Grundlegende Diagramme in R

R bietet integrierte Funktionen zum Erstellen verschiedener Diagrammtypen für die Datenvisualisierung.

Streudiagramm erstellen

Verwenden Sie die Funktion plot(), um in R Streudiagramme zu erstellen.

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='Miles per Gallon', ylab='Horsepower', col='blue')

Liniendiagramm erstellen

Verwenden Sie plot() mit type='l', um ein Liniendiagramm zu erstellen.

x <- 1:10
y <- x^2
plot(x, y, type='l', col='red', main='Line Plot of x^2', xlab='X', ylab='Y')

Balkendiagramm erstellen

Verwenden Sie barplot(), um Balkendiagramme für kategoriale Daten zu erstellen.

counts <- table(mtcars$cyl)
barplot(counts, col='green', main='Car Cylinder Count', xlab='Cylinders', ylab='Frequency')

Histogramm erstellen

Verwenden Sie hist(), um die Verteilung einer numerischen Variable zu visualisieren.

hist(mtcars$mpg, col='purple', main='Histogram of MPG', xlab='Miles per Gallon')

Boxplot erstellen

Verwenden Sie boxplot(), um Ausreißer zu erkennen und die Datenverteilung zusammenzufassen.

boxplot(mtcars$mpg, main='Boxplot of MPG', col='orange')

Anpassungen hinzufügen

Sie können Diagramme anpassen, indem Sie Farben, Beschriftungen und Titel ändern.

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='MPG', ylab='HP', col='blue', pch=16)

Diagramm speichern

Verwenden Sie ggsave() oder png(), um Diagramme in einer Datei zu speichern.

png('plot.png')
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp)
dev.off()

Zusammenfassung

In dieser Lektion haben Sie Folgendes gelernt:

• Wie Sie grundlegende Diagramme in R erstellen.
• Wie Sie Diagramme mit Beschriftungen, Farben und Titeln anpassen.
• Wie Sie Diagramme als Bilddateien speichern.