Python: От первого скрипта к production-коду
Python — самый широко используемый язык общего назначения в data science, автоматизации, веб-разработке и исследованиях ИИ. Его читаемый синтаксис делает язык доступным на начальном этапе, а экосистема — NumPy, Pandas, Flask, FastAPI, Django, scikit-learn, asyncio — масштабируется до серьёзной production-работы. Этот трек охватывает полный спектр: от написания первой переменной до создания async веб-API, обучения моделей машинного обучения и профилирования памяти на уровне C-расширений.
Чему вы научитесь
Вы пройдёте через ключевые механики языка — строки, списки, словари, управление потоком выполнения, функции и работа с файлами — затем перейдёте к объектно-ориентированному проектированию с наследованием, полиморфизмом, декораторами, менеджерами контекста и dataclasses. На стороне data вы будете манипулировать датасетами с Pandas и NumPy, визуализировать результаты с Matplotlib и Plotly, применять supervised и unsupervised learning с scikit-learn, исследовать нейросети и NLP. На веб-стороне вы будете строить API с Flask и FastAPI, full-stack приложения с Django и автоматизировать задачи с CLI-инструментами, SQLite, SQLAlchemy и openpyxl. Продвинутые темы включают async/await с asyncio, concurrency с threading и multiprocessing, type hints с mypy, метаклассы и Python C-расширения.
Путь обучения
На 76 активных курсах трек охватывает уровни от A1 до C1. Начинается с Introduction to Programming и Python Basics, развивает A2 компетенции по строкам, спискам, словарям, управлению потоком и работе с файлами, затем переходит в B1 с модулями, OOP, регулярными выражениями, логированием, работой с JSON и CSV. Слой B2 добавляет generators, closures, structural pattern matching, async/await, Flask, Django, FastAPI, Pandas, NumPy и машинное обучение с scikit-learn. Трек завершается на C1 с Concurrency: threading and multiprocessing, Python Metaclasses & Descriptors, Python C Extensions, Reinforcement Learning и Python Memory Management & Profiling.
Как это работает
Каждый курс разбит на короткие сфокусированные уроки, которые вы выполняете во встроенном редакторе кода с real-time обратной связью. AI-репетитор доступен всякий раз, когда вы застревает, а упражнения оцениваются автоматически, так что вы можете учиться в своём темпе без ожидания проверки.