PricingLoginStart free
Python Academy logo
PythonBegynderAIWebNiveauer A1 → C122 sprog

Python Academy

Udforsk Pythons alsidighed, og byg forskellige projekter med Python Academy. Et læringsforløb på CoddyKit med 76 korte kurser og 320 interaktive lektioner – med en AI-vejleder ved din side døgnet rundt.

Kurser
76
Lektioner
320
Interaktive trin
3,909
Gratis at komme i gang
Kursus 1
GET IT ONGoogle PlayDownload on theApp Store
Kursusindhold

76 kurser på denne sti

Alle kurser på Python Academy-stien i læringsrækkefølge. Det første kursus er gratis.

1

A13 lektionerGratis

Denne lektion introducerer programmeringens grundlæggende begreber og forklarer, hvorfor Python er et ideelt sprog for begyndere. De lærer også at opsætte Deres udviklingsmiljø og skrive Deres første…

  1. 1Hvad er programmering?
  2. 2Hvorfor lære Python?
  3. 3Dit første kig på Python-kode
Start gratis
2

A14 lektionerPRO

Lær de grundlæggende koncepter i Python-programmering, herunder variabler, datatyper og basale operationer. Denne kategori danner grundlag for mere komplekse emner.

  1. 1Variabler og datatyper
  2. 2Input og output
  3. 3Grundlæggende aritmetik og operatorer
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
3

A24 lektionerPRO

Gå i dybden med beslutningstagning og løkker i Python. Lær at skrive programmer, der kan reagere på forskellige betingelser og gentage opgaver effektivt.

  1. 1Forstå betingelser
  2. 2Boolesk logik og sammenligninger
  3. 3Løkker
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
4

A25 lektionerPRO

Funktioner er byggestenene i genanvendelig kode. Denne kategori gennemgår, hvordan De opretter og bruger funktioner effektivt, og introducerer modulær programmering.

  1. 1Hvad er en funktion?
  2. 2Returværdier
  3. 3Variablers scope og levetid
  4. +2 flere
Start gratisLås op med PRO
5

B15 lektionerPRO

Udforsk Pythons centrale datastrukturer som lister, tupler, sæt og dictionaries, og lær at manipulere og organisere data effektivt.

  1. 1Lister
  2. 2Tupler
  3. 3Sæt
  4. +2 flere
Start gratisLås op med PRO
6

B16 lektionerPRO

Opdag principperne i objektorienteret programmering – et effektivt paradigme til udvikling af genanvendelige og skalerbare applikationer.

  1. 1Klasser og objekter
  2. 2Attributter og metoder
  3. 3Nedarvning
  4. +3 flere
Start gratisLås op med PRO
7

A23 lektionerPRO

Lær at læse fra og skrive til filer i Python, så De kan arbejde med data fra den virkelige verden og bevare oplysninger.

  1. 1Læsning og skrivning af filer
  2. 2Arbejde med CSV-filer
  3. 3Håndtering af undtagelser ved fil-I/O
Start gratisLås op med PRO
8

B14 lektionerPRO

Opbyg færdigheder i at håndtere fejl på en elegant måde i Python-programmer, så Deres kode bliver mere robust og brugervenlig.

  1. 1Forstå fejl
  2. 2Brug af try, except og finally
  3. 3Udløsning af undtagelser
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
9

A14 lektionerPRO

Mestr Pythons grundlæggende byggesten: variabler, datatyper og brugerinput. Lær, hvordan Python gemmer data, konverterer mellem typer og læser input fra brugere.

  1. 1Variabler og tildeling
  2. 2Numeriske og booleske typer
  3. 3Strenge og typekonvertering
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
10

B25 lektionerPRO

Udforsk avancerede Python-koncepter, så De kan skrive mere effektiv, kompakt og Pythonic-kode.

  1. 1Decorators
  2. 2Generators
  3. 3Context managers (with-udtryk)
  4. +2 flere
Start gratisLås op med PRO
11

B15 lektionerPRO

Pythons omfattende biblioteksøkosystem gør det muligt at løse opgaver lige fra dataanalyse til webudvikling. Denne kategori introducerer nogle populære biblioteker.

