Python Academy · Pelajaran

Mentakrifkan Dataclass

Gunakan @dataclass untuk mengurangkan kod berulang.

Pelajaran 1 daripada 413 langkah

Mentakrifkan Dataclass ialah pelajaran Python Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Python Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Mengapa Dataclass?

Apabila anda menulis kelas yang kebanyakannya menyimpan data, anda akhirnya mengulangi kod rangka yang sama: __init__, __repr__ dan __eq__. Modul dataclasses menjana semua itu untuk anda daripada pengisytiharan medan yang ringkas.

Kurang kod untuk ditulis dan dibaca.
Kurang kemungkinan berlaku kesilapan taip dalam __init__.
Tersedia dalam pustaka standard sejak Python 3.7.

Cara Lama

Berikut ialah kelas biasa yang menyimpan satu titik. Perhatikan betapa banyaknya taip yang diperlukan hanya untuk menyimpan dua nombor.

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

p = Point(1, 2)
print(p.x, p.y)

Penghias @dataclass

Gunakan @dataclass di atas kelas dan isytiharkan medan dengan anotasi jenis. Python menjana __init__ secara automatik.

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

p = Point(1, 2)
print(p.x, p.y)

repr Automatik

Dataclass juga membina __repr__ yang mudah dibaca, supaya apabila objek dicetak, medannya dipaparkan dan bukannya alamat memori.

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

print(Point(3, 4))

eq Automatik

Dua tika dataclass dianggap sama apabila semua medannya sama. Anda tidak perlu menulis __eq__ secara manual.

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

print(Point(1, 2) == Point(1, 2))
print(Point(1, 2) == Point(9, 9))

Anotasi Jenis Diperlukan

Setiap medan mesti mempunyai anotasi jenis. Anotasi itulah yang memberitahu mekanisme dataclass bahawa nama tersebut ialah medan. Penetapan biasa tanpa anotasi menjadi atribut kelas biasa, bukan medan.

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class User:
    name: str
    age: int

u = User('Alice', 30)
print(u)

Menambah Kaedah

Dataclass masih merupakan kelas biasa. Anda boleh menambah kaedah biasa yang menggunakan medan yang dijana.

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Rectangle:
    width: int
    height: int

    def area(self):
        return self.width * self.height

r = Rectangle(3, 4)
print(r.area())

Mengubah Medan

Secara lalai, tika dataclass boleh diubah, jadi anda boleh menetapkan semula medan selepas penciptaan seperti atribut biasa.

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Counter:
    value: int

c = Counter(0)
c.value += 5
print(c.value)

asdict dan astuple

Pembantu asdict() dan astuple() menukar tika kepada kamus atau tupel, yang berguna untuk pensirian.

from dataclasses import dataclass, asdict, astuple

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

p = Point(1, 2)
print(asdict(p))
print(astuple(p))

Dataclass Bersarang

Medan dataclass itu sendiri boleh menjadi dataclass yang lain. __repr__ yang dijana dan asdict() akan mengendalikan struktur bersarang secara rekursif.

from dataclasses import dataclass, asdict

@dataclass
class Address:
    city: str

@dataclass
class Person:
    name: str
    address: Address

p = Person('Bob', Address('Paris'))
print(asdict(p))

Bila Hendak Menggunakan Dataclass

Pilih dataclass apabila sesuatu kelas terutamanya mengumpulkan nilai yang berkaitan.

Objek konfigurasi.
Rekod yang dipulangkan daripada fungsi.
Jenis nilai ringkas seperti koordinat atau wang.

Bagi kelas yang lebih menumpukan tingkah laku berbanding data, kelas biasa mungkin lebih jelas dibaca.

Semakan Ringkas

Apakah yang dijana secara automatik oleh penghias @dataclass?

Jawab dalam pelajaran interaktif

Ringkasan

Anda telah mempelajari cara menggunakan @dataclass untuk menghapuskan kod rangka.

Isytiharkan medan dengan anotasi jenis.
__init__, __repr__ dan __eq__ dijana secara automatik.
Gunakan asdict() dan astuple() untuk menukar tika.
Anda masih boleh menambah kaedah dan menyarangkan dataclass.

Percuma untuk bermula

Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus: 76
Pelajaran: 320

Mula belajar secara percuma Lihat kursus penuh

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Mentakrifkan Dataclass” percuma?

Ya — teks penuh “Mentakrifkan Dataclass” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Python Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Mentakrifkan Dataclass”?

Gunakan @dataclass untuk mengurangkan kod berulang. Anda berlatih Python Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Python Academy?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Python Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4.

Berapa lamakah pelajaran “Mentakrifkan Dataclass” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Python Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran Python Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

← Kembali ke Python Academy