Einführung in Datentypen in R

Datentypen legen fest, welche Art von Werten in Variablen gespeichert werden kann. R verfügt über mehrere integrierte Datentypen.

Gängige Datentypen in R

R verfügt über mehrere grundlegende Datentypen:

• Numerisch: Dezimalzahlen (z. B. 3.14, 42).
• Ganzzahlig: Ganze Zahlen (z. B. 10L, -5L).
• Zeichen: Textzeichenfolgen (z. B. 'Hello', 'R').
• Logisch: Boolesche Werte (TRUE, FALSE).

Datentypen überprüfen

Sie können den Typ einer Variablen mit der Funktion class() überprüfen.

x <- 42
class(x)

Zwischen Datentypen konvertieren

Sie können Datentypen mit Funktionen wie den folgenden konvertieren:

• as.numeric()
• as.character()
• as.logical()

y <- as.character(42)
class(y)

Mit logischen Werten arbeiten

Logische Werte (TRUE, FALSE) werden häufig in Vergleichen und Bedingungen verwendet.

a <- 10
b <- 20
a < b

Mit Zeichendaten arbeiten

Zeichendaten werden in R zum Speichern von Text verwendet.

name <- 'John'
nchar(name)

NA- und NULL-Werte

R verwendet NA für fehlende Werte und NULL für nicht definierte Objekte.

x <- NA
is.na(x)

Logische Werte in numerische Werte konvertieren

Logische Werte können in numerische Werte konvertiert werden (TRUE = 1, FALSE = 0).

as.numeric(TRUE)

Zusammenfassung

In dieser Lektion haben Sie Folgendes gelernt:

• verschiedene Datentypen in R.
• Datentypen zu überprüfen und zu konvertieren.
• mit fehlenden Werten umzugehen.