PricingLoginStart free
Python Academy logo
PythonPemulaKecerdasan buatanWebTahap A1 → C122 bahasa

Python Academy

Terokai kepelbagaian Python dan bina pelbagai projek dengan Akademi Python. Laluan pembelajaran CoddyKit yang merangkumi 76 kursus pendek dan 320 pelajaran interaktif, dengan tutor kecerdasan buatan 24/7 di sisi anda.

Kursus
76
Pelajaran
320
Langkah interaktif
3,909
Percuma untuk bermula
Kursus 1
GET IT ONGoogle PlayDownload on theApp Store
Kurikulum

76 kursus dalam laluan ini

Setiap kursus dalam laluan Python Academy, mengikut urutan pembelajaran. Kursus pertama adalah percuma.

1

A13 pelajaranPercuma

Pelajaran ini memperkenalkan asas pengaturcaraan dan menerangkan sebab Python merupakan bahasa yang sesuai untuk pemula. Anda juga akan belajar menyediakan persekitaran anda dan menulis program Pytho…

  1. 1Apakah Pengaturcaraan?
  2. 2Mengapa Belajar Python?
  3. 3Pandangan Pertama Anda terhadap Kod Python
Mula belajar secara percuma
2

A14 pelajaranPRO

Pelajari konsep asas pengaturcaraan Python, termasuk pemboleh ubah, jenis data dan operasi asas. Kategori ini menyediakan asas untuk topik yang lebih kompleks.

  1. 1Pemboleh Ubah dan Jenis Data
  2. 2Input dan Output
  3. 3Aritmetik Asas dan Operator
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
3

A24 pelajaranPRO

Selami pembuatan keputusan dan gelung dalam Python. Pelajari cara menulis program yang boleh bertindak balas terhadap keadaan berbeza dan mengulangi tugas dengan cekap.

  1. 1Memahami Pernyataan Bersyarat
  2. 2Logik Boolean dan Perbandingan
  3. 3Gelung
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
4

A25 pelajaranPRO

Fungsi ialah blok binaan kod yang boleh digunakan semula. Kategori ini merangkumi cara mencipta dan menggunakan fungsi dengan berkesan serta memperkenalkan pengaturcaraan modular.

  1. 1Apakah Fungsi?
  2. 2Nilai Pulangan
  3. 3Skop dan Jangka Hayat Pemboleh Ubah
  4. +2 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
5

B15 pelajaranPRO

Terokai struktur data teras Python seperti senarai, tupel, set dan kamus, serta pelajari cara memanipulasi dan menyusun data dengan berkesan.

  1. 1Senarai
  2. 2Tupel
  3. 3Set
  4. +2 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
6

B16 pelajaranPRO

Temui prinsip pengaturcaraan berorientasikan objek, iaitu paradigma berkuasa untuk membina aplikasi yang boleh digunakan semula dan diskalakan.

  1. 1Kelas dan Objek
  2. 2Atribut dan Kaedah
  3. 3Pewarisan
  4. +3 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
7

A23 pelajaranPRO

Pelajari cara membaca daripada dan menulis kepada fail dalam Python, yang membolehkan anda bekerja dengan data dunia sebenar serta mengekalkan maklumat.

  1. 1Membaca dan Menulis Fail
  2. 2Mengendalikan Fail CSV
  3. 3Mengendalikan Pengecualian dalam I/O Fail
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
8

B14 pelajaranPRO

Dapatkan kemahiran untuk mengendalikan ralat dengan baik dalam program Python, supaya kod anda lebih teguh dan mudah digunakan.

  1. 1Memahami Ralat
  2. 2Menggunakan try, except dan finally
  3. 3Mencetuskan Pengecualian
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
9

A14 pelajaranPRO

Kuasai asas binaan Python: pemboleh ubah, jenis data dan input pengguna. Pelajari cara Python menyimpan data, menukar antara jenis dan membaca input daripada pengguna.

  1. 1Pemboleh Ubah dan Penugasan
  2. 2Jenis Numerik dan Boolean
  3. 3Rentetan dan Penukaran Jenis
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
10

B25 pelajaranPRO

Terokai konsep Python lanjutan untuk menulis kod yang lebih cekap, ringkas dan menepati gaya Python.

  1. 1Penghias
  2. 2Penjana
  3. 3Pengurus Konteks (Pernyataan with)
  4. +2 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
11

B15 pelajaranPRO

Ekosistem pustaka Python yang luas membolehkan anda melaksanakan tugas daripada analisis data hingga pembangunan web. Kategori ini memperkenalkan beberapa pustaka popular.

