Python Academy · Pelajaran

Mengurus Kebergantungan dengan pip

Pasang pakej, tetapkan versi dan gunakan requirements.txt.

Pelajaran 3 daripada 414 langkah

Mengurus Kebergantungan dengan pip ialah pelajaran Python Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 3 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Python Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Pengenalan

Pengurusan kebergantungan yang berkesan bermaksud menetapkan versi, mengasingkan kebergantungan pembangunan dan memastikan requirements sentiasa terkini.

Asas pip install

pip install package memasang versi terkini. pip install package==1.2.3 menetapkan versi yang tepat.

# pip install requests
# pip install requests==2.31.0
# pip install 'requests>=2.25,<3'
print('install demo')

pip freeze

pip freeze menghasilkan semua pakej yang dipasang berserta versi tepatnya. Alihkan output ke requirements.txt untuk kebolehulangan.

# pip freeze > requirements.txt
# Contents like:
# requests==2.31.0
# urllib3==2.0.4
print('freeze demo')

pip install -r

pip install -r requirements.txt memasang semua pakej yang disenaraikan pada versi yang telah ditetapkan.

# pip install -r requirements.txt
# Installs exactly what freeze captured
print('install -r demo')

Kebergantungan Pembangunan berbanding Pengeluaran

Asingkan fail: requirements.txt (pengeluaran), requirements-dev.txt (pengujian, pelintasan).

# requirements.txt:
# requests==2.31.0
# requirements-dev.txt:
# pytest==7.4.0
# black==23.7.0
print('separate deps demo')

pip show

pip show requests memaparkan versi, lokasi dan kebergantungan bagi pakej yang dipasang.

# pip show requests
# Output:
# Name: requests
# Version: 2.31.0
# Requires: certifi, charset-normalizer, idna, urllib3
print('show demo')

pip list --outdated

pip list --outdated memaparkan semua pakej yang mempunyai versi lebih baharu yang tersedia.

# pip list --outdated
# Package  Version  Latest  Type
# requests 2.28.0   2.31.0  wheel
print('outdated demo')

Strategi Menetapkan Versi

== menetapkan versi tepat. >= menetapkan minimum. ~= membenarkan keluaran yang serasi. * Demi keselamatan, tetapkan versi tepat dalam pengeluaran.

# Production: pin exact
# requests==2.31.0
# Development: allow compatible
# requests~=2.31
print('pinning strategy')

pip check

pip check mengesahkan bahawa tiada kebergantungan yang bercanggah atau hilang dalam persekitaran semasa.

# pip check
# No broken requirements found.
print('check demo')

Pemasangan Boleh Diedit

pip install -e . memasang pakej anda supaya perubahan pada sumber dicerminkan dengan serta-merta.

# In your project root with pyproject.toml:
# pip install -e .
# Now changes to src/ are live
print('editable demo')

pip-audit untuk Keselamatan

pip-audit menyemak pakej yang dipasang berbanding Pangkalan Data Nasihat PyPI untuk mencari kerentanan yang diketahui.

# pip install pip-audit
# pip-audit
# No known vulnerabilities found.
print('audit demo')

Semakan Pantas

Apakah yang dilakukan oleh pip freeze > requirements.txt?

Jawab dalam pelajaran interaktif

Imbas Kembali

pip install (terkini/ditetapkan), freeze (petikan), install -r (pulihkan), show (maklumat), list --outdated, check (konflik). Asingkan fail requirements pengeluaran dan pembangunan.

Teruskan

Sila teruskan usaha! Beralih ke pelajaran seterusnya.

Percuma untuk bermula

Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus: 76
Pelajaran: 320

Mula belajar secara percuma Lihat kursus penuh

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Mengurus Kebergantungan dengan pip” percuma?

Ya — teks penuh “Mengurus Kebergantungan dengan pip” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Python Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Mengurus Kebergantungan dengan pip”?

Pasang pakej, tetapkan versi dan gunakan requirements.txt. Anda berlatih Python Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Python Academy?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Python Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 3 daripada 4.

Berapa lamakah pelajaran “Mengurus Kebergantungan dengan pip” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Python Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran Python Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

← Kembali ke Python Academy