NumPy untuk Pengiraan Berangka

NumPy ialah pustaka Python yang berkuasa untuk pengiraan berangka. Pustaka ini menyokong tatasusunan, fungsi matematik dan operasi yang jauh lebih pantas berbanding senarai Python tradisional.

Dalam pelajaran ini, anda akan mempelajari cara menggunakan NumPy untuk operasi berangka yang cekap.

Untuk memasang NumPy, gunakan perintah berikut dalam terminal anda:

pip install numpy

Setelah dipasang, anda boleh mengimportnya dalam skrip Python anda:

# Importing numpy
import numpy as np

print("NumPy imported successfully")

Tatasusunan NumPy lebih pantas dan menggunakan memori dengan lebih cekap berbanding senarai Python. Anda boleh mencipta tatasusunan daripada senarai atau menggunakan fungsi terbina dalam:

# Creating arrays
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr)  # Outputs: [1 2 3 4]

NumPy menyokong operasi mengikut unsur, yang jauh lebih pantas berbanding menggelung melalui senarai:

# Element-wise operations
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr + 10)  # Outputs: [11 12 13 14]

Tatasusunan NumPy menyokong pengindeksan dan penghirisan lanjutan:

# Indexing and slicing
arr = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
print(arr[1:4])  # Outputs: [20 30 40]

NumPy menyokong tatasusunan berbilang dimensi (matriks):

# Creating a 2D array
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(matrix)

NumPy menyediakan fungsi matematik terbina dalam untuk operasi seperti mean, median dan sisihan piawai:

# Mathematical operations
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.mean(arr))  # Outputs: 3.0

NumPy boleh menjana tatasusunan dengan fungsi seperti arange dan linspace:

# Generating arrays
arr = np.arange(0, 10, 2)
print(arr)  # Outputs: [0 2 4 6 8]

Berikut ialah beberapa kesilapan yang perlu dielakkan:

• Menggunakan senarai Python untuk set data yang besar dan bukannya tatasusunan NumPy.
• Terlupa memeriksa bentuk tatasusunan berbilang dimensi sebelum melakukan operasi.
• Tidak memanfaatkan operasi vektor.

Dalam pelajaran ini, anda telah mempelajari:

• Cara memasang dan mengimport NumPy.
• Kelebihan tatasusunan NumPy berbanding senarai Python.
• Cara melakukan operasi, pengindeksan dan penghirisan tatasusunan.
• Cara bekerja dengan tatasusunan berbilang dimensi dan fungsi matematik terbina dalam.

Syabas! Mari beralih ke topik seterusnya.