  1. 1Analisis Data dengan Pandas
  2. 2Visualisasi Data dengan Matplotlib
  3. 3NumPy untuk Pengiraan Berangka
  4. +2 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
12

B14 pelajaranPRO

Temui asas pembangunan web menggunakan Python dan pelajari cara membina aplikasi web ringkas.

  1. 1Asas Rangka Kerja Web
  2. 2Pengenalan kepada Flask
  3. 3Membina Aplikasi Web Ringkas
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
13

B23 pelajaranPRO

Pelajari teknik pengujian dan penyahpepijatan untuk memastikan kod Python anda berfungsi dengan betul dan cekap.

  1. 1Ujian Unit dengan unittest
  2. 2Teknik Penyahpepijatan
  3. 3Menggunakan Alat Penyahpepijatan
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
14

B13 pelajaranPRO

Automatikkan tugas berulang dan tingkatkan produktiviti dengan menulis skrip Python untuk tugas lazim.

  1. 1Mengautomatikkan Tugas dengan Skrip
  2. 2Bekerja dengan os dan shutil
  3. 3Mengautomatikkan E-mel dan Laporan
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
15

B15 pelajaranPRO

Kategori ini memberikan gambaran keseluruhan tentang sains data dan memperkenalkan peranan Python dalam bidang ini. Anda akan belajar cara membersihkan, memproses awal dan mengurus data dengan berkes…

  1. 1Apakah Sains Data?
  2. 2Peranan Python dalam Sains Data
  3. 3Struktur Data untuk Sains Data
  4. +2 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
16

C16 pelajaranPRO

Pelajaran ini mengupas pembelajaran mesin dan topik sains data lanjutan, serta mengajar anda cara membina model ramalan dan meneroka konsep pembelajaran mendalam.

  1. 1Pengenalan kepada Pembelajaran Mesin
  2. 2Pembelajaran Diselia dengan Scikit-Learn
  3. 3Pembelajaran Tanpa Seliaan
  4. +3 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
17

A24 pelajaranPRO

Dalami rentetan Python: penghirisan, pemformatan dan pustaka kaya yang mengandungi kaedah rentetan terbina dalam untuk memanipulasi serta menganalisis data teks.

  1. 1Asas Rentetan dan Pengindeksan
  2. 2Pemotongan dan Percantuman Rentetan
  3. 3Kaedah Rentetan Lazim
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
18

A24 pelajaranPRO

Pelajari jenis jujukan Python yang paling banyak digunakan: cara mencipta, mengubah suai dan mengulangi senarai serta tuple, dan masa untuk menggunakan setiap satunya.

  1. 1Mencipta dan Mengakses Senarai
  2. 2Mengubah Suai Senarai
  3. 3Tuple dan Ketidakbolehubahan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
19

A24 pelajaranPRO

Kuasai stor nilai-kunci Python (dict) dan koleksi elemen unik tidak tersusun (set). Lakukan carian pantas, operasi set dan pemahaman kamus.

  1. 1Asas Kamus
  2. 2Kaedah Kamus
  3. 3Set dan Operasi Set
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
20

A24 pelajaranPRO

Pelajari cara mengarahkan pelaksanaan atur cara dengan syarat dan gelung. Gabungkan logik if/elif/else dengan gelung for dan while, break, continue serta klausa else.

  1. 1Pernyataan if / elif / else
  2. 2Gelung for dan range()
  3. 3Gelung while dan Kawalan Gelung
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
21

A24 pelajaranPRO

Tulis kod yang boleh digunakan semula dan modular dengan fungsi Python. Liputi argumen kedudukan dan kata kunci, nilai lalai, *args, **kwargs serta nilai pulangan.

  1. 1Mentakrif dan Memanggil Fungsi
  2. 2Argumen Lalai dan Kata Kunci
  3. 3args dan kwargs
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
22

A24 pelajaranPRO

Berinteraksi dengan sistem fail dalam Python: buka fail dalam mod berbeza, baca baris demi baris, tulis data dengan selamat dan urus laluan fail dengan pathlib.

  1. 1Membuka dan Membaca Fail
  2. 2Menulis dan Menambah pada Fail
  3. 3Menggunakan Pernyataan with untuk Fail
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
23

A24 pelajaranPRO

Tulis atur cara Python yang teguh dengan menangkap dan mengendalikan pengecualian secara teratur. Gunakan try/except/else/finally, bangkitkan pengecualian tersuai dan nyahpepijat dengan jejak tindana…

  1. 1Memahami Pengecualian
  2. 2try / except / else / finally
  3. 3Mencetuskan dan Mencetuskan Semula Pengecualian
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
24

A24 pelajaranPRO

Pastikan projek Python terasing dan boleh dihasilkan semula dengan persekitaran maya, pengurusan kebergantungan pip dan amalan terbaik requirements.txt.

  1. 1Kepentingan Persekitaran Maya
  2. 2Mencipta dan Mengaktifkan venv
  3. 3Mengurus Kebergantungan dengan pip
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
25

A15 pelajaranPRO

Kategori ini memperkenalkan konsep asas kecerdasan buatan, termasuk definisi, kepentingan, dan pencapaian penting dalam sejarahnya. Anda akan meneroka jenis kecerdasan buatan seperti kecerdasan buata…

  1. 1Apakah Kecerdasan Buatan?
  2. 2Jenis Kecerdasan Buatan
  3. 3Sejarah Kecerdasan Buatan
  4. +2 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
26

B14 pelajaranPRO

Susun kod Python menjadi modul dan pakej yang boleh digunakan semula. Fahami mekanisme import, pustaka standard, persekitaran maya dan pengurusan pakej pip.

  1. 1Mencipta dan Mengimport Modul
  2. 2Pustaka Standard Python
  3. 3Pakej dan __init__.py
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
27

B14 pelajaranPRO

Tulis kod Pythonik yang cekap memori dengan pemahaman senarai, ungkapan penjana dan kata kunci yield untuk penilaian malas.

  1. 1Pemahaman Senarai
  2. 2Pemahaman Set dan Dict
  3. 3Ungkapan Penjana
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
28

A15 pelajaranPRO

Temui pelbagai aplikasi kecerdasan buatan dalam dunia sebenar dalam industri seperti penjagaan kesihatan, kewangan, e-dagang, permainan, dan pengautomatan. Kategori ini memberikan contoh cara kecerda…

  1. 1Kecerdasan Buatan dalam Penjagaan Kesihatan
  2. 2Kecerdasan Buatan dalam Kewangan
  3. 3Kecerdasan Buatan dalam E-Dagang
  4. +2 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
29

B14 pelajaranPRO

Bina atur cara berstruktur menggunakan kelas dan objek Python. Fahami takrif kelas, __init__, atribut tika dan kelas serta kaedah.

  1. 1Kelas dan Kaedah __init__
  2. 2Atribut Contoh berbanding Atribut Kelas
  3. 3Kaedah Contoh dan self
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
30

B14 pelajaranPRO

Luaskan kelas Python menggunakan pewarisan, timpa kaedah, gunakan super() dan gunakan polimorfisme untuk menulis kod yang fleksibel serta mudah dikembangkan.

  1. 1Pewarisan Tunggal
  2. 2Penggantian Kaedah dan super()
  3. 3Pewarisan Berbilang dan MRO
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
31

A15 pelajaranPRO

Bersedia untuk membina penyelesaian kecerdasan buatan dengan menguasai alat dan pustaka Python yang penting. Kategori ini merangkumi penyediaan persekitaran pembangunan, penggunaan pustaka Python sep…

  1. 1Pustaka Python untuk Kecerdasan Buatan
  2. 2Jenis dan Struktur Data Python
  3. 3Operasi Fail dalam Python
  4. +2 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
32

B14 pelajaranPRO

Kuasai pemadanan corak dalam Python dengan modul re. Tulis corak regex, gunakan match/search/findall/sub serta kendalikan kumpulan dan bendera.

  1. 1Asas Ungkapan Nalar
  2. 2Menggunakan re.match, re.search, re.findall
  3. 3Kumpulan dan Tangkapan Bernama
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
33

B14 pelajaranPRO

Hurai dan jana data JSON serta CSV dalam Python. Gunakan modul json dan csv, kendalikan isu pengekodan dan bekerja dengan fail data dunia sebenar.

  1. 1Pengekodan dan Penyahkodan JSON
  2. 2Mengendalikan Struktur JSON Bersarang
  3. 3Membaca CSV dengan csv.reader
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
34

B15 pelajaranPRO

Pelajari cara menyediakan dan memanipulasi data dengan berkesan untuk projek kecerdasan buatan. Kategori ini memperkenalkan pelbagai jenis data, teknik mengendalikan nilai yang hilang, penormalan dat…

  1. 1Jenis Data
  2. 2Mengendalikan Data yang Hilang
  3. 3Penormalan Data
  4. +2 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
35

B14 pelajaranPRO

Gantikan pernyataan print dengan modul logging Python. Konfigurasikan tahap log, pengendali dan pemformat; gunakan pdb serta penyahpepijat IDE dengan berkesan.

  1. 1Asas Modul logging
  2. 2Pengendali, Pemformat dan Penapis
  3. 3Logging Berstruktur
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
36

B14 pelajaranPRO

Enum dan NamedTuples Python: Kelas Enum, IntEnum dan Flag, serta banyak lagi.

  1. 1Kelas Enum
  2. 2IntEnum dan Flag
  3. 3Asas NamedTuple
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
37

A25 pelajaranPRO

Memahami data menjadi lebih mudah apabila anda dapat memvisualisasikannya. Kategori ini mengajar anda cara mencipta visualisasi bermakna menggunakan pustaka Python seperti Matplotlib dan Plotly. Dari…

  1. 1Pengenalan kepada Visualisasi Data
  2. 2Carta Garis
  3. 3Histogram dan Plot Serakan
  4. +2 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
38

B14 pelajaranPRO

Laluan Fail Moden dengan pathlib: Objek Path, Membaca dan Menulis Fail, serta banyak lagi.

  1. 1Objek Path
  2. 2Membaca dan Menulis Fail
  3. 3Glob dan Lelaran
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
39

B14 pelajaranPRO

Tarikh dan Masa dengan datetime: date, time, datetime, Timedelta dan Aritmetik, serta banyak lagi.

  1. 1date, time, datetime
  2. 2Timedelta dan Aritmetik
  3. 3Pemformatan dan Penguraian
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
40

B15 pelajaranPRO

Kategori ini meneroka algoritma asas pembelajaran diselia seperti regresi linear, regresi logistik dan metrik penilaian seperti ketepatan serta skor F1. Anda akan belajar melaksanakan algoritma ini d…

  1. 1Konsep Regresi Linear
  2. 2Melaksanakan Regresi Linear dalam Python
  3. 3Konsep Regresi Logistik
  4. +2 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
41

B14 pelajaranPRO

Modul collections: Counter, defaultdict, serta banyak lagi.

  1. 1Counter
  2. 2defaultdict
  3. 3deque
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
42

B14 pelajaranPRO

Pemformatan Rentetan Lanjutan: Ungkapan f-string, Penentu Format, serta banyak lagi.

  1. 1Ungkapan f-string
  2. 2Penentu Format
  3. 3Bahasa Mini Format
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
43

B25 pelajaranPRO

Pembelajaran tanpa seliaan memberi tumpuan kepada penemuan corak tersembunyi dalam data. Kategori ini memperkenalkan teknik pengelompokan seperti K-Means dan kaedah pengurangan dimensi seperti PCA da…

  1. 1Pengenalan kepada Algoritma Pengelompokan
  2. 2Pengelompokan K-Means
  3. 3Projek Pengelompokan K-Means
  4. +2 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
44

B14 pelajaranPRO

Membina Alat CLI: Asas argparse, Subperintah dan Pilihan, serta banyak lagi.

  1. 1Asas argparse
  2. 2Subperintah dan Pilihan
  3. 3Pustaka Click
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
45

B14 pelajaranPRO

Pangkalan Data SQLite dengan sqlite3: Menyambung dan Mencipta Jadual, Sisip, Pilih, Kemas Kini, Padam, serta banyak lagi.

  1. 1Menyambung dan Mencipta Jadual
  2. 2Insert, Select, Update, Delete
  3. 3Pertanyaan Berparameter
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
46

B25 pelajaranPRO

Selami dunia rangkaian neural buatan, iaitu asas kecerdasan buatan moden. Kategori ini menerangkan seni bina rangkaian neural, fungsi pengaktifan, dan perambatan balik. Anda juga akan membina rangkai…

  1. 1Pengenalan kepada Rangkaian Neural
  2. 2Fungsi Pengaktifan
  3. 3Rangkaian Neural Suapan Hadapan
  4. +2 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
47

B14 pelajaranPRO

Mengautomatikkan Excel dengan openpyxl: Membaca Buku Kerja, Menulis dan Menggayakan Sel, serta banyak lagi.

  1. 1Membaca Buku Kerja
  2. 2Menulis dan Menggayakan Sel
  3. 3Formula dan Carta
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
48

B24 pelajaranPRO

Tingkatkan fungsi dan kelas Python dengan penghias. Bina penghias sendiri, gunakan @property untuk capaian atribut terkawal serta gunakan @classmethod dan @staticmethod.

  1. 1Fungsi sebagai Objek Kelas Pertama
  2. 2Menulis Penghias Tersuai
  3. 3Penghias @property
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
49

B25 pelajaranPRO

Terokai cara kecerdasan buatan memproses dan memahami bahasa manusia. Kategori ini merangkumi teknik prapemprosesan teks, tokenisasi, analisis sentimen, dan model lanjutan seperti transformer. Pada p…

  1. 1Bekerja dengan Data Teks
  2. 2Penge-tokenan dan Penormalan
  3. 3Model N-Gram
  4. +2 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
50

B24 pelajaranPRO

Urus sumber dengan selamat menggunakan pernyataan with. Tulis pengurus konteks tersuai dengan __enter__/__exit__ dan with contextlib.

  1. 1Pernyataan with secara Mendalam
  2. 2Protokol __enter__ dan __exit__
  3. 3contextlib: @contextmanager
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
51

B24 pelajaranPRO

Tulis kod Python yang boleh dipercayai dengan ujian automatik menggunakan pytest. Liputi penemuan ujian, lekapan, parametrize, pemalsuan dan pelaporan liputan kod.

  1. 1Menulis Ujian pytest Pertama Anda
  2. 2Fixture dan Persediaan/Pembersihan
  3. 3Parameter dan Liputan Ujian
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
52

B15 pelajaranPRO

Pelajari cara kecerdasan buatan mentafsir dan memanipulasi data visual dalam kategori ini. Bermula dengan asas perwakilan imej, anda akan beralih kepada penggunaan OpenCV untuk pemprosesan imej dan p…

  1. 1Apakah Data Imej?
  2. 2Pemprosesan Imej dengan OpenCV
  3. 3Rangkaian Neural Konvolusi (CNN)
  4. +2 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
53

B24 pelajaranPRO

Manfaatkan kit alat pengaturcaraan berfungsi Python dengan itertools dan functools. Gunakan combinations, chain, partial, reduce dan lru_cache untuk menghasilkan kod yang kemas.

  1. 1itertools: Lelaran Tak Terhingga dan Terhingga
  2. 2itertools: Kombinatorik
  3. 3functools: partial dan reduce
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
54

B24 pelajaranPRO

Dataclass dan attrs Python: Menentukan Dataclass, Nilai Lalai dan field(), serta banyak lagi.

  1. 1Mentakrifkan Dataclass
  2. 2Nilai Lalai dan field()
  3. 3Pilihan Pembekuan dan Perbandingan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
55

C15 pelajaranPRO

Pembelajaran pengukuhan membolehkan ejen kecerdasan buatan belajar daripada persekitarannya dengan menerima ganjaran atau penalti atas tindakan mereka. Kategori ini memperkenalkan konsep utama sepert…

  1. 1Konsep Asas Pembelajaran Pengukuhan
  2. 2Konsep Jadual Q
  3. 3Melaksanakan Jadual Q dalam Python
  4. +2 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
56

B24 pelajaranPRO

Padanan Corak Berstruktur: Asas match dan case, Memadankan Jujukan dan Pemetaan, serta banyak lagi.

  1. 1Asas match dan case
  2. 2Memadankan Jujukan dan Pemetaan
  3. 3Corak Kelas
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
57

B24 pelajaranPRO

Penutupan dan Dalaman Fungsi: Fungsi Kelas Pertama, Penutupan dan Pemboleh Ubah Bebas, serta banyak lagi.

  1. 1Fungsi Kelas Pertama
  2. 2Penutupan dan Pemboleh Ubah Bebas
  3. 3nonlocal dan Keadaan Boleh Ubah
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
58

B24 pelajaranPRO

Penjana, Lelaran dan yield: Protokol Lelaran, Fungsi Penjana, serta banyak lagi.

  1. 1Protokol Lelaran
  2. 2Fungsi Penjana
  3. 3Ungkapan Penjana
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
59

B24 pelajaranPRO

Interaksi subprocess dan OS: Menjalankan Perintah dengan subprocess, Menangkap Output, serta banyak lagi.

  1. 1Menjalankan Perintah dengan subprocess
  2. 2Menangkap Output
  3. 3Persekitaran dan Modul os
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
60

B24 pelajaranPRO

ORM Pangkalan Data dengan SQLAlchemy: SQLAlchemy Core berbanding ORM, Menentukan Model, serta banyak lagi.

  1. 1SQLAlchemy Core berbanding ORM
  2. 2Mentakrifkan Model
  3. 3Membuat Pertanyaan dengan Session
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
61

B24 pelajaranPRO

Pembangunan Web dengan Flask: Laluan dan Paparan, Templat dengan Jinja2, serta banyak lagi.

  1. 1Laluan dan Paparan
  2. 2Templat dengan Jinja2
  3. 3Borang dan Data Permintaan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
62

B24 pelajaranPRO

Tulis atur cara Python serentak tanpa thread menggunakan async/await dan asyncio. Bina gelung peristiwa, coroutine, tugas dan saluran paip I/O asinkron.

  1. 1Korutin dan Gelung Peristiwa
  2. 2await, Tugasan dan Pengumpulan
  3. 3Pengurus Konteks dan Lelaran Tak Segerak
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
63

B24 pelajaranPRO

Tambahkan anotasi jenis statik pada kod Python. Gunakan mypy untuk pemeriksaan statik, kuasai jenis generik, TypeVar, Protocol dan pengecilan jenis semasa masa jalan.

  1. 1Anotasi Jenis Asas
  2. 2Jenis Kompleks: List, Dict, Optional, Union
  3. 3TypeVar, Kelas Generik dan Protocol
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
64

B24 pelajaranPRO

Bina asas pengkomputeran berangka dengan NumPy. Kuasai operasi ndarray, penyiaran, vektorisasi dan algebra linear untuk aliran kerja sains data.

  1. 1Tatasusunan NumPy dan dtypes
  2. 2Operasi Tatasusunan dan Penyiaran
  3. 3Pengindeksan, Pemotongan dan Pengindeksan Lanjutan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
65

B24 pelajaranPRO

Analisis data berstruktur pada skala besar dengan Pandas. Bekerja dengan Series, DataFrame, groupby, penggabungan, siri masa dan saluran paip pembersihan data.

  1. 1Asas Series dan DataFrame
  2. 2Pengindeksan, Penapisan dan Topeng Boolean
  3. 3GroupBy, Pengagregatan dan Jadual Pangsi
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
66

B24 pelajaranPRO

Bina API REST berprestasi tinggi dan didokumentasikan secara automatik dengan FastAPI. Gunakan model Pydantic, suntikan kebergantungan, titik akhir asinkron dan penjanaan OpenAPI.

  1. 1Persediaan Projek FastAPI dan Titik Akhir Pertama
  2. 2Parameter Laluan, Parameter Pertanyaan dan Isi Permintaan
  3. 3Suntikan Kebergantungan dan Pengesahan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
67

B24 pelajaranPRO

Ekstrak data daripada web menggunakan Python. Kuasai requests + BeautifulSoup untuk pengikisan mudah dan Scrapy untuk perayapan berskala besar berasaskan labah-labah.

  1. 1Permintaan HTTP dengan requests dan httpx
  2. 2Menghuraikan HTML dengan BeautifulSoup
  3. 3Membina Spider Scrapy
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
68

B24 pelajaranPRO

Gunakan pembelajaran mesin dalam Python dengan scikit-learn. Bina model pengelasan, regresi dan pengelompokan; nilainya dengan pengesahan silang dan metrik.

  1. 1API scikit-learn: fit, transform, predict
  2. 2Model Linear: Regresi dan Pengelasan
  3. 3Model Berasaskan Pepohon: Pepohon Keputusan dan Hutan Rawak
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
69

B24 pelajaranPRO

Pembangunan Web dengan Django: Projek dan Aplikasi, Model dan Migrasi, serta banyak lagi.

  1. 1Projek dan Aplikasi
  2. 2Model dan Migrasi
  3. 3Paparan dan URL
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
70

B24 pelajaranPRO

Visualisasi Data dengan Matplotlib: Rajah dan Paksi, Graf Garis, Palang dan Serakan, serta banyak lagi.

  1. 1Rajah dan Paksi
  2. 2Plot Garis, Bar dan Serakan
  3. 3Menyesuaikan Plot
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
71

B24 pelajaranPRO

Carta Interaktif dengan Plotly: Asas Plotly Express, Ciri Interaktif, serta banyak lagi.

  1. 1Asas Plotly Express
  2. 2Ciri Interaktif
  3. 3Konsep Papan Pemuka
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
72

B24 pelajaranPRO

Pembungkusan dan Penerbitan ke PyPI: Struktur Projek dan pyproject.toml, Membina dengan build, serta banyak lagi.

  1. 1Struktur Projek dan pyproject.toml
  2. 2Membina dengan build
  3. 3Penerbitan Versi dan Metadata
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
73

C14 pelajaranPRO

Keserentakan: threading dan multiprocessing: Thread dan GIL, ThreadPoolExecutor, serta banyak lagi.

  1. 1Thread dan GIL
  2. 2ThreadPoolExecutor
  3. 3Asas multiprocessing
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
74

C14 pelajaranPRO

Dalami model objek Python dengan metakelas, deskriptor dan __slots__. Fahami cara bahasa itu sendiri dibina dan cipta abstraksi yang berkuasa.

  1. 1Cara Kelas Python Dicipta
  2. 2Menulis Metakelas Tersuai
  3. 3Penerang: __get__, __set__, __delete__
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
75

C14 pelajaranPRO

Percepat Python dengan sambungan C. Gunakan API Python/C, ctypes dan cffi untuk memanggil kod C daripada Python serta menulis sambungan yang kritikal terhadap prestasi.

  1. 1Mengapa Sambungan C? Kegunaan dan Pertukaran
  2. 2ctypes: Memanggil Pustaka C daripada Python
  3. 3cffi: Antara Muka Fungsi Asing C
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
76

C14 pelajaranPRO

Fahami model memori CPython, pengiraan rujukan dan kutipan sampah, serta gunakan alat pemprofilan untuk mencari dan membaiki kemerosotan prestasi.

  1. 1Pengiraan Rujukan CPython
  2. 2Pengutip Sampah dan Rujukan Bersiklus
  3. 3Pemprofilan dengan cProfile dan line_profiler
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
CoddyKit PRO

Dapatkan akses kepada kesemua 76 kursus dalam laluan ini dan semua laluan lain

Tutor AI, peperiksaan pensijilan dan sijil. Berfungsi di laman web, iOS dan Android.

Lihat semua pelan
Tahunan$29.90 / tahunKira-kira $2.49 sebulanBayar sekaliSeumur hidup$69.99 sekaliTiada pembaharuan. PRO selama-lamanya.
Gambaran Keseluruhan Kursus

Python: Daripada Skrip Pertama kepada Kod Bertaraf Pengeluaran

Python ialah bahasa serba guna yang paling meluas digunakan dalam sains data, automasi, pembangunan web dan penyelidikan kecerdasan buatan. Sintaksnya yang mudah dibaca menjadikannya mudah diakses pada peringkat permulaan, manakala ekosistemnya — NumPy, Pandas, Flask, FastAPI, Django, scikit-learn, asyncio — mampu menyokong kerja pengeluaran yang serius. Laluan ini merangkumi keseluruhan julat kemahiran, daripada menulis pemboleh ubah pertama hinggalah membina API web tak segerak, melatih model pembelajaran mesin dan menganalisis penggunaan memori pada tahap sambungan C.

Perkara yang Akan Anda Pelajari

Anda akan mempelajari mekanik teras bahasa — rentetan, senarai, kamus, aliran kawalan, fungsi dan input/output fail — kemudian beralih kepada reka bentuk berorientasikan objek dengan pewarisan, polimorfisme, penghias, pengurus konteks dan kelas data. Dalam bidang data, anda akan memanipulasi set data dengan Pandas dan NumPy, menggambarkan hasil dengan Matplotlib dan Plotly, menggunakan pembelajaran terselia dan tidak terselia dengan scikit-learn serta meneroka rangkaian neural dan NLP. Dalam bidang web, anda akan membina API dengan Flask dan FastAPI, aplikasi tindanan penuh dengan Django serta mengautomasi tugasan menggunakan alatan CLI, SQLite, SQLAlchemy dan openpyxl. Topik lanjutan termasuk async/await dengan asyncio, keselarasan menggunakan pembenangan dan pemprosesan berbilang, petunjuk jenis dengan mypy, kelas meta dan sambungan C Python.

Laluan Pembelajaran

Dengan lebih daripada 76 kursus aktif, laluan ini merangkumi tahap A1 hingga C1. Ia bermula dengan Pengenalan kepada Pengaturcaraan dan Asas Python, membina kefasihan A2 dalam rentetan, senarai, kamus, aliran kawalan dan pengendalian fail, kemudian bergerak ke tahap B1 dengan modul, OOP, ungkapan nalar, logging serta penggunaan JSON dan CSV. Tahap B2 menambah penjana, penutupan, pemadanan corak berstruktur, async/await, Flask, Django, FastAPI, Pandas, NumPy dan pembelajaran mesin dengan scikit-learn. Laluan ini berakhir pada tahap C1 dengan Keselarasan: pembenangan dan pemprosesan berbilang, Kelas Meta & Penerang Python, Sambungan C Python, Pembelajaran Pengukuhan dan Pengurusan Memori & Pemprofilan Python.

Cara Ia Berfungsi

Setiap kursus dibahagikan kepada pelajaran pendek dan berfokus yang anda lengkapkan dalam penyunting kod terbina dalam dengan maklum balas masa nyata. Tutor AI tersedia apabila anda menghadapi kesukaran, dan latihan dinilai secara automatik supaya anda boleh belajar mengikut kadar sendiri tanpa menunggu semakan.

Alat

Berlatih dengan AI, bukan sekadar membaca

Tingkatkan pembelajaran anda dengan alat dan ciri berkuasa AI

Penjana Kod AIJana kod menggunakan AIPembetulan Pepijat AICari dan baiki ralat kodPROWawasan AIAnalisis kod mendalamPROSembang AIBerbual dengan tutor AITanya Soalan SuperDapatkan jawapan bertaraf pakarPROCipta PelajaranPembina pelajaran berkuasa AIPROMulakan Peperiksaan PensijilanDapatkan sijil andaPROPenyunting KodTulis dan jalankan kodMulakan CabaranUji kemahiran anda

Cara Anda Belajar

  1. 01

    Pelajaran Interaktif

    Latihan pengekodan amali dengan maklum balas masa nyata

  2. 02

    Tutor AI

    Dapatkan bantuan segera daripada AI kami apabila anda buntu

  3. 03

    Penyunting Terbina Dalam

    Tulis dan jalankan kod terus dalam pelayar anda

  4. 04

    Sijil

    Dapatkan sijil selepas melengkapkan kursus

Terus meneroka

Laluan pembelajaran berkaitan

C++ Academy logoC++ AcademyEnhance your software development skills by learning C++ at C++ Programming Academy.Docker & Kubernetes for Developers logoDocker dan Kubernetes untuk PembangunMaster containerization and orchestration with Docker and Kubernetes to deploy, manage, a…Cyber Security Academy logoCyber Security AcademyProtect digital systems and data with essential skills from Cyber Security Academy.Git & GitHub Professional Workflow logoAliran Kerja Profesional Git dan GitHubMaster professional Git and GitHub workflows to enhance team collaboration, manage code v…Learn Rust Coding logoBelajar Pengaturcaraan RustBoost your coding skills by learning Rust at Rust Programming Academy.Production Debugging & Incident Response Playbook logoPanduan Lapangan Penyahpepijatan Pengeluaran dan Tindak Balas InsidenMaster the art of quickly diagnosing and resolving production issues and effectively mana…
FAQ

Soalan Lazim

Adakah kursus Python Academy percuma?

Ya. Anda boleh memulakan kursus Python Academy secara percuma dan mengikuti pelajaran interaktifnya tanpa sebarang bayaran. Langganan PRO pilihan membuka akses kepada alat kecerdasan buatan lanjutan dan sijil yang boleh dikongsi.

Adakah saya memerlukan pengalaman terdahulu untuk mempelajari Python?

Tidak. Kursus ini bermula dengan asas dan beralih secara beransur-ansur kepada topik yang lebih maju, jadi anda boleh bermula walaupun tanpa pengalaman terdahulu dalam Python.

Bagaimanakah saya akan mempelajari Python di CoddyKit?

Anda belajar melalui amali. Pelajaran interaktif yang ringkas menggabungkan penerangan yang jelas dengan latihan pengekodan praktikal yang berjalan dalam masa nyata, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 memberikan bantuan yang diperibadikan apabila anda menghadapi kesukaran.

Adakah saya mendapat sijil selepas menamatkan Python Academy?

Ya. Pelajar PRO boleh menduduki peperiksaan dan memperoleh sijil tamat kursus yang boleh dikongsi, lengkap dengan kod yang boleh disahkan untuk kursus Python Academy.

Bolehkah saya mempelajari Python melalui telefon saya?

Ya. CoddyKit tersedia di web dan sebagai aplikasi asli iOS serta Android, jadi anda boleh mempelajari Python pada mana-mana peranti dan kemajuan anda disegerakkan merentas semua peranti.

Berapakah kos CoddyKit PRO?

Kursus pertama dalam Python Academy adalah percuma. CoddyKit PRO membuka akses kepada setiap kursus: $5.90 seminggu, $7.90 sebulan, $29.90 setahun atau $69.99 sekali untuk akses seumur hidup tanpa pembaharuan.

Berapa lama masa yang diperlukan untuk melengkapkan Python Academy?

Python Academy mempunyai 76 kursus dan 320 pelajaran. Kebanyakan pelajaran mengambil masa kira-kira 5–10 minit, jadi keseluruhan laluan ini memerlukan sekitar 37 jam latihan amali, mengikut rentak anda sendiri.

Mulakan Python Academy Sekarang

Sertai ribuan pelajar yang menguasai pengaturcaraan melalui pelajaran berkuasa kecerdasan buatan.

Mula belajar secara percumaSemak Semua Kursus