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R Academy · Lektion

Daten und Zeitangaben in R

Konvertieren Sie Zeichenkettendaten in Date- oder POSIXct-Objekte und lernen Sie, Datumsangaben für Analysen zu formatieren.

Daten und Zeitangaben in R ist eine kostenlose R Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 3 von 3. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des R Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der R Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Einführung in Datums- und Zeitangaben in R

Einführung in Datums- und Zeitangaben in R

Die Arbeit mit Datums- und Zeitangaben ist für die Datenanalyse von entscheidender Bedeutung. R stellt mehrere Funktionen bereit, mit denen Sie Datums- und Zeitangaben effizient verarbeiten können.

Daten und Zeitangaben in R — Illustration 1

Datumsangaben erstellen

Datumsangaben erstellen

Verwenden Sie die Funktion as.Date(), um Datumsobjekte zu erstellen.

date <- as.Date('2025-03-10')
print(date)

Datumsbestandteile extrahieren

Datumsbestandteile extrahieren

Mit format() können Sie Jahr, Monat und Tag extrahieren.

format(date, '%Y')
format(date, '%m')
format(date, '%d')

Arithmetik mit Datumsangaben

Arithmetik mit Datumsangaben

Sie können Tage zu einem Datum addieren oder davon abziehen.

new_date <- date + 10
print(new_date)

Mit Datum und Uhrzeit arbeiten

Mit Datum und Uhrzeit arbeiten

Die Klasse POSIXct speichert sowohl das Datum als auch die Uhrzeit.

datetime <- as.POSIXct('2025-03-10 14:30:00')
print(datetime)

Datum und Uhrzeit formatieren

Datum und Uhrzeit formatieren

Verwenden Sie format(), um die Darstellung von Datum und Uhrzeit zu ändern.

format(datetime, '%B %d, %Y %H:%M')

Zeitdifferenzen berechnen

Zeitdifferenzen berechnen

Sie können die Differenzen zwischen zwei Datums- oder Zeitangaben berechnen.

diff <- difftime(as.POSIXct('2025-03-15'), as.POSIXct('2025-03-10'), units='days')
print(diff)

Lubridate für Datumsangaben verwenden

Lubridate für Datumsangaben verwenden

Das Paket lubridate vereinfacht die Arbeit mit Datumsangaben.

library(lubridate)
date <- ymd('2025-03-10')
print(date)

Zusammenfassung

Zusammenfassung

In dieser Lektion haben Sie Folgendes gelernt:

  • Datumsangaben in R zu erstellen und zu bearbeiten.
  • Arithmetik mit Datumsangaben durchzuführen.
  • lubridate für eine einfachere Verarbeitung von Datumsangaben zu verwenden.
Daten und Zeitangaben in R — Illustration 10

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Daten und Zeitangaben in R“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Daten und Zeitangaben in R“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des R Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der R Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Was lerne ich in „Daten und Zeitangaben in R“?

Konvertieren Sie Zeichenkettendaten in Date- oder POSIXct-Objekte und lernen Sie, Datumsangaben für Analysen zu formatieren. Du übst R Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um R Academy zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. R Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 3 von 3.

Wie lange dauert die Lektion „Daten und Zeitangaben in R“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser R Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede R Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

  1. Zeichenketten bearbeiten
  2. Reguläre Ausdrücke
  3. Daten und Zeitangaben in R
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