRO

Освойте основные возможности построения графиков в базовом R для эффективной визуализации данных. Вы научитесь создавать столбчатые диаграм…

14

Базовая обработка ошибок в R

B14 уроковPRO

Пишите устойчивый код на R, корректно обрабатывающий ошибки, предупреждения и сообщения с помощью tryCatch и связанных средств.

15

Окружения и область видимости в R

B14 уроковPRO

Разберитесь с лексической областью видимости и системой окружений R, чтобы писать предсказуемый код без побочных эффектов.

16

Организация скриптов R

B14 уроковPRO

Организуйте код R в удобные для сопровождения скрипты и проекты, следуя лучшим практикам структуры файлов и подключения кода.

17

Продвинутые приёмы dplyr

B14 уроковPRO

Выйдите за рамки базовой обработки данных с помощью оконных функций по группам, объединения нескольких таблиц и аккуратного вычисления в dp…

18

Изменение формы данных с помощью tidyr

B14 уроковPRO

Преобразуйте неструктурированные данные в широком формате в аккуратный длинный формат и обратно, используя функции pivot и средства вложени…

19

Импорт данных с readr и readxl

B14 уроковPRO

Эффективно загружайте в R файлы CSV, TSV, Excel и файлы фиксированной ширины с надёжным разбором и выводом типов.

20

Подключение к базам данных в R

B14 уроковPRO

Выполняйте запросы к реляционным базам данных из R с помощью DBI и RSQLite, а также пишите запросы в стиле SQL через dbplyr.

21

Веб-скрейпинг с rvest

B14 уроковPRO

Извлекайте структурированные данные из HTML-страниц с помощью CSS-селекторов и инструментов XPath в rvest.

22

Моделирование и случайные числа

B14 уроковPRO

Генерируйте воспроизводимые случайные выборки и моделируйте статистические процессы для анализа и тестирования данных.

23

R, JSON и REST API

B14 уроковPRO

Разбирайте ответы JSON, формируйте HTTP-запросы и интегрируйте рабочие процессы R с внешними REST API.

24

Обработка данных с помощью R

B13 уроковPRO

Научитесь импортировать, очищать, преобразовывать и объединять данные из разных источников, используя базовые возможности R. Курс охватывае…

25

Визуализация данных с помощью ggplot2

B13 уроковPRO

Расширьте навыки визуализации с помощью пакета ggplot2: научитесь создавать многослойные графики и настраивать их для получения качественны…

26

Основы Tidyverse

B13 уроковPRO

Погрузитесь в Tidyverse — набор пакетов R для работы с данными. Вы научитесь использовать dplyr, tidyr и другие пакеты для упрощённой обраб…

27

Разведочный анализ данных

B13 уроковPRO

Сосредоточьтесь на методах обобщения и визуализации наборов данных, а также извлечения из них полезных сведений. Изучите лучшие практики бы…

28

Функциональное программирование с purrr

B24 уроковPRO

Заменяйте циклы for элегантными и комбинируемыми шаблонами функционального программирования с помощью семейства функций map в purrr.

29

Линейная алгебра в R

B24 уроковPRO

Выполняйте операции над матрицами, решайте системы линейных уравнений и вычисляйте собственные значения с помощью встроенных средств линейн…

30

Статистический анализ и теория вероятностей

B23 уроковPRO

Развивая базовые знания статистики, Вы научитесь проверять гипотезы, изучать распределения и понимать основы теории вероятностей в R.

31

R для рабочих задач и составления отчётов

B23 уроковPRO

Узнайте, как внедрять решения на R в реальные среды с помощью таких инструментов, как R Markdown, Shiny и Docker. Научитесь создавать динам…

32

Машинное обучение с tidymodels

B24 уроковPRO

Создавайте сквозные процессы машинного обучения с использованием экосистемы tidymodels: рецептов, parsnip, workflows и tune.

33

Продвинутые приложения Shiny

B24 уроковPRO

Создавайте готовые к эксплуатации приложения Shiny с модулями, динамическим интерфейсом, реактивным программированием и стратегиями развёрт…

34

Создание API с Plumber

B24 уроковPRO

Превращайте функции R в конечные точки REST API с помощью Plumber, добавляя аутентификацию, маршрутизацию и развёртывание в рабочей среде.

35

Геопространственный анализ в R

B24 уроковPRO

Обрабатывайте пространственные векторные и растровые данные, выполняйте пространственные объединения и создавайте интерактивные карты в R.

36

Интеллектуальный анализ текста с tidytext

B24 уроковPRO

Применяйте методы обработки естественного языка к текстовым корпусам с помощью tidytext: токенизация, TF-IDF, анализ тональности и тематиче…

37

Разработка пакетов R

B24 уроковPRO

Создавайте, документируйте, тестируйте и публикуйте собственные пакеты R с помощью devtools, roxygen2 и testthat.

38

Производительность и профилирование в R

C14 уроковPRO

Находите узкие места в коде R и применяйте векторизацию, сравнительное тестирование и методы профилирования для ускорения работы.

39

Расширенный анализ данных

C13 уроковPRO

Погрузитесь в более сложные методы, такие как регрессионные модели, анализ временных рядов и основы машинного обучения. Получите навыки раб…

40

Случайные леса и градиентный бустинг

C14 уроковPRO

Создавайте и настраивайте ансамблевые модели: ranger для случайных лесов и xgboost для градиентного бустинга в R.

41

Глубокое обучение с Keras в R

C14 уроковPRO

Обучайте нейронные сети в R с помощью API Keras на базе TensorFlow для работы с изображениями и последовательностями.

42

Параллельные вычисления в R

C14 уроковPRO

Ускоряйте рабочие процессы R с помощью многопроцессорного параллелизма, используя пакет parallel, фреймворк future и furrr.

43

Байесовская статистика с RStan

C14 уроковPRO

Создавайте и подгоняйте вероятностные модели с помощью Stan из R, интерпретируйте апостериорные распределения и проверяйте модели по диагно…

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Курс R Academy бесплатный?

Да. Ты можешь начать курс R Academy бесплатно и пройти его интерактивные уроки без платежей. Опциональная подписка PRO открывает продвинутые инструменты на базе ИИ и сертификат, который можно поделиться.

Нужен ли мне опыт, чтобы выучить R?

Нет. Курс начинается с основ и постепенно переходит к более сложным темам, поэтому ты можешь начать даже без предыдущего опыта R.

Как я выучу R на CoddyKit?

Ты учишься на практике. Короткие интерактивные уроки сочетают понятное объяснение с практическими упражнениями по программированию, которые выполняются в реальном времени, а круглосуточный ИИ-репетитор помогает, когда ты застрянешь.

Получу ли я сертификат за завершение R Academy?

Да. Пользователи PRO могут пройти экзамен и получить сертификат завершения R Academy с проверяемым кодом.

Могу ли я выучить R на телефоне?

Да. CoddyKit доступен в браузере и как нативное приложение на iOS и Android, так что ты можешь выучить R на любом устройстве и твой прогресс синхронизируется.

Начни R Academy прямо сейчас

Присоединись к тысячам учеников, которые осваивают программирование с помощью уроков на AI.

Начать бесплатно →Все курсы