Python Academy · Pelajaran

Atribut Contoh berbanding Atribut Kelas

Bezakan data bagi setiap objek daripada data yang dikongsi pada peringkat kelas.

Pelajaran 2 daripada 414 langkah

Atribut Contoh berbanding Atribut Kelas ialah pelajaran Python Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 2 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Python Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Pengenalan

Memahami perbezaan antara atribut instans dengan atribut kelas dapat mengelakkan pepijat yang sukar dikesan serta membolehkan keadaan dikongsi dengan cekap.

Atribut Kelas

class Dog: legs = 4 — `legs` dikongsi oleh semua instans. Akses sebagai Dog.legs atau dog.legs.
class Dog:
    legs = 4
print(Dog.legs)
print(Dog().legs)

Atribut Instans

self.name = name in __init__ adalah khusus bagi setiap instans. Setiap Dog mempunyai name sendiri.
class Dog:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
d1 = Dog('Rex')
d2 = Dog('Buddy')
print(d1.name, d2.name)

Urutan Carian Atribut

Python terlebih dahulu menyemak __dict__ instans, kemudian __dict__ kelas, dan seterusnya kelas asas. Atribut instans mengatasi atribut kelas.
class C:
    x = 10
c = C()
c.x = 99  # instance shadows class attr
print(c.x)  # 99
print(C.x)  # 10

Perangkap Atribut Kelas Boleh Ubah

class C: items = [] — Semua instans berkongsi senarai yang sama. Penambahan pada satu instans akan menjejaskan kesemuanya!
class C:
    items = []
C.items.append(1)
print(C().items)  # [1] — shared!

Menyelesaikan Perangkap Boleh Ubah

Alihkan pemulaan ke __init__: def __init__(self): self.items = [] Setiap instans mendapat senarainya sendiri.
class C:
    def __init__(self):
        self.items = []
c1 = C(); c2 = C()
c1.items.append(1)
print(c1.items, c2.items)

Pemeriksaan __dict__

obj.__dict__ ialah kamus atribut instans. Class.__dict__ ialah kamus atribut kelas.
class Dog:
    legs = 4
    def __init__(self, name): self.name = name
d = Dog('Rex')
print(d.__dict__)
print(Dog.__dict__.keys())

Kaedah Kelas sebagai Kilang

@classmethod menerima cls (kelas) dan bukannya self. Gunakannya sebagai pembina alternatif.
class Date:
    def __init__(self, y, m, d): self.y,self.m,self.d=y,m,d
    @classmethod
    def from_string(cls, s):
        y,m,d=map(int,s.split('-'))
        return cls(y,m,d)
dt=Date.from_string('2024-01-15')
print(dt.y,dt.m,dt.d)

Kaedah Statik

@staticmethod tidak mempunyai self atau cls. Gunakannya untuk fungsi utiliti yang dikumpulkan secara logik bersama kelas tetapi tidak memerlukan instans atau kelas.
class MathUtils:
    @staticmethod
    def add(a, b): return a + b
print(MathUtils.add(3, 4))

Menjejak Instans dengan Atribut Kelas

Atribut kelas yang berfungsi sebagai pembilang menjejak bilangan instans yang telah dicipta.
class Widget:
    count = 0
    def __init__(self):
        Widget.count += 1
Widget(); Widget(); Widget()
print(Widget.count)

hasattr() dan vars()

hasattr(obj, 'name') menyemak kewujudan atribut. vars(obj) adalah setara dengan obj.__dict__.
class P:
    def __init__(self, x): self.x = x
p = P(5)
print(hasattr(p, 'x'), hasattr(p, 'z'))
print(vars(p))

Semakan Pantas

Apakah yang berlaku apabila anda menambah item pada senarai atribut kelas boleh ubah daripada suatu instans?

Ulang Kaji

Atribut kelas dikongsi; atribut instans adalah khusus bagi setiap objek. Carian instans mengatasi carian kelas. Mulakan nilai boleh ubah dalam __init__. Gunakan @classmethod untuk kaedah kilang.

Teruskan

Cemerlang! Teruskan ke pelajaran seterusnya untuk memperdalam kemahiran anda.
Percuma untuk bermula

Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus
76
Pelajaran
320

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Atribut Contoh berbanding Atribut Kelas” percuma?

Ya — teks penuh “Atribut Contoh berbanding Atribut Kelas” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Python Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Atribut Contoh berbanding Atribut Kelas”?

Bezakan data bagi setiap objek daripada data yang dikongsi pada peringkat kelas. Anda berlatih Python Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Python Academy?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Python Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 2 daripada 4.

Berapa lamakah pelajaran “Atribut Contoh berbanding Atribut Kelas” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Python Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran Python Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. Kelas dan Kaedah __init__
  2. Atribut Contoh berbanding Atribut Kelas
  3. Kaedah Contoh dan self
  4. Kaedah Ajaib: __str__ dan __repr__
← Kembali ke Python Academy