Nach mehreren Schlüsseln gruppieren
Mehrstufige Gruppierung und der Ergebnisindex
Nach mehreren Schlüsseln gruppieren ist eine kostenlose Data Science Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 3 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Data Science Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Data Science Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Nach mehr als einer Spalte gruppieren
Übergeben Sie eine Liste von Schlüsseln an groupby. pandas bildet dann für jede eindeutige Kombination dieser Spalten eine Gruppe.
df.groupby(["city", "year"])Jede Kombination ist eine Gruppe
Zwei Städte und drei Jahre können bis zu sechs Gruppen ergeben – eine für jede vorhandene Kombination in Ihren Daten.
Über Schlüssel hinweg aggregieren
Die Aggregation funktioniert genau gleich; die Berechnung wird lediglich innerhalb jeder Kombination statt innerhalb eines einzelnen Schlüssels ausgeführt.
df.groupby(["city", "year"])["sales"].sum()Den MultiIndex kennenlernen
Die Gruppierung nach mehreren Schlüsseln gibt dem Ergebnis einen MultiIndex mit einer Indexebene für jede Gruppierungsspalte.
Ein MultiIndex-Ergebnis lesen
Jede Ausgabezeile wird durch ein Tupel wie (city, year) beschriftet. Der Index zeigt Ihnen daher genau, zu welcher Gruppe sie gehört.
Aus einem MultiIndex auswählen
Verwenden Sie loc mit einem Tupel, um eine bestimmte Kombination direkt aus dem gruppierten Ergebnis auszuwählen.
result.loc[("Paris", 2024)]Mit reset_index abflachen
Bevorzugen Sie flache Spalten? reset_index wandelt jede Indexebene wieder in eine gewöhnliche Spalte um, nach der Sie filtern können.
result.reset_index()Leere Gruppen auslassen
Standardmäßig überspringt pandas Kombinationen ohne Zeilen, sodass Ihr Ergebnis nur Kombinationen enthält, die tatsächlich vorkommen.
Die Reihenfolge der Schlüssel ist wichtig
Die angegebene Schlüsselreihenfolge legt die Reihenfolge der Indexebenen fest und beeinflusst dadurch Sortierung und Darstellung des Ergebnisses.
df.groupby(["year", "city"]).size()Mit unstack eine Kreuztabelle erstellen
Rufen Sie unstack auf, um einen Schlüssel in Spalten zu verschieben und ein langes Gruppierungsergebnis in eine übersichtliche Tabelle umzuwandeln.
result.unstack()Wann mehrere Schlüssel verwendet werden
Verwenden Sie Gruppierung nach mehreren Schlüsseln, wenn eine Frage zwei Dimensionen nennt, etwa Verkäufe nach Stadt und Monat.
Schnelltest
Sie gruppieren nach ["city", "year"]. Was beschriftet jede Ergebniszeile?
Zusammenfassung: Zwei Dimensionen, ein groupby
Sie können Daten nun gleichzeitig entlang mehrerer Schlüssel aufteilen, den MultiIndex lesen und ihn für übersichtliche Kreuztabellen umformen. 📊
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Nach mehreren Schlüsseln gruppieren“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Nach mehreren Schlüsseln gruppieren“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Data Science Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Data Science Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „Nach mehreren Schlüsseln gruppieren“?
Mehrstufige Gruppierung und der Ergebnisindex Du übst Data Science Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um Data Science Academy zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. Data Science Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 3 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „Nach mehreren Schlüsseln gruppieren“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser Data Science Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede Data Science Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Split-Apply-Combine erklärt
- Mehrere Aggregationen mit agg
- Nach mehreren Schlüsseln gruppieren
- transform für gruppenbasierte Merkmale