Python Academy · Pelajaran

Pengekodan dan Penyahkodan JSON

Gunakan json.loads, json.dumps dan json.load/dump untuk I/O JSON.

Pelajaran 1 daripada 414 langkah

Pengekodan dan Penyahkodan JSON ialah pelajaran Python Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Python Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Pengenalan

Modul json Python menukar antara objek Python dengan rentetan atau fail JSON menggunakan fungsi yang mudah dan konsisten.

json.dumps()

json.dumps(obj) menyusun objek Python menjadi rentetan JSON. indent=2 mencetaknya dengan format yang lebih mudah dibaca.

import json
d = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'active': True}
print(json.dumps(d, indent=2))

json.loads()

json.loads(s) menghuraikan rentetan JSON menjadi objek Python. Objek JSON menjadi dict, manakala tatasusunan menjadi senarai.

import json
s = '{"name": "Alice", "scores": [90, 85]}'
data = json.loads(s)
print(type(data), data['name'])

json.dump() ke Fail

json.dump(obj, file_object) menyusun data terus ke dalam fail. Anda tidak perlu menangkap rentetan terlebih dahulu.

import json, tempfile, os
tmp = tempfile.mktemp(suffix='.json')
with open(tmp, 'w') as f:
    json.dump({'x': 1}, f, indent=2)
print(open(tmp).read())
os.unlink(tmp)

json.load() daripada Fail

json.load(file_object) menghuraikan JSON terus daripada objek fail yang terbuka.

import json, io
buf = io.StringIO('{"key": "value"}')
data = json.load(buf)
print(data)

Pemetaan Jenis JSON

Objek JSON→dict. Tatasusunan→senarai. Rentetan→str. Nombor→int/float. true/false→True/False. null→None.

import json
s = '[1, "two", true, null, {"a": 3.14}]'
print(json.loads(s))

Jenis Tidak Boleh Disiri

datetime, set dan bytes tidak boleh disiri sebagai JSON. Sediakan fungsi default= atau subkelas JSONEncoder.

import json
from datetime import datetime
def default(obj):
    if isinstance(obj, datetime):
        return obj.isoformat()
    raise TypeError(f'{type(obj)} not serializable')
print(json.dumps({'ts': datetime.now()}, default=default))

sort_keys dan separators

sort_keys=True mengisih kunci dict. separators=(',', ':') membuang ruang kosong untuk output yang padat.

import json
d = {'z': 3, 'a': 1, 'm': 2}
print(json.dumps(d, sort_keys=True, separators=(',', ':')))

Pencetakan Berformat

json.dumps(obj, indent=4, ensure_ascii=False) menghasilkan JSON yang mudah dibaca manusia dengan Unicode dikekalkan.

import json
d = {'name': 'Mehmet', 'city': 'Istanbul'}
print(json.dumps(d, indent=4, ensure_ascii=False))

JSONDecodeError

json.loads(invalid) mencetuskan json.JSONDecodeError. Sentiasa bungkusnya dalam try/except apabila menghuraikan input pengguna.

import json
try:
    json.loads('{bad json}')
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f'Parse error: {e}')

Mengemas Kini Fail JSON

Baca → ubah suai → tulis semula: corak standard untuk mengemas kini fail konfigurasi JSON.

import json, io
buf = io.StringIO('{"count": 5}')
data = json.load(buf)
data['count'] += 1
print(json.dumps(data))

Semakan Pantas

Fungsi manakah yang menghuraikan rentetan JSON menjadi objek Python?

Jawab dalam pelajaran interaktif

Ulang Kaji

json.dumps/loads untuk rentetan, json.dump/load untuk fail. Jenis: objek→dict, tatasusunan→senarai, null→None. Pensirian tersuai melalui fungsi default=.

Teruskan

Teruskan usaha anda! Beralih ke pelajaran seterusnya.

Percuma untuk bermula

Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus: 76
Pelajaran: 320

Mula belajar secara percuma Lihat kursus penuh

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Pengekodan dan Penyahkodan JSON” percuma?

Ya — teks penuh “Pengekodan dan Penyahkodan JSON” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Python Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Pengekodan dan Penyahkodan JSON”?

Gunakan json.loads, json.dumps dan json.load/dump untuk I/O JSON. Anda berlatih Python Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Python Academy?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Python Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4.

Berapa lamakah pelajaran “Pengekodan dan Penyahkodan JSON” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Python Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran Python Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

← Kembali ke Python Academy