  1. 1Dataanalyse med Pandas
  2. 2Datavisualisering med Matplotlib
  3. 3NumPy til numeriske beregninger
  4. +2 flere
Start gratisLås op med PRO
12

B14 lektionerPRO

Opdag det grundlæggende i webudvikling med Python, og lær at bygge enkle webapplikationer.

  1. 1Grundlæggende om web-frameworks
  2. 2Introduktion til Flask
  3. 3Opbygning af en simpel webapp
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
13

B23 lektionerPRO

Lær teknikker til test og fejlfinding, så De kan sikre, at Deres Python-kode fungerer korrekt og effektivt.

  1. 1Unit testing med unittest
  2. 2Debugging-teknikker
  3. 3Brug af debugging-værktøjer
Start gratisLås op med PRO
14

B13 lektionerPRO

Automatiser gentagne opgaver, og øg produktiviteten ved at skrive Python-scripts til almindelige opgaver.

  1. 1Automatisering af opgaver med scripts
  2. 2Arbejde med os og shutil
  3. 3Automatisering af e-mails og rapporter
Start gratisLås op med PRO
15

B15 lektionerPRO

Denne kategori giver et overblik over datavidenskab og introducerer Pythons rolle inden for området. De lærer at rense, forbehandle og administrere data effektivt.

  1. 1Hvad er datalogi?
  2. 2Pythons rolle i datalogi
  3. 3Datastrukturer til datalogi
  4. +2 flere
Start gratisLås op med PRO
16

C16 lektionerPRO

Denne lektion går i dybden med maskinlæring og avancerede emner inden for datavidenskab og lærer Dem at opbygge prædiktive modeller samt udforske koncepter inden for deep learning.

  1. 1Introduktion til machine learning
  2. 2Supervised learning med Scikit-Learn
  3. 3Unsupervised learning
  4. +3 flere
Start gratisLås op med PRO
17

A24 lektionerPRO

Gå i dybden med Python-strenge: slicing, formatering og det omfattende bibliotek af indbyggede strengmetoder til at manipulere og analysere tekstdata.

  1. 1Grundlæggende strenge og indeksering
  2. 2Udskæring og sammenkædning af strenge
  3. 3Almindelige strengmetoder
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
18

A24 lektionerPRO

Lær Pythons mest anvendte sekvenstyper: hvordan De opretter, ændrer og gennemløber lister og tupler, og hvornår De bør bruge hver af dem.

  1. 1Oprettelse og adgang til lister
  2. 2Ændring af lister
  3. 3Tupler og uforanderlighed
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
19

A24 lektionerPRO

Mestr Pythons key-value-lager (dict) og samlingen af uordnede unikke elementer (set). Udfør hurtige opslag, mængdeoperationer og dictionary comprehensions.

  1. 1Grundlæggende ordbøger
  2. 2Ordbogsmetoder
  3. 3Mængder og mængdeoperationer
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
20

A24 lektionerPRO

Lær at styre programmets eksekvering med betingelser og løkker. Kombinér if/elif/else-logik med for- og while-løkker, break, continue og else-klausuler.

  1. 1if / elif / else-sætninger
  2. 2for-løkker og range()
  3. 3while-løkker og løkkestyring
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
21

A24 lektionerPRO

Skriv genanvendelig, modulær kode med Python-funktioner. Gennemgå positions- og nøgleordsargumenter, standardværdier, *args, **kwargs og returværdier.

  1. 1Definition og kald af funktioner
  2. 2Standard- og nøgleordsargumenter
  3. 3args og kwargs
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
22

A24 lektionerPRO

Arbejd med filsystemet i Python: åbn filer i forskellige tilstande, læs linje for linje, skriv data sikkert, og administrér filstier med pathlib.

  1. 1Åbning og læsning af filer
  2. 2Skrivning og tilføjelse til filer
  3. 3Brug af with-sætningen til filer
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
23

A24 lektionerPRO

Skriv robuste Python-programmer ved at opfange og håndtere exceptions på en elegant måde. Brug try/except/else/finally, opret brugerdefinerede exceptions, og fejlfind med tracebacks.

