Senarai
Pelajari cara mencipta, mengakses dan mengubah suai senarai untuk menyimpan serta mengurus data.
Senarai ialah pelajaran Python Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 1 daripada 5. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Python Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 5 pelajaran.
Pengenalan kepada Senarai
Senarai ialah salah satu struktur data yang paling kerap digunakan dalam Python. Senarai boleh diubah dan merupakan koleksi tersusun yang boleh menyimpan berbilang item daripada apa-apa jenis.
Dalam pelajaran ini, anda akan mempelajari cara mencipta dan memanipulasi senarai, menggunakan kaedah senarai serta melakukan lelaran terhadap senarai.

Mencipta Senarai
Senarai dicipta dengan meletakkan item di dalam kurungan siku [] dan memisahkannya dengan koma:
# Creating a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits)Pengindeksan dan Penghirisan Senarai
Anda boleh mengakses item senarai menggunakan indeksnya. Pengindeksan bermula pada 0. Penghirisan digunakan untuk mendapatkan sebahagian daripada senarai:
# Indexing and slicing a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
print(fruits[1]) # Outputs: banana
print(fruits[1:3]) # Outputs: ['banana', 'cherry']Operasi Senarai
Senarai menyokong pelbagai operasi seperti penggabungan dan pengulangan:
# List operations
fruits = ["apple", "banana"]
print(fruits + ["cherry"]) # Outputs: ['apple', 'banana', 'cherry']
print(fruits * 2) # Outputs: ['apple', 'banana', 'apple', 'banana']Melakukan Lelaran terhadap Senarai
Anda boleh menggunakan gelung for untuk melakukan lelaran terhadap senarai:
# Iterating over a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
print(fruit)Kaedah Senarai yang Biasa Digunakan
Senarai Python disertakan dengan banyak kaedah yang berguna:
append(): Menambahkan item pada penghujung senarai.remove(): Mengalih keluar item yang ditentukan.sort(): Mengisih senarai.
# Using list methods
fruits = ["banana", "apple", "cherry"]
fruits.append("date")
print(fruits) # Outputs: ['banana', 'apple', 'cherry', 'date']Senarai Bersarang
Senarai boleh mengandungi senarai lain untuk membentuk senarai bersarang:
# Working with nested lists
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(nested_list[0]) # Outputs: [1, 2, 3]
print(nested_list[0][1]) # Outputs: 2Kesilapan Biasa dalam Senarai
Berikut ialah beberapa kesilapan yang perlu dielakkan:
- Menggunakan indeks yang salah semasa mengakses item senarai.
- Mengubah suai senarai semasa melakukan lelaran terhadapnya.
- Terlupa bahawa senarai boleh diubah dan perubahan akan mempengaruhi semua rujukan.
Apakah yang Telah Anda Pelajari?
Dalam pelajaran ini, anda telah mempelajari:
- Cara mencipta dan memanipulasi senarai dalam Python.
- Operasi dan kaedah senarai yang biasa digunakan.
- Cara menggunakan senarai bersarang dan melakukan lelaran terhadap senarai.
Syabas! Mari beralih ke topik seterusnya.

Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma
Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.
- Kursus
- 76
- Pelajaran
- 320
Soalan Lazim
Adakah pelajaran “Senarai” percuma?
Ya — teks penuh “Senarai” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Python Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 5 pelajaran.
Apakah yang akan saya pelajari dalam “Senarai”?
Pelajari cara mencipta, mengakses dan mengubah suai senarai untuk menyimpan serta mengurus data. Anda berlatih Python Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.
Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Python Academy?
Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Python Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 1 daripada 5.
Berapa lamakah pelajaran “Senarai” diambil?
Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.
Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Python Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran Python Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.