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R Academy

RStatisticsDataAiBeginnerScripting

Desbloquea el poder del análisis de datos y la estadística con R Language Academy.

🤖 Impulsado por IA📚 43 cursos👥 100.000+ estudiantes⭐ Calificación 4,9
Descripción general del curso

R: El lenguaje diseñado para análisis de datos y estadística

R es un lenguaje de programación diseñado específicamente para computación estadística, análisis de datos y visualización. Es la herramienta estándar en investigación académica, bioestadística, finanzas y equipos de ciencia de datos que necesitan métodos estadísticos rigurosos. Con paquetes como ggplot2, tidyverse y tidymodels, R combina manipulación de datos expresiva con gráficos de calidad para publicación y flujos de trabajo de análisis reproducibles — lo que la convierte en una opción práctica para cualquiera que trabaje seriamente con datos.

Qué aprenderás

Comenzarás con fundamentos de R: tipos de datos, operadores, control de flujo, funciones y trabajo con matrices y secuencias. Desde ahí avanzas a la limpieza de datos con dplyr y tidyr, importación de datos vía readr y readxl, y conexión a bases de datos y APIs REST. La visualización se cubre a fondo — desde gráficos base de R pasando por ggplot2 y análisis exploratorio de datos completo. Los temas avanzados incluyen programación funcional con purrr, análisis estadístico y probabilidad, aprendizaje automático con tidymodels, bosques aleatorios y potenciación de gradientes, análisis geoespacial, minería de texto con tidytext, construcción de aplicaciones web con Shiny, creación de APIs con Plumber y aprendizaje profundo con Keras en R.

La ruta de aprendizaje

Cuarenta y dos cursos abarcan A1 hasta C1. Los primeros doce cursos establecen fundamentos centrales de R y RStudio — estructuras de datos, formato de cadenas, coerción de tipos, ordenamiento y visualización base de R. Los niveles B1 y B2 construyen habilidades prácticas: extracción web con rvest, Tidyverse, simulación, álgebra lineal e informes listos para producción. La ruta cierra en C1 con Rendimiento y Análisis de Perfiles en R, Análisis de Datos Avanzado, Computación Paralela y Estadística Bayesiana con RStan — temas que reflejan uso real en producción e investigación.

Cómo funciona

Cada curso está dividido en lecciones cortas e interactivas que completas en el editor de código integrado con retroalimentación en tiempo real. Un tutor de IA está disponible siempre que te atasques, explicando errores y guiándote hacia la solución correcta sin simplemente darte la respuesta.

Comienza a aprender →

Cómo Aprenderás

🎯
Lecciones Interactivas
Ejercicios de codificación prácticos con retroalimentación en tiempo real
🤖
Tutor de IA
Obtén ayuda instantánea de nuestro IA cuando te atasques
💻
Editor Integrado
Escribe y ejecuta código directamente en tu navegador
🏆
Certificado
Obtén un certificado al completar el curso
Plan de Estudios

43 Cursos

Todos los cursos en la ruta de aprendizaje R Academy.

01

Bienvenido a R

A13 lecciones

Descubra qué es R, por qué científicos, analistas y equipos de datos de todo el mundo confían en él y qué tipos de conocimientos y visualiz…

02

Introducción a R y RStudio

A13 leccionesPRO

Este curso presenta el entorno R, la interfaz de RStudio y los fundamentos de la escritura y ejecución de código R. Incluye operaciones ari…

03

Operadores y expresiones en R

A14 leccionesPRO

Domine los operadores aritméticos, lógicos y de comparación en R mediante ejercicios prácticos para desarrollar bases sólidas.

04

Secuencias y generación de rangos

A24 leccionesPRO

Genere secuencias numéricas y valores repetidos con las herramientas integradas de R para crear datos.

05

Matrices en R

A24 leccionesPRO

Cree y manipule estructuras matriciales bidimensionales, la base de la computación numérica en R.

06

Valores faltantes: NA y NaN

A24 leccionesPRO

Comprenda cómo gestiona R los datos faltantes y aprenda estrategias fiables para detectar y tratar los valores NA.

