Einführung in Tidyverse
Verschaffen Sie sich einen Überblick über die zentralen Tidyverse-Pakete und ihren integrierten Ansatz für Data Science.
Einführung in Tidyverse ist eine kostenlose R Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 1 von 3. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des R Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der R Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.
Einführung in Tidyverse
Tidyverse ist eine Sammlung von R-Paketen für die Datenwissenschaft, die Datenmanipulation und Visualisierung erleichtert.
Tidyverse installieren und laden
Bevor Sie Tidyverse verwenden, müssen Sie das Paket installieren und laden.
install.packages('tidyverse')
library(tidyverse)Wichtige Pakete in Tidyverse
Tidyverse umfasst mehrere nützliche Pakete:
dplyr- Datenmanipulationggplot2- Datenvisualisierungtidyr- Datenaufbereitungreadr- Datenimport
dplyr zur Datenmanipulation verwenden
Das Paket dplyr unterstützt Sie beim Filtern, Zusammenfassen und Transformieren von Daten.
library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)ggplot2 zur Visualisierung verwenden
Das Paket ggplot2 wird zum Erstellen ansprechender Visualisierungen verwendet.
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point()tidyr zur Datenaufbereitung verwenden
Das Paket tidyr eignet sich zum Umformen und Bereinigen von Daten.
library(tidyr)
data_long <- pivot_longer(mtcars, cols=c('mpg', 'hp'), names_to='variable', values_to='value')readr zum Importieren von Daten verwenden
Das Paket readr wird zum effizienten Einlesen von Daten verwendet.
library(readr)
data <- read_csv('data.csv')Tidyverse-Funktionen kombinieren
Sie können mehrere Funktionen verketten, um Analysen effizient durchzuführen.
mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))Zusammenfassung
In dieser Lektion haben Sie Folgendes gelernt:
- Tidyverse zu installieren und zu laden.
- Die wichtigsten Pakete in Tidyverse kennen.
dplyr,ggplot2,tidyrundreadrfür die Datenanalyse zu verwenden.
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Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Einführung in Tidyverse“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Einführung in Tidyverse“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des R Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der R Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.
Was lerne ich in „Einführung in Tidyverse“?
Verschaffen Sie sich einen Überblick über die zentralen Tidyverse-Pakete und ihren integrierten Ansatz für Data Science. Du übst R Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um R Academy zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. R Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 1 von 3.
Wie lange dauert die Lektion „Einführung in Tidyverse“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser R Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede R Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Einführung in Tidyverse
- Datenaufbereitung mit dplyr
- Daten mit tidyr bereinigen