Python Academy · Pelajaran

Jenis dan Struktur Data Python

Jenis data, senarai dan kamus.

Pelajaran 2 daripada 510 langkah

Jenis dan Struktur Data Python ialah pelajaran Python Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 2 daripada 5. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Python Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 5 pelajaran.

Jenis Data Teras Python

Jenis Data dan Struktur Python

Python menyediakan pelbagai jenis data dan struktur untuk menyimpan serta memanipulasikan data dengan berkesan. Dalam pelajaran ini, kita akan meneroka jenis data asas seperti nombor bulat, nombor perpuluhan dan rentetan, serta struktur data seperti senarai dan kamus.

Jenis dan Struktur Data Python — ilustrasi 1

Jenis Data Asas

Python mempunyai beberapa jenis data asas:

  • Nombor Bulat: Nombor tanpa pecahan (cth., 10).
  • Nombor Perpuluhan: Nombor yang mempunyai perpuluhan (cth., 3.14).
  • Rentetan: Teks yang diapit tanda petikan (cth., 'Hello').

Senarai

Senarai ialah koleksi elemen dalam susunan tertentu. Senarai ditakrifkan menggunakan kurungan siku ([]) dan boleh mengandungi apa-apa jenis data.

Contoh:

my_list = [1, 2, 3, 'apple', 'banana']

Mengakses Elemen Senarai

Anda boleh mengakses elemen dalam senarai menggunakan indeksnya. Pengindeksan bermula pada 0 dalam Python.

Contoh:

my_list[0] mengembalikan 1 daripada senarai [1, 2, 3].

Kamus

Kamus menyimpan data dalam pasangan kunci-nilai. Kamus ditakrifkan menggunakan pendakap keriting ({}).

Contoh:

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}

Mengakses Nilai Kamus

Anda boleh mengakses nilai dalam kamus menggunakan kuncinya.

Contoh:

my_dict['name'] mengembalikan 'Alice' daripada kamus {'name': 'Alice', 'age': 25}.

Menggabungkan Senarai dan Kamus

Anda boleh menyusun senarai di dalam kamus atau kamus di dalam senarai untuk membentuk struktur data yang lebih kompleks.

Contoh:

my_data = {'fruits': ['apple', 'banana'], 'vegetables': ['carrot', 'spinach']}

Ulang Kaji

Anda telah mempelajari jenis data dan struktur asas Python:

  • Nombor Bulat: Untuk nombor tanpa pecahan.
  • Rentetan: Untuk teks.
  • Senarai: Koleksi elemen yang tersusun.
  • Kamus: Pasangan kunci-nilai untuk data berstruktur.

Tahniah!

Anda telah menamatkan pelajaran tentang Jenis Data dan Struktur Python. Teruskan ke pelajaran seterusnya untuk mempelajari operasi fail dalam Python.

Jenis dan Struktur Data Python — ilustrasi 10
Percuma untuk bermula

Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus
76
Pelajaran
320

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Jenis dan Struktur Data Python” percuma?

Ya — teks penuh “Jenis dan Struktur Data Python” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Python Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 5 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Jenis dan Struktur Data Python”?

Jenis data, senarai dan kamus. Anda berlatih Python Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Python Academy?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Python Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 2 daripada 5.

Berapa lamakah pelajaran “Jenis dan Struktur Data Python” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Python Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran Python Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. Pustaka Python untuk Kecerdasan Buatan
  2. Jenis dan Struktur Data Python
  3. Operasi Fail dalam Python
  4. Pengendalian Ralat dalam Python
  5. Menyediakan Persekitaran Pembangunan
← Kembali ke Python Academy