Visualisasi Data dengan Matplotlib

Matplotlib ialah pustaka Python yang popular untuk mencipta visualisasi, termasuk plot garis, carta bar, plot serakan dan banyak lagi.

Dalam pelajaran ini, anda akan mempelajari cara menggunakan Matplotlib untuk mencipta dan menyesuaikan pelbagai jenis plot.

Untuk memasang Matplotlib, gunakan perintah berikut dalam terminal anda:

pip install matplotlib

Setelah dipasang, anda boleh mengimportnya dalam skrip Python anda:

# Importing matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

print("Matplotlib imported successfully")

Anda boleh mencipta plot garis asas menggunakan fungsi plot() Matplotlib:

# Creating a simple line plot
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]

plt.plot(x, y)
plt.title("Simple Line Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.show()

Matplotlib membolehkan anda menyesuaikan plot dengan tajuk, label, petunjuk dan gaya garis yang berbeza:

# Customizing a plot
plt.plot(x, y, label="Line 1", linestyle="--", color="red")
plt.legend()
plt.title("Customized Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.show()

Carta bar berguna untuk membandingkan kategori. Gunakan fungsi bar() untuk mencipta carta bar:

# Creating a bar chart
categories = ["A", "B", "C"]
values = [10, 15, 7]

plt.bar(categories, values, color="blue")
plt.title("Bar Chart")
plt.xlabel("Categories")
plt.ylabel("Values")
plt.show()

Plot serakan berguna untuk menunjukkan hubungan antara dua pemboleh ubah. Gunakan fungsi scatter():

# Creating a scatter plot
x = [5, 7, 8, 7]
y = [3, 8, 6, 4]

plt.scatter(x, y, color="green")
plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.show()

Histogram menunjukkan taburan set data. Gunakan fungsi hist():

# Creating a histogram
data = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]

plt.hist(data, bins=5, color="purple")
plt.title("Histogram")
plt.xlabel("Bins")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()

Anda boleh menambah berbilang plot pada rajah yang sama menggunakan fungsi subplot():

# Adding multiple plots
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title("First Plot")

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.bar([1, 2, 3], [7, 8, 9])
plt.title("Second Plot")

plt.tight_layout()
plt.show()

Berikut ialah beberapa kesilapan yang perlu dielakkan:

• Terlupa memanggil plt.show() untuk memaparkan plot.
• Menggunakan unsur yang bertindih tanpa melaraskan susun atur.
• Tidak melabelkan paksi dan plot supaya lebih jelas.

Dalam pelajaran ini, anda telah mempelajari:

• Cara memasang dan mengimport Matplotlib.
• Cara mencipta plot garis, carta bar, plot serakan dan histogram.
• Cara menyesuaikan plot dengan label, petunjuk dan berbilang plot.

Syabas! Mari beralih ke topik seterusnya.