Asas Modul logging
Konfigurasikan pembalak, tetapkan tahap dan keluarkan mesej dengan betul.
Asas Modul logging ialah pelajaran Python Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Python Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Mengapa Pengelogan berbanding Cetakan?
Modul logging menyediakan tahap keterukan, destinasi hasil yang boleh dikonfigurasi, cap masa dan keupayaan untuk menyenyapkan hasil tanpa perubahan kod.
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.debug("debug message")
logging.info("info message")
logging.warning("warning message")
logging.error("error message")
logging.critical("critical message")Tahap Pengelogan
Python mentakrifkan lima tahap standard mengikut peningkatan keterukan: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL. Hanya mesej pada atau melebihi tahap yang dikonfigurasi akan dikeluarkan.
import logging
# Numeric values:
# DEBUG = 10
# INFO = 20
# WARNING = 30
# ERROR = 40
# CRITICAL = 50
logging.basicConfig(level=logging.WARNING)
logging.debug("hidden") # not shown
logging.warning("shown") # shownMendapatkan Pengelog
Gunakan logging.getLogger(__name__) dalam setiap modul. Ini mencipta hierarki yang sepadan dengan struktur modul.
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
def process(data):
logger.info("Processing %d items", len(data))
return [x * 2 for x in data]Pilihan basicConfig
basicConfig mengkonfigurasi pengelog akar dengan cepat. Argumen kata kunci yang biasa: level, format, filename, filemode.
import logging
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
format="%(asctime)s %(levelname)s %(name)s — %(message)s",
datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S",
)Medan Format Pengelogan
Medan format utama: %(levelname)s, %(name)s, %(message)s, %(asctime)s, %(filename)s, %(lineno)d.
import logging
fmt = "%(asctime)s | %(levelname)-8s | %(name)s:%(lineno)d | %(message)s"
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=fmt)
logging.info("Server started on port 8080")Mengelog Pengecualian
Gunakan logger.exception() dalam blok except untuk mengelog mesej DAN jejak tindanan penuh.
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
try:
1 / 0
except ZeroDivisionError:
logger.exception("Division failed")
# Logs message + traceback automaticallyKonteks Tambahan dengan extra=
Hantar dict sebagai extra= untuk menambah medan tersuai pada rekod pengelogan.
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logging.basicConfig(
format="%(asctime)s %(levelname)s [%(user)s] %(message)s"
)
logger.info("Login successful", extra={"user": "alice"})Pemformatan Rentetan Tertunda
Hantar argumen pemformatan secara berasingan — jangan praformat rentetan. Ini mengelakkan kos pembinaan rentetan apabila mesej ditapis keluar.
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
# BAD (always builds the string):
logger.debug(f"Processing {len(data)} items")
# GOOD (only builds if DEBUG is enabled):
logger.debug("Processing %d items", len(data))Menyahdayakan Pengelogan
Panggil logging.disable(level) untuk menyekat semua mesej sehingga tahap itu secara global — berguna dalam ujian.
import logging
logging.disable(logging.CRITICAL) # suppress everything
# All log calls now silently do nothing
logging.disable(logging.NOTSET) # re-enableHierarki Pengelog
Nama pengelog menggunakan noktah sebagai pemisah. Pengelog anak menyebarkan rekod kepada pengelog induk melainkan propagate=False.
import logging
parent = logging.getLogger("myapp")
child = logging.getLogger("myapp.database")
# child propagates to parent by default
child.warning("DB slow") # also appears in myapp's handlersPengelog Akar
Pengelog akar (daripada logging.warning() dan sebagainya) ialah leluhur semua pengelog. Konfigurasikannya dengan basicConfig atau dengan menambah pengendali secara terus.
import logging
root = logging.getLogger() # root logger
root.setLevel(logging.DEBUG)
handler = logging.StreamHandler()
root.addHandler(handler)Semakan Pantas
Kaedah pengelogan manakah yang patut anda gunakan dalam blok except untuk menyertakan jejak tindanan penuh secara automatik?
Imbas Kembali
Gunakan pengelog bernama dengan getLogger(__name__), konfigurasikan melalui basicConfig, hantar argumen format secara tertunda dan gunakan logger.exception() untuk jejak tindanan ralat. Pengelog membentuk hierarki yang berakar pada pengelog akar.
Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma
Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.
- Kursus
- 76
- Pelajaran
- 320
Soalan Lazim
Adakah pelajaran “Asas Modul logging” percuma?
Ya — teks penuh “Asas Modul logging” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Python Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Python Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Apakah yang akan saya pelajari dalam “Asas Modul logging”?
Konfigurasikan pembalak, tetapkan tahap dan keluarkan mesej dengan betul. Anda berlatih Python Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.
Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Python Academy?
Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Python Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4.
Berapa lamakah pelajaran “Asas Modul logging” diambil?
Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.
Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Python Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran Python Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.