Python Academy · Pelajaran

Asas Plotly Express

Cipta carta dengan pantas

Pelajaran 1 daripada 413 langkah

Asas Plotly Express ialah pelajaran Python Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Python Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah Plotly Express

Plotly Express (diimport sebagai px) ialah antara muka peringkat tinggi untuk menghasilkan carta interaktif dengan kod yang sangat sedikit. Satu panggilan fungsi biasanya menghasilkan rajah lengkap yang telah dikemas.

Secara lalai, Matplotlib bersifat statik, manakala rajah Plotly bersifat interaktif: anda boleh menuding, mengezum dan mengalih paparan dalam pelayar.

Idea Data Kemas

Plotly Express berfungsi paling baik dengan data yang kemas: setiap baris ialah satu pemerhatian dan setiap lajur ialah satu pemboleh ubah. Kemudian, anda menamakan lajur untuk memetakannya kepada ciri carta.

Kita boleh memodelkan set data yang kemas sebagai senarai kamus.

rows = [
    {'country': 'A', 'year': 2020, 'gdp': 100},
    {'country': 'A', 'year': 2021, 'gdp': 110},
    {'country': 'B', 'year': 2020, 'gdp': 80},
]
for r in rows:
    print(r['country'], r['year'], r['gdp'])

Carta Pertama Anda

Carta garis hanya memerlukan satu panggilan: px.line(df, x='year', y='gdp', color='country'). Argumen color membahagikan data secara automatik kepada satu graf garis bagi setiap negara dan membina petunjuk.

Tiada keperluan untuk mengulang siri secara manual.

Fungsi Lazim Plotly Express

Setiap jenis carta mempunyai fungsinya sendiri:

px.line arah aliran
px.bar perbandingan kategori
px.scatter hubungan
px.histogram taburan
px.pie bahagian daripada keseluruhan

Kesemuanya menggunakan gaya pemetaan lajur yang sama.

Memetakan Lajur kepada Pengekodan

Kekuatan Express terletak pada pemetaan lajur kepada saluran visual: x, y, color, size, symbol dan facet_col. Setiap argumen menerima nama lajur.

Memilih lajur yang hendak diletakkan di setiap tempat ialah keputusan reka bentuk utama.

encodings = {'x': 'year', 'y': 'gdp', 'color': 'country', 'size': 'population'}
for channel, column in encodings.items():
    print(channel.ljust(6), '<-', column)

Carta Sebaran dengan Warna dan Saiz

Satu panggilan carta sebaran boleh memaparkan empat pemboleh ubah: px.scatter(df, x='gdp', y='life', color='continent', size='population'). Beginilah carta gelembung Gapminder yang terkenal dibina dalam satu baris.

Express memilih skala yang sesuai dan petunjuk secara automatik.

Pemfaketan

Pemfaketan membahagikan satu carta kepada grid panel-panel kecil mengikut kategori, menggunakan facet_col='region' atau facet_row. Setiap panel berkongsi skala, lalu perbandingan menjadi mudah.

Bilangan panel sama dengan bilangan nilai kategori yang unik.

regions = ['North', 'South', 'East', 'West']
print('facet_col=region produces', len(regions), 'panels')
for r in regions:
    print(' panel:', r)

Data Sampel Terbina Dalam

Plotly menyediakan set data untuk latihan melalui px.data, seperti px.data.iris() dan px.data.gapminder(). Set data ini mengembalikan data tersusun rapi yang sedia untuk dilukis, jadi Anda boleh bereksperimen tanpa mencari fail.

Objek Rajah

Setiap panggilan Express mengembalikan objek Figure. Anda boleh memaparkannya dengan fig.show(), mengubah suainya dengan fig.update_layout(...) atau menyimpannya. Express memberikan rajah permulaan yang baik dan masih boleh Anda perhalus.

Express berbanding Objek Graf

Di sebalik tabir, Express membina objek graf (plotly.graph_objects). Gunakan Express untuk kelajuan; gunakan objek graf apabila Anda memerlukan kawalan terperinci yang tidak didedahkan oleh Express. Kedua-duanya menghasilkan keluaran interaktif yang sama.

Tajuk dan Label dalam Express

Express menerima argumen title dan kamus labels yang menamakan semula lajur untuk paparan, contohnya labels={'gdp': 'GDP per capita'}. Anda boleh menetapkan nama yang mudah dibaca tanpa menyentuh data asas.

Dengan ini, lajur data Anda kekal ringkas sementara carta lebih mesra dibaca.

Semakan Pantas

Semak pemahaman Anda tentang Plotly Express.

Jawab dalam pelajaran interaktif

Imbas Kembali

Anda telah mempelajari asas Plotly Express:

Satu panggilan fungsi (px.line, px.bar, px.scatter...) bagi setiap carta
Data hendaklah tersusun rapi, dengan satu baris bagi setiap pemerhatian
Petakan lajur kepada saluran: x, y, color, size, facet_col
Setiap panggilan mengembalikan Figure interaktif yang boleh Anda sesuaikan lagi

Percuma untuk bermula

Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus: 76
Pelajaran: 320

Mula belajar secara percuma Lihat kursus penuh

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Asas Plotly Express” percuma?

Ya — teks penuh “Asas Plotly Express” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Python Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Asas Plotly Express”?

Cipta carta dengan pantas Anda berlatih Python Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Python Academy?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Python Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4.

Berapa lamakah pelajaran “Asas Plotly Express” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Python Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran Python Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

← Kembali ke Python Academy