07

Coerción y conversión de tipos

A24 leccionesPRO

Aprenda a manejar las reglas de conversión implícita y explícita de tipos en R para evitar errores habituales en los tipos de datos.

08

Ordenación, organización y clasificación

A24 leccionesPRO

Reorganice vectores y marcos de datos mediante las funciones de ordenación y clasificación de R para tareas de análisis de datos.

09

Formato de cadenas en R

A24 leccionesPRO

Cree, dé formato y muestre texto mediante paste(), sprintf() y otras herramientas de cadenas de R.

10

Tipos y estructuras de datos

A23 leccionesPRO

En este curso explorará los tipos de datos fundamentales de R, como numérico, carácter y lógico, así como estructuras de datos habituales,…

11

Funciones, flujo de control y depuración

A23 leccionesPRO

Aprenda a escribir funciones personalizadas, controlar el flujo del programa mediante instrucciones condicionales y bucles, y depurar su có…

12

Trabajo con cadenas y fechas

A23 leccionesPRO

Este curso aborda las operaciones esenciales con cadenas y la manipulación de fechas y horas en R, proporcionándole las habilidades necesar…

13

Visualización de datos con R base

A23 leccionesPRO

Domine las capacidades fundamentales de generación de gráficos de R base para visualizar datos de forma eficaz. Los temas incluyen la creac…

14

Gestión básica de errores en R

B14 leccionesPRO

Escriba código R robusto que gestione correctamente errores, advertencias y mensajes mediante tryCatch y herramientas relacionadas.

15

Entornos y ámbito en R

B14 leccionesPRO

Comprenda el ámbito léxico y el sistema de entornos de R para escribir código predecible y sin efectos secundarios.

16

Organización de scripts en R

B14 leccionesPRO

Organice el código R en scripts y proyectos fáciles de mantener, siguiendo buenas prácticas de estructura de archivos y carga de código.

17

Técnicas avanzadas de dplyr

B14 leccionesPRO

Vaya más allá de la manipulación básica de datos con funciones de ventana agrupadas, combinaciones de varias tablas y evaluación tidy en dp…

18

Reestructuración de datos con tidyr

B14 leccionesPRO

Transforme datos desordenados en formato ancho a un formato largo y ordenado, y viceversa, mediante las funciones pivot y las herramientas…

19

Importación de datos con readr y readxl

B14 leccionesPRO

Lea archivos CSV, TSV, de Excel y de ancho fijo en R de forma eficiente, con análisis sintáctico robusto e inferencia de tipos.

20

Conexiones a bases de datos en R

B14 leccionesPRO

Consulte bases de datos relacionales desde R mediante DBI y RSQLite, y escriba consultas de estilo SQL con dbplyr.

21

Web scraping con rvest

B14 leccionesPRO

Extraiga datos estructurados de páginas HTML mediante las herramientas de selectores CSS y XPath de rvest.

22

Simulación y números aleatorios

B14 leccionesPRO

Genere muestras aleatorias reproducibles y simule procesos estadísticos para el análisis y las pruebas de datos.

23

R con JSON y API REST

B14 leccionesPRO

Analice respuestas JSON, cree solicitudes HTTP e integre flujos de trabajo de R con API REST externas.

24

Manipulación de datos con R

B13 leccionesPRO

Aprenda a importar, limpiar, transformar y combinar datos de distintas fuentes mediante técnicas de R base. En este curso se abordan tareas…

25

Visualización de datos con ggplot2

B13 leccionesPRO

Amplíe sus habilidades de visualización con el paquete ggplot2, creando gráficos por capas y personalizándolos para obtener visualizaciones…

26

Fundamentos de Tidyverse

B13 leccionesPRO

Adéntrese en Tidyverse, un conjunto de paquetes de R diseñado para la ciencia de datos. Aprenderá a utilizar dplyr, tidyr y otros paquetes…

27

Análisis exploratorio de datos

B13 leccionesPRO

Céntrese en técnicas para resumir, visualizar y extraer conclusiones de conjuntos de datos. Aprenda buenas prácticas para descubrir datos r…

28

Programación funcional con purrr

B24 leccionesPRO

Sustituya los bucles for por patrones elegantes y componibles de programación funcional mediante la familia de funciones map de purrr.

29

Álgebra lineal en R

B24 leccionesPRO

Realice operaciones con matrices, resuelva sistemas lineales y calcule valores propios mediante las herramientas integradas de álgebra line…

30

Análisis estadístico y probabilidad

B23 leccionesPRO

Parta de los conceptos básicos de estadística para realizar pruebas de hipótesis, explorar distribuciones y comprender los fundamentos de l…

31

R para producción y generación de informes

B23 leccionesPRO

Descubra cómo implementar soluciones de R en entornos reales mediante herramientas como R Markdown, Shiny y Docker. Aprenda a crear informe…

32

Machine learning con tidymodels

B24 leccionesPRO

Cree flujos de trabajo completos de ML con el ecosistema tidymodels: recipes, parsnip, workflows y tune.

33

Aplicaciones avanzadas de Shiny

B24 leccionesPRO

Cree aplicaciones Shiny listas para producción con módulos, interfaces de usuario dinámicas, programación reactiva y estrategias de impleme…

34

Creación de API con Plumber

B24 leccionesPRO

Convierta funciones de R en endpoints de API REST mediante Plumber, con autenticación, enrutamiento e implementación en producción.

35

Análisis geoespacial en R

B24 leccionesPRO

Manipule datos espaciales vectoriales y ráster, realice combinaciones espaciales y cree mapas interactivos con R.

36

Minería de textos con tidytext

B24 leccionesPRO

Aplique técnicas de NLP a corpus de texto con tidytext: tokenización, TF-IDF, análisis de sentimientos y modelado de temas.

37

Desarrollo de paquetes de R

B24 leccionesPRO

Cree, documente, pruebe y publique sus propios paquetes de R mediante devtools, roxygen2 y testthat.

38

Rendimiento y perfilado en R

C14 leccionesPRO

Identifique cuellos de botella en el código R y aplique técnicas de vectorización, benchmarking y perfilado para acelerarlo.

39

Análisis avanzado de datos

C13 leccionesPRO

Profundice en técnicas más complejas, como modelos de regresión, análisis de series temporales y fundamentos del aprendizaje automático. Ad…

40

Bosques aleatorios y gradient boosting

C14 leccionesPRO

Cree y ajuste modelos ensamblados con ranger para bosques aleatorios y xgboost para gradient boosting en R.

41

Deep learning con Keras en R

C14 leccionesPRO

Entrene redes neuronales en R mediante la API de Keras respaldada por TensorFlow para tareas de imágenes y secuencias.

42

Computación paralela en R

C14 leccionesPRO

Acelere los flujos de trabajo de R mediante paralelismo multinúcleo con el paquete parallel, el framework future y furrr.

43

Estadística bayesiana con RStan

C14 leccionesPRO

Cree y ajuste modelos probabilísticos mediante Stan desde R, interprete distribuciones posteriores y valide los resultados con diagnósticos…

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Es gratuito el curso R Academy?

Sí. Puedes empezar el curso R Academy gratis y completar sus lecciones interactivas sin costo alguno. Una suscripción opcional a PRO desbloquea herramientas avanzadas de IA y un certificado compartible.

¿Necesito experiencia previa para aprender R?

No. El curso comienza con los fundamentos y avanza gradualmente hacia temas más avanzados, así que puedes empezar incluso sin experiencia previa en R.

¿Cómo aprenderé R en CoddyKit?

Aprendes haciendo. Las lecciones interactivas cortas combinan una explicación clara con un ejercicio de codificación práctico que se ejecuta en tiempo real, y un tutor de IA disponible 24/7 te da ayuda personalizada siempre que te atasques.

¿Obtengo un certificado al completar R Academy?

Sí. Los aprendices PRO pueden hacer un examen y obtener un certificado compartible de finalización con un código verificable para el curso R Academy.

¿Puedo aprender R en mi teléfono?

Sí. CoddyKit está disponible en la web y como aplicaciones nativas para iOS y Android, así que puedes aprender R en cualquier dispositivo y tu progreso se sincroniza entre ellos.

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