Mit RStudio beginnen
Lernen Sie, R und RStudio zu installieren, und erkunden Sie das Layout der IDE, um Ihre ersten Codezeilen auszuführen.
Mit RStudio beginnen ist eine kostenlose R Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 1 von 3. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des R Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der R Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.
Willkommen bei R und RStudio
Willkommen bei R und RStudio
R ist eine leistungsfähige Programmiersprache für statistische Berechnungen und Datenanalysen. RStudio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die das Arbeiten mit R erleichtert.
R und RStudio installieren
R und RStudio installieren
Um zu beginnen, müssen Sie sowohl R als auch RStudio installieren.
- Laden Sie R von CRAN herunter.
- Laden Sie RStudio von der offiziellen RStudio-Website herunter.
- Installieren Sie beide Programme und starten Sie RStudio.
Die RStudio-Oberfläche verstehen
Die RStudio-Oberfläche verstehen
RStudio verfügt über vier Hauptbereiche:
- Konsole: Hier geben Sie R-Code ein und führen ihn aus.
- Skripteditor: Hier schreiben und speichern Sie Skripte.
- Umgebung/Verlauf: Hier werden gespeicherte Variablen und der Befehlsverlauf angezeigt.
- Dateien/Plots/Pakete: Hier können Sie Dateien verwalten, Plots anzeigen und Pakete installieren.
Ihren ersten R-Code ausführen
Ihren ersten R-Code ausführen
Versuchen Sie, einen einfachen R-Befehl in der Konsole auszuführen:
print('Hello, R!')Skripte erstellen und speichern
Skripte erstellen und speichern
Statt Code direkt in der Konsole einzugeben, können Sie R-Skripte schreiben.
- Klicken Sie auf File > New File > R Script.
- Geben Sie Ihren R-Code ein.
- Klicken Sie auf Save, um Ihr Skript zur späteren Verwendung zu speichern.
Kommentare in R verwenden
Kommentare in R verwenden
Kommentare in R beginnen mit #. Sie helfen dabei, den Code zu erläutern.
# This is a comment
print('R is fun!')Pakete installieren und laden
Pakete installieren und laden
R verfügt über eine umfangreiche Auswahl an Paketen, mit denen sich der Funktionsumfang erweitern lässt.
install.packages('ggplot2')
library(ggplot2)Das Arbeitsverzeichnis festlegen
Das Arbeitsverzeichnis festlegen
So legen Sie fest, wo Ihre Dateien gespeichert werden:
setwd('C:/Users/YourName/Documents')Herzlichen Glückwunsch
Herzlichen Glückwunsch!
Sie haben R und RStudio erfolgreich eingerichtet! Jetzt können Sie mit dem Programmieren in R beginnen.
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Mit RStudio beginnen“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Mit RStudio beginnen“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des R Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der R Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.
Was lerne ich in „Mit RStudio beginnen“?
Lernen Sie, R und RStudio zu installieren, und erkunden Sie das Layout der IDE, um Ihre ersten Codezeilen auszuführen. Du übst R Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um R Academy zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. R Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 1 von 3.
Wie lange dauert die Lektion „Mit RStudio beginnen“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser R Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede R Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Mit RStudio beginnen
- Grundlegende Arithmetik und Variablen
- Arbeitsbereiche und Projekte