Mengendalikan Fail CSV

Fail CSV (Nilai Dipisahkan Koma) ialah format lazim untuk menyimpan data berbentuk jadual. Python menyediakan modul csv untuk membaca, menulis dan memanipulasikan fail CSV dengan cekap.

Dalam pelajaran ini, Anda akan mempelajari cara mengendalikan fail CSV menggunakan modul csv terbina dalam Python.

Fail CSV ialah fail teks yang menggunakan pembatas (biasanya koma) untuk memisahkan nilai. Setiap baris mewakili satu baris jadual, dan setiap nilai dalam baris tersebut mewakili satu lajur.

Untuk membaca fail CSV, gunakan fungsi csv.reader. Fungsi ini membaca setiap baris sebagai senarai nilai:

# Reading a CSV file
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a list of values

Untuk menulis ke fail CSV, gunakan fungsi csv.writer. Fungsi ini membolehkan Anda menulis baris ke dalam fail CSV:

# Writing to a CSV file
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["Name", "Age", "City"])
    writer.writerow(["Alice", 30, "New York"])
    writer.writerow(["Bob", 25, "London"])

Gunakan csv.DictReader untuk membaca fail CSV ke dalam kamus, dengan kunci yang merupakan pengepala lajur:

# Reading a CSV file with headers
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a dictionary with column headers as keys

Gunakan csv.DictWriter untuk menulis kamus ke dalam fail CSV yang mempunyai pengepala:

# Writing a CSV file with headers
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    fieldnames = ["Name", "Age", "City"]
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()  # Write the header row
    writer.writerow({"Name": "Alice", "Age": 30, "City": "New York"})
    writer.writerow({"Name": "Bob", "Age": 25, "City": "London"})

Anda boleh menentukan pembatas tersuai ketika membaca atau menulis fail CSV. Contohnya, fail yang dipisahkan tab menggunakan tab (\t) sebagai pembatas:

# Using a custom delimiter
import csv

with open("data.tsv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter="\t")
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is split by tab

Untuk fail CSV yang besar, gunakan gelung bagi memproses baris secara berperingkat supaya keseluruhan fail tidak dimuatkan ke dalam ingatan:

# Reading a large CSV file efficiently
import csv

with open("large_data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # Process each row
        print(row)

Berikut ialah beberapa kesilapan yang perlu dielakkan:

• Terlepas pandang untuk menggunakan newline="" ketika menulis fail CSV pada Windows.
• Menggunakan pembatas yang salah untuk fail CSV bukan piawai.
• Tidak mengendalikan data yang hilang atau tidak berformat dengan betul dalam fail.

Dalam pelajaran ini, Anda telah mempelajari:

• Cara menggunakan read dan write untuk fail CSV menggunakan modul csv Python.
• Cara bekerja dengan fail CSV yang mempunyai pengepala menggunakan DictReader dan DictWriter.
• Cara mengendalikan fail CSV yang besar dengan cekap.

Tahniah! Mari beralih kepada topik seterusnya.