Spridning med STDEV och VAR

Standardavvikelsen är helt enkelt kvadratroten ur variansen. När ni tar kvadratroten återgår måttet till de ursprungliga enheterna.

Om lönerna anges i kronor anges standardavvikelsen alltså också i kronor: "i genomsnitt ligger värdena ungefär X kronor från medelvärdet". Därför är standardavvikelse det mått som oftare rapporteras.

Ett viktigt val är om era tal gäller hela populationen eller ett stickprov från den.

• Stickprov: använd STDEV.S och VAR.S (dividera med n minus 1).
• Population: använd STDEV.P och VAR.P (dividera med n).

För det mesta arbetar ni med ett stickprov, så versionerna med .S är det säkra standardvalet.

Ange ert dataområde som argument till STDEV.S så returnerar funktionen stickprovets standardavvikelse. Ingen sortering eller förbehandling behövs.

Här mäter vi hur mycket den dagliga försäljningen i kolumn A vanligtvis avviker från den genomsnittliga dagsförsäljningen.

Om ni behöver själva variansen använder ni VAR.S på samma område. Observera att om ni kvadrerar standardavvikelsen får ni tillbaka variansen.

Formeln nedan beräknar variansen på två sätt; båda returnerar samma tal, vilket bekräftar sambandet mellan de två måtten.

När ert område verkligen innehåller varje medlem i gruppen, och inte bara ett stickprov, byter ni till populationsversionerna.

Exempelvis utgör provresultaten för alla 30 elever i en klass en komplett population, så STDEV.P är lämplig. Resultatet blir något mindre än det som STDEV.S skulle ge.

En liten standardavvikelse innebär att värdena ligger nära medelvärdet; en stor innebär att de är spridda över ett stort intervall.

För data som ungefär följer en klockformad fördelning ligger cirka två tredjedelar av värdena inom en standardavvikelse från medelvärdet och cirka 95 % inom två. Ett medelvärde på 100 med STDEV 10 innebär alltså att de flesta värden ligger mellan 90 och 110.

Är en standardavvikelse på 50 stor? Det beror på skalan. Variationskoefficienten dividerar standardavvikelsen med medelvärdet för att ge ett relativt mått som ni kan jämföra mellan dataset.

Ett CV på 0,05 (5 %) innebär liten spridning; ett CV på 0,80 (80 %) innebär mycket stor variation. Formatera resultatet som en procentsats för enklare avläsning.

Precis som andra statistiska funktioner ignorerar STDEV och VAR text och tomma celler i området och räknar bara tal.

Men ett tal som ni råkat lagra som text hoppas över, vilket kan minska antalet värden och snedvrida resultatet. Kom också ihåg att ett enda värde (eller inga värden) ger felet #DIV/0! från STDEV.S, eftersom n minus 1 då blir noll.

Lag A och lag B har båda ett medelvärde på 80 poäng. Lag A har STDEV 4 och lag B har STDEV 18.

Samma medelvärde, men helt olika jämnhet. Lag A är pålitligt; lag B är ojämnt. Det är spridningen, inte centrum, som visar vilket lag ni kan lita på. Därför rapporterar analytiker alltid spridningen tillsammans med medelvärdet.

Nu kan ni mäta hur utspridda era data är:

• Varians = genomsnittligt kvadrerat avstånd från medelvärdet (kvadrerade enheter).
• Standardavvikelse = kvadratroten ur variansen (ursprungliga enheter).
• Använd STDEV.S / VAR.S för stickprov och STDEV.P / VAR.P för hela populationer.
• Variationskoefficienten (STDEV.S/AVERAGE) jämför variation mellan olika skalor.

Rapportera alltid spridningen bredvid medelvärdet.