R: Veri Analizi ve İstatistik İçin Tasarlanmış Dil
R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve görselleştirme için özel olarak tasarlanmış bir programlama dilidir. Akademik araştırma, biyoistatistik, finans ve katı istatistiksel yöntemlere ihtiyaç duyan veri bilimi ekiplerinde standart araçtır. ggplot2, tidyverse ve tidymodels gibi paketlerle R, ifadeli veri manipülasyonunu yayın kalitesinde grafikler ve tekrarlanabilir analiz iş akışlarıyla birleştirerek verilerle ciddi şekilde çalışan herkesin için pratik bir seçim haline gelir.
Neler Öğreneceksiniz
R temellerinden başlayacaksınız: veri türleri, operatörler, kontrol akışı, fonksiyonlar ve matrisler ve dizilerle çalışmak. Oradan dplyr ve tidyr ile veri hazırlama, readr ve readxl aracılığıyla veri içe aktarma ve veritabanları ile REST API'lerine bağlanmaya geçersiniz. Görselleştirme kapsamlı bir şekilde ele alınır — base R grafikleri aracılığıyla ggplot2 ve tam keşifsel veri analizi. İleri konular purrr ile fonksiyonel programlama, istatistiksel analiz ve olasılık, tidymodels ile makine öğrenmesi, rastgele ormanlar ve gradient boosting, coğrafi veri analizi, tidytext ile metin madenciliği, Shiny ile web uygulamaları oluşturma, Plumber ile API'ler oluşturma ve R'de Keras ile derin öğrenmeyi içerir.
Öğrenme Yolu
Kırk iki kurs A1'den C1'e kadar uzanır. İlk on iki kurs çekirdek R ve RStudio temellerini belirler — veri yapıları, dize biçimlendirmesi, tür zorlama, sıralama ve base R görselleştirmesi. B1 ve B2 seviyeleri pratik beceriler oluşturur: rvest ile web kazıma, Tidyverse, simülasyon, doğrusal cebir ve üretime hazır raporlama. İz, R'de Performans ve Profilleme, İleri Veri Analizi, Paralel Hesaplama ve RStan ile Bayesian İstatistiği — gerçek üretim ve araştırma kullanımını yansıtan konular — ile C1'de kapanır.
Nasıl Çalışır
Her kurs, yerleşik kod editöründe gerçek zamanlı geri bildirimle tamamladığınız kısa, uygulamalı derslerden oluşur. Takılıp kaldığınız zaman bir AI tutor mevcuttur, hataları açıklayan ve cevabı sadece vermeden doğru çözüme doğru sizi yönlendiren.