  1. 1Forstå undtagelser
  2. 2try / except / else / finally
  3. 3Rejsning og genrejsning af undtagelser
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
24

A24 lektionerPRO

Hold Python-projekter isolerede og reproducerbare med virtuelle miljøer, pip-afhængighedshåndtering og bedste praksis for requirements.txt.

  1. 1Hvorfor virtuelle miljøer er vigtige
  2. 2Oprettelse og aktivering af venv
  3. 3Håndtering af afhængigheder med pip
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
25

A15 lektionerPRO

Denne kategori introducerer de grundlæggende begreber inden for kunstig intelligens, herunder definition, betydning og historiske milepæle. De udforsker forskellige typer AI, såsom smal, generel og s…

  1. 1Hvad er kunstig intelligens?
  2. 2Typer af kunstig intelligens
  3. 3Kunstig intelligens' historie
  4. +2 flere
Start gratisLås op med PRO
26

B14 lektionerPRO

Organisér Python-kode i genanvendelige moduler og pakker. Forstå import-mekanismer, standardbiblioteket, virtuelle miljøer og pip-pakkehåndtering.

  1. 1Oprettelse og import af moduler
  2. 2Pythons standardbibliotek
  3. 3Pakker og __init__.py
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
27

B14 lektionerPRO

Skriv Pythonisk og hukommelseseffektiv kode med list comprehensions, generatorudtryk og nøgleordet yield til lazy evaluering.

  1. 1Liste-comprehensions
  2. 2Comprehensions for mængder og dicts
  3. 3Generatorudtryk
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
28

A15 lektionerPRO

Opdag de mange anvendelser af kunstig intelligens fra den virkelige verden inden for brancher som sundhed, finans, e-handel, gaming og automatisering. Denne kategori giver eksempler på, hvordan AI re…

  1. 1AI i sundhedsvæsenet
  2. 2AI i finanssektoren
  3. 3AI i e-handel
  4. +2 flere
Start gratisLås op med PRO
29

B14 lektionerPRO

Byg strukturerede programmer med Python-klasser og -objekter. Forstå klassedefinitioner, __init__, instans- og klasseattributter samt metoder.

  1. 1Klasser og __init__-metoden
  2. 2Instansattributter kontra klasseattributter
  3. 3Instansmetoder og self
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
30

B14 lektionerPRO

Udvid Python-klasser med arv, tilsidesæt metoder, brug super(), og anvend polymorfi til at skrive fleksibel og udvidelig kode.

  1. 1Enkelt nedarvning
  2. 2Tilsidesættelse af metoder og super()
  3. 3Multipel nedarvning og MRO
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
31

A15 lektionerPRO

Bliv klar til at udvikle AI-løsninger ved at få styr på vigtige Python-værktøjer og -biblioteker. Denne kategori dækker opsætning af Deres udviklingsmiljø, brug af Python-biblioteker som NumPy, Panda…

  1. 1Python-biblioteker til AI
  2. 2Pythons datatyper og datastrukturer
  3. 3Filhåndtering i Python
  4. +2 flere
Start gratisLås op med PRO
32

B14 lektionerPRO

Mestr mønstergenkendelse i Python med re-modulet. Skriv regex-mønstre, brug match/search/findall/sub, og håndter grupper og flags.

  1. 1Grundlæggende regex
  2. 2Brug af re.match, re.search, re.findall
  3. 3Grupper og navngivne captures
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
33

B14 lektionerPRO

Pars og generér JSON- og CSV-data i Python. Brug json- og csv-modulerne, håndtér kodningsproblemer, og arbejd med datafiler fra den virkelige verden.

  1. 1JSON-kodning og -afkodning
  2. 2Håndtering af indlejrede JSON-strukturer
  3. 3Læsning af CSV med csv.reader
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
34

B15 lektionerPRO

Lær at forberede og manipulere data effektivt til AI-projekter. Denne kategori introducerer forskellige datatyper, teknikker til håndtering af manglende værdier, datanormalisering og sammenfletning a…

  1. 1Datatyper
  2. 2Håndtering af manglende data
  3. 3Normalisering af data
  4. +2 flere
Start gratisLås op med PRO
35

B14 lektionerPRO

Erstat print-sætninger med Pythons logging-modul. Konfigurér logniveauer, handlers og formatters, og brug pdb og IDE-debuggere effektivt.

