Deskriptive Statistik
Verwenden Sie die integrierten Funktionen von R, um zentrale Tendenzen und Streuung in Datensätzen zu messen.
Deskriptive Statistik ist eine kostenlose R Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 1 von 3. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des R Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der R Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.
Einführung in die deskriptive Statistik
Die deskriptive Statistik fasst die Merkmale eines Datensatzes zusammen und beschreibt sie. Sie liefert Einblicke in die Verteilung und Streuung der Daten.
Mittelwert berechnen
Der Mittelwert (Durchschnitt) wird mit der Funktion mean() berechnet.
data <- c(10, 20, 30, 40, 50)
mean(data)Median berechnen
Der Median ist der mittlere Wert in einem sortierten Datensatz.
median(data)Modalwert berechnen
R verfügt über keine integrierte Funktion für den Modalwert, Sie können ihn jedoch manuell berechnen.
mode_function <- function(x) {
uniq_x <- unique(x)
uniq_x[which.max(tabulate(match(x, uniq_x)))]
}
mode_function(data)Standardabweichung berechnen
Die Standardabweichung misst die Streuung der Datenpunkte.
sd(data)Varianz berechnen
Die Varianz quantifiziert die Streuung der Datenpunkte.
var(data)Zusammenfassende Statistiken berechnen
Die Funktion summary() bietet einen Überblick über deskriptive Statistiken.
summary(data)Quantile berechnen
Verwenden Sie quantile(), um Quartile und Perzentile in einem Datensatz zu ermitteln.
quantile(data, probs = c(0.25, 0.5, 0.75))Zusammenfassung
In dieser Lektion haben Sie Folgendes gelernt:
- Mittelwert, Median und Modalwert zu berechnen.
- Standardabweichung und Varianz zu berechnen.
summary()undquantile()für detailliertere Einblicke zu verwenden.
Lerne R mit einem KI-Tutor — kostenlos
Schreibe und führe echten Code in deinem Browser aus, bekomme sofortige Hilfe von einem 24/7 KI-Tutor und setze dein Lernen im Web oder in der App fort.
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Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Deskriptive Statistik“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Deskriptive Statistik“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des R Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der R Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.
Was lerne ich in „Deskriptive Statistik“?
Verwenden Sie die integrierten Funktionen von R, um zentrale Tendenzen und Streuung in Datensätzen zu messen. Du übst R Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um R Academy zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. R Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 1 von 3.
Wie lange dauert die Lektion „Deskriptive Statistik“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser R Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede R Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
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