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R Academy · Lektion

Grundlagen von R Markdown

Erstellen Sie reproduzierbare Berichte, indem Sie Text, Code und Ausgaben in einem einzigen Dokument kombinieren.

Grundlagen von R Markdown ist eine kostenlose R Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 1 von 3. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des R Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der R Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Einführung in R Markdown

Einführung in R Markdown

R Markdown ist ein leistungsfähiges Werkzeug zum Erstellen dynamischer Berichte, die Code, Text und Visualisierungen in einem einzigen Dokument kombinieren.

Grundlagen von R Markdown — Illustration 1

R Markdown installieren

R Markdown installieren

Installieren und laden Sie das Paket, bevor Sie R Markdown verwenden.

install.packages('rmarkdown')
library(rmarkdown)

Eine R-Markdown-Datei erstellen

Eine R-Markdown-Datei erstellen

So erstellen Sie in RStudio ein neues R-Markdown-Dokument:

  • Wählen Sie File → New File → R Markdown...
  • Wählen Sie einen Titel und ein Ausgabeformat (HTML, PDF oder Word).

Grundstruktur einer R-Markdown-Datei

Grundstruktur einer R-Markdown-Datei

Ein R-Markdown-Dokument besteht aus drei Hauptabschnitten:

  • YAML-Header: Enthält Metadaten (Titel, Autor, Datum).
  • Markdown-Inhalt: Enthält formatierten Text.
  • Code-Chunks: Führt R-Code innerhalb des Dokuments aus.
---
title: 'My Report'
author: 'John Doe'
date: '2025-03-10'
output: html_document
---

Code-Chunks hinzufügen

Code-Chunks hinzufügen

Verwenden Sie drei Backticks (```{r}), um R-Code-Chunks in eine R-Markdown-Datei einzufügen.

```{r}
summary(mtcars)
```

Ein R-Markdown-Dokument rendern

Ein R-Markdown-Dokument rendern

Klicken Sie in RStudio auf die Schaltfläche Knit, um das Dokument in eine HTML-, PDF- oder Word-Datei umzuwandeln.

Plots hinzufügen

Plots hinzufügen

Mit R Markdown können Sie Plots direkt in Dokumente einbetten.

```{r}
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower')
```

Berichte exportieren

Berichte exportieren

Mit R Markdown können Sie Berichte in mehreren Formaten exportieren, darunter HTML, PDF und Word.

Zusammenfassung zu R Markdown

Zusammenfassung

In dieser Lektion haben Sie Folgendes gelernt:

  • Wie Sie ein R-Markdown-Dokument erstellen und strukturieren.
  • Wie Sie Codeblöcke und Diagramme hinzufügen.
  • Wie Sie Berichte in verschiedene Formate rendern und exportieren.
Grundlagen von R Markdown — Illustration 10

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Grundlagen von R Markdown“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Grundlagen von R Markdown“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des R Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der R Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Was lerne ich in „Grundlagen von R Markdown“?

Erstellen Sie reproduzierbare Berichte, indem Sie Text, Code und Ausgaben in einem einzigen Dokument kombinieren. Du übst R Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um R Academy zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. R Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 1 von 3.

Wie lange dauert die Lektion „Grundlagen von R Markdown“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser R Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede R Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

  1. Grundlagen von R Markdown
  2. Einführung in Shiny-Apps
  3. Bereitstellung und bewährte Verfahren
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