  1. 1Grundlæggende om logging-modulet
  2. 2Handlers, formatters og filtre
  3. 3Struktureret logging
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
36

B14 lektionerPRO

Python-enums og NamedTuples: Enum-klassen, IntEnum og Flag med mere

  1. 1Enum-klassen
  2. 2IntEnum og Flag
  3. 3Grundlæggende om NamedTuple
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
37

A25 lektionerPRO

Det er lettere at forstå data, når De kan visualisere dem. Denne kategori lærer Dem at skabe informative visualiseringer ved hjælp af Python-biblioteker som Matplotlib og Plotly. Fra grundlæggende li…

  1. 1Introduktion til datavisualisering
  2. 2Linjediagrammer
  3. 3Histogrammer og punktdiagrammer
  4. +2 flere
Start gratisLås op med PRO
38

B14 lektionerPRO

Moderne filstier med pathlib: Path-objektet, læsning og skrivning af filer med mere

  1. 1Path-objektet
  2. 2Læsning og skrivning af filer
  3. 3Globbing og iteration
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
39

B14 lektionerPRO

Datoer og klokkeslæt med datetime: date, time, datetime, Timedelta og aritmetik med mere

  1. 1date, time, datetime
  2. 2Timedelta og aritmetik
  3. 3Formatering og parsing
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
40

B15 lektionerPRO

Denne kategori udforsker de grundlæggende algoritmer inden for supervised learning, såsom lineær regression og logistisk regression, samt evalueringsmål som accuracy og F1-scorer. De lærer at impleme…

  1. 1Konceptet lineær regression
  2. 2Implementering af lineær regression i Python
  3. 3Konceptet logistisk regression
  4. +2 flere
Start gratisLås op med PRO
41

B14 lektionerPRO

Modulet collections: Counter, defaultdict med mere

  1. 1Counter
  2. 2defaultdict
  3. 3deque
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
42

B14 lektionerPRO

Avanceret strengformatering: Udtryk i f-strenge, formatspecifikationer med mere

  1. 1f-string-udtryk
  2. 2Formatspecifikatorer
  3. 3Format-mini-sproget
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
43

B25 lektionerPRO

Unsupervised learning fokuserer på at opdage skjulte mønstre i data. Denne kategori introducerer clustering-teknikker som K-Means og metoder til dimensionsreduktion som PCA og t-SNE. Når De er færdig…

  1. 1Introduktion til klyngealgoritmer
  2. 2K-Means-klyngedannelse
  3. 3Projekt med K-Means-klyngedannelse
  4. +2 flere
Start gratisLås op med PRO
44

B14 lektionerPRO

Udvikling af CLI-værktøjer: Grundlæggende argparse, underkommandoer og indstillinger med mere

  1. 1Grundlæggende om argparse
  2. 2Underkommandoer og indstillinger
  3. 3Click-biblioteket
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
45

B14 lektionerPRO

SQLite-databaser med sqlite3: Oprettelse af forbindelse og tabeller, Insert, Select, Update, Delete med mere

  1. 1Opret forbindelse og tabeller
  2. 2Insert, Select, Update, Delete
  3. 3Parameteriserede forespørgsler
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
46

B25 lektionerPRO

Gå på opdagelse i kunstige neurale netværk, som er grundlaget for moderne AI. Denne kategori forklarer neurale netværks arkitektur, aktiveringsfunktioner og backpropagation. De opbygger også Deres fø…

  1. 1Introduktion til neurale netværk
  2. 2Aktiveringsfunktioner
  3. 3Feedforward-neurale netværk
  4. +2 flere
Start gratisLås op med PRO
47

B14 lektionerPRO

Automatisering af Excel med openpyxl: Læsning af projektmapper, skrivning og formatering af celler med mere

  1. 1Læsning af workbooks
  2. 2Skrivning og formatering af celler
  3. 3Formler og diagrammer
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
48

B24 lektionerPRO

Udvid Python-funktioner og -klasser med dekoratorer. Opret Deres egne dekoratorer, brug @property til kontrolleret attributadgang, og anvend @classmethod og @staticmethod.

  1. 1Funktioner som first-class-objekter
  2. 2Skrivning af brugerdefinerede decorators
  3. 3@property-decoratoren
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
49

B25 lektionerPRO

Udforsk, hvordan AI behandler og forstår menneskesprog. Denne kategori dækker teknikker til tekstforbehandling, tokenisering, sentimentanalyse og avancerede modeller som transformers. Når De er færdi…

  1. 1Arbejde med tekstdata
  2. 2Tokenisering og normalisering
  3. 3N-gram-modeller
  4. +2 flere
Start gratisLås op med PRO
50

B24 lektionerPRO

Administrér ressourcer sikkert med with-sætningen. Skriv brugerdefinerede context managers med __enter__/__exit__ og med contextlib.

  1. 1with-sætningen i dybden
  2. 2__enter__- og __exit__-protokollen
  3. 3contextlib: @contextmanager
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
51

B24 lektionerPRO

Skriv pålidelig Python-kode med automatiserede tests ved hjælp af pytest. Gennemgå test discovery, fixtures, parametrize, mocking og rapportering af kodedækning.

  1. 1Skrivning af de første pytest-tests
  2. 2Fixtures og opsætning/nedlukning
  3. 3Parametrisering og testdækning
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
52

B15 lektionerPRO

Lær, hvordan AI fortolker og manipulerer visuelle data. Med udgangspunkt i det grundlæggende om billedrepræsentation går De videre til at bruge OpenCV til billedbehandling og opbygge convolutional ne…

  1. 1Hvad er billeddata?
  2. 2Billedbehandling med OpenCV
  3. 3Konvolutionelle neurale netværk (CNN)
  4. +2 flere
Start gratisLås op med PRO
53

B24 lektionerPRO

Få adgang til Pythons værktøjskasse til funktionel programmering med itertools og functools. Brug combinations, chain, partial, reduce og lru_cache til elegant kode.

  1. 1itertools: uendelige og endelige iteratorer
  2. 2itertools: kombinatorik
  3. 3functools: partial og reduce
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
54

B24 lektionerPRO

Python-dataklasser og attrs: Definition af en dataklasse, standardværdier og field() med mere

  1. 1Definér en dataclass
  2. 2Standardværdier og field()
  3. 3Indstillinger for frozen og sammenligning
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
55

C15 lektionerPRO

Reinforcement learning gør det muligt for AI-agenter at lære af deres miljø ved at modtage belønninger eller straffe for deres handlinger. Denne kategori introducerer centrale begreber som Q-learning…

  1. 1Grundlæggende koncepter i reinforcement learning
  2. 2Q-tabel-konceptet
  3. 3Implementering af Q-tabel i Python
  4. +2 flere
Start gratisLås op med PRO
56

B24 lektionerPRO

Strukturel pattern matching: Grundlæggende match og case, matchning af sekvenser og mappings med mere

  1. 1Grundlæggende om match og case
  2. 2Matchning af sekvenser og mappings
  3. 3Klassemønstre
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
57

B24 lektionerPRO

Closures og funktioners indre mekanismer: Førsteklasses funktioner, closures og frie variabler med mere

  1. 1Funktioner som førsteklasses objekter
  2. 2Closures og frie variabler
  3. 3nonlocal og foranderlig tilstand
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
58

B24 lektionerPRO

Generators, iteratorer og yield: Iteratorprotokollen, generatorfunktioner med mere

  1. 1Iterator-protokollen
  2. 2Generatorfunktioner
  3. 3Generatorekspressioner
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
59

B24 lektionerPRO

subprocess og interaktion med OS: Kørsel af kommandoer med subprocess, opsamling af output med mere

  1. 1Kør kommandoer med subprocess
  2. 2Opsamling af output
  3. 3Miljø og os-modulet
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
60

B24 lektionerPRO

Database-ORM'er med SQLAlchemy: SQLAlchemy Core kontra ORM, definition af modeller med mere

  1. 1SQLAlchemy Core kontra ORM
  2. 2Definition af modeller
  3. 3Forespørgsler med Session
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
61

B24 lektionerPRO

Webudvikling med Flask: Routes og views, skabeloner med Jinja2 med mere

  1. 1Routes og views
  2. 2Skabeloner med Jinja2
  3. 3Formularer og request-data
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
62

B24 lektionerPRO

Skriv samtidige Python-programmer uden tråde med async/await og asyncio. Byg event loops, coroutines, tasks og pipelines til asynkron I/O.

  1. 1Coroutiner og event loop
  2. 2await, tasks og indsamling
  3. 3Asynkrone context managers og iteratorer
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
63

B24 lektionerPRO

Tilføj statiske typeannotationer til Python-kode. Brug mypy til statisk kontrol, og mestr generiske typer, TypeVar, Protocol og typeindsnævring ved runtime.

  1. 1Grundlæggende typeannoteringer
  2. 2Komplekse typer: List, Dict, Optional, Union
  3. 3TypeVar, generiske klasser og Protocol
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
64

B24 lektionerPRO

Opbyg grundlaget for numerisk databehandling med NumPy. Mestr ndarray-operationer, broadcasting, vektorisering og lineær algebra til data science-arbejdsgange.

  1. 1NumPy-arrays og dtypes
  2. 2Array-operationer og broadcasting
  3. 3Indeksering, udskæring og avanceret indeksering
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
65

B24 lektionerPRO

Analysér strukturerede data i stor skala med Pandas. Arbejd med Series, DataFrame, groupby, sammenføjning, tidsserier og pipelines til datarensning.

  1. 1Grundlæggende om Series og DataFrame
  2. 2Indeksering, filtrering og booleske masker
  3. 3GroupBy, aggregering og pivottabeller
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
66

B24 lektionerPRO

Byg REST-API'er med høj ydeevne og automatisk dokumentation med FastAPI. Brug Pydantic-modeller, dependency injection, asynkrone endpoints og OpenAPI-generering.

  1. 1Opsætning af FastAPI-projekt og første endpoint
  2. 2Stiparametre, query-parametre og request bodies
  3. 3Dependency injection og autentificering
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
67

B24 lektionerPRO

Udtræk data fra nettet med Python. Mestr requests + BeautifulSoup til enkel scraping og Scrapy til crawling i stor skala baseret på spiders.

  1. 1HTTP-forespørgsler med requests og httpx
  2. 2Parsing af HTML med BeautifulSoup
  3. 3Oprettelse af en Scrapy-spider
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
68

B24 lektionerPRO

Anvend machine learning i Python med scikit-learn. Byg modeller til klassifikation, regression og clustering, og evaluér dem med krydsvalidering og metrics.

  1. 1scikit-learn-API'et: fit, transform, predict
  2. 2Lineære modeller: regression og klassifikation
  3. 3Træbaserede modeller: beslutningstræer og random forests
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
69

B24 lektionerPRO

Webudvikling med Django: Projekter og apps, modeller og migrationer med mere

  1. 1Projekter og apps
  2. 2Modeller og migrationer
  3. 3Views og URL'er
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
70

B24 lektionerPRO

Datavisualisering med Matplotlib: Figurer og akser, linje-, søjle- og punktdiagrammer med mere

  1. 1Figurer og akser
  2. 2Linje-, søjle- og scatterplots
  3. 3Tilpasning af plots
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
71

B24 lektionerPRO

Interaktive diagrammer med Plotly: Grundlæggende Plotly Express, interaktive funktioner med mere

  1. 1Grundlæggende om Plotly Express
  2. 2Interaktive funktioner
  3. 3Dashboard-koncepter
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
72

B24 lektionerPRO

Pakning og publicering til PyPI: Projektstruktur og pyproject.toml, bygning med build med mere

  1. 1Projektstruktur og pyproject.toml
  2. 2Byg med build
  3. 3Versionering og metadata
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
73

C14 lektionerPRO

Samtidighed: threading og multiprocessing: Tråde og GIL, ThreadPoolExecutor med mere

  1. 1Tråde og GIL
  2. 2ThreadPoolExecutor
  3. 3Grundlæggende om multiprocessing
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
74

C14 lektionerPRO

Gå i dybden med Pythons objektmodel gennem metaklasser, descriptors og __slots__. Forstå, hvordan selve sproget er opbygget, og skab effektive abstraktioner.

  1. 1Sådan oprettes Python-klasser
  2. 2Skrivning af brugerdefinerede metaklasser
  3. 3Deskriptorer: __get__, __set__, __delete__
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
75

C14 lektionerPRO

Gør Python hurtigere med C-extensions. Brug Python/C API, ctypes og cffi til at kalde C-kode fra Python og skrive udvidelser til ydeevnekritiske formål.

  1. 1Hvorfor C-udvidelser? Anvendelser og afvejninger
  2. 2ctypes: Kald af C-biblioteker fra Python
  3. 3cffi: C Foreign Function Interface
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
76

C14 lektionerPRO

Forstå CPythons hukommelsesmodel, referenceoptælling og garbage collection, og brug profileringsværktøjer til at finde og løse flaskehalse i ydeevnen.

  1. 1CPython-referenceoptælling
  2. 2Garbage collectoren og cykliske referencer
  3. 3Profilering med cProfile og line_profiler
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
CoddyKit PRO

Lås op for alle 76 kurser på denne sti og alle kurser på alle andre stier

AI-vejleder, certificeringseksamen og certifikat. Fungerer på web, iOS og Android.

Se alle abonnementer
Årligt$29.90 / årCa. $2.49 om månedenBetal én gangLivstid$69.99 én gangIngen fornyelser. PRO for altid.
Kursusoversigt

Python: Fra det første script til produktionsklar kode

Python er det mest udbredte generelle programmeringssprog inden for datavidenskab, automatisering, webudvikling og AI-forskning. Den læsbare syntaks gør sproget tilgængeligt fra begyndelsen, samtidig med at økosystemet — NumPy, Pandas, Flask, FastAPI, Django, scikit-learn, asyncio — kan skaleres til seriøst produktionsarbejde. Dette forløb dækker hele spektret, fra at skrive din første variabel til at bygge asynkrone web-API'er, træne maskinlæringsmodeller og profilere hukommelse på C-udvidelsesniveau.

Det lærer du

Du arbejder dig gennem sprogets grundlæggende mekanismer — strenge, lister, ordbøger, kontrolflow, funktioner og fil-I/O — og går derefter videre til objektorienteret design med nedarvning, polymorfi, dekoratorer, kontekstadministratorer og dataklasser. På dataområdet manipulerer du datasæt med Pandas og NumPy, visualiserer resultater med Matplotlib og Plotly, anvender overvåget og ikke-overvåget læring med scikit-learn og udforsker neurale netværk og NLP. På webområdet bygger du API'er med Flask og FastAPI, fullstack-apps med Django og automatiserer opgaver med CLI-værktøjer, SQLite, SQLAlchemy og openpyxl. Avancerede emner omfatter async/await med asyncio, samtidighed med threading og multiprocessing, typeangivelser med mypy, metaklasser og Python C-udvidelser.

Læringsforløbet

Forløbet strækker sig over mere end 76 aktive kurser fra A1 til C1. Det begynder med Introduktion til programmering og Python-grundlag, opbygger A2-færdigheder inden for strenge, lister, ordbøger, kontrolflow og filhåndtering og går derefter videre til B1 med moduler, OOP, regulære udtryk, logning og arbejde med JSON og CSV. B2-laget tilføjer generatorer, lukninger, strukturel mønstergenkendelse, async/await, Flask, Django, FastAPI, Pandas, NumPy og maskinlæring med scikit-learn. Forløbet afsluttes på C1 med Samtidighed: threading og multiprocessing, Python-metaklasser og deskriptorer, Python C-udvidelser, Forstærkningslæring og Python-hukommelsesstyring og profilering.

Sådan fungerer det

Hvert kursus er opdelt i korte, fokuserede lektioner, som du gennemfører i den indbyggede kodeeditor med feedback i realtid. Du kan få hjælp af en AI-underviser, når du går i stå, og opgaverne bliver bedømt automatisk, så du kan lære i dit eget tempo uden at vente på en gennemgang.

Værktøjer

Øv dig med AI – læs ikke bare

Få mere ud af din læring med AI-drevne værktøjer og funktioner

AI-kodegeneratorGenerér kode med AIAI-fejlretningFind og ret fejl i kodePROAI-indsigtDybdegående kodeanalysePROAI-chatChat med en AI-underviserStil et superspørgsmålFå svar på ekspertniveauPROOpret lektionAI-drevet værktøj til at oprette lektionerPROStart certificeringseksamenFå dit certifikatPROKodeeditorSkriv og kør kodeStart udfordringAfprøv dine færdigheder

Sådan lærer du

  1. 01

    Interaktive lektioner

    Praktiske kodeøvelser med feedback i realtid

  2. 02

    AI-underviser

    Få øjeblikkelig hjælp fra vores AI, når du sidder fast

  3. 03

    Indbygget editor

    Skriv og kør kode direkte i din browser

  4. 04

    Certifikat

    Få et certifikat, når du gennemfører kurset

Udforsk videre

Relaterede læringsstier

C++ Academy logoC++ AcademyEnhance your software development skills by learning C++ at C++ Programming Academy.Docker & Kubernetes for Developers logoDocker og Kubernetes for udviklereMaster containerization and orchestration with Docker and Kubernetes to deploy, manage, a…Cyber Security Academy logoCyber Security AcademyProtect digital systems and data with essential skills from Cyber Security Academy.Git & GitHub Professional Workflow logoProfessionelt Git- og GitHub-arbejdsforløbMaster professional Git and GitHub workflows to enhance team collaboration, manage code v…Learn Rust Coding logoLær at programmere i RustBoost your coding skills by learning Rust at Rust Programming Academy.Production Debugging & Incident Response Playbook logoKøreklare fejl og beredskab ved hændelserMaster the art of quickly diagnosing and resolving production issues and effectively mana…
Ofte stillede spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Er Python Academy-kurset gratis?

Ja. Du kan begynde på Python Academy-kurset gratis og gennemføre de interaktive lektioner uden omkostninger. Et valgfrit PRO-abonnement giver adgang til avancerede AI-værktøjer og et certifikat, der kan deles.

Skal jeg have erfaring på forhånd for at lære Python?

Nej. Kurset begynder med det grundlæggende og bevæger sig gradvist videre til mere avancerede emner, så du kan starte uden tidligere erfaring med Python.

Hvordan lærer jeg Python på CoddyKit?

Du lærer ved at øve dig. Korte interaktive lektioner kombinerer en tydelig forklaring med en praktisk kodeøvelse, der kører i realtid, og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt, hjælper dig personligt, når du sidder fast.

Får jeg et certifikat, når jeg gennemfører Python Academy?

Ja. PRO-brugere kan tage en eksamen og få et certifikat for gennemførelse af Python Academy-kurset, som kan deles og indeholder en verificerbar kode.

Kan jeg lære Python på min telefon?

Ja. CoddyKit er tilgængeligt på nettet og som indbyggede iOS- og Android-apps, så du kan lære Python på enhver enhed, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af dem.

Hvad koster CoddyKit PRO?

Det første kursus på Python Academy-stien er gratis. CoddyKit PRO giver adgang til alle kurser: $5.90 om ugen, $7.90 om måneden, $29.90 om året eller $69.99 én gang for livstidsadgang uden fornyelser.

Hvor lang tid tager det at gennemføre Python Academy?

Python Academy har 76 kurser og 320 lektioner. De fleste lektioner tager cirka 5–10 minutter, så hele stien kræver omkring 37 timers praktisk øvelse i dit eget tempo.

Start på Python Academy nu

Slut dig til tusindvis af kursister, der mestrer programmering med AI-drevne lektioner.

Start gratisSe